Frigate, le gestionnaire de caméras IP open-source, vient de recevoir une grande mise à jour
Frigate, l'une des options open-source les plus populaires pour la gestion de la caméra IP à domicile, vient de publier une mise à jour massive. Frigate 0.16 a désormais une meilleure détection d'objets, une reconnaissance de la plaque d'immatriculation, des utilisateurs de vue uniquement et bien plus encore.
Pour ceux qui ne le savent pas, Frigate est un enregistreur vidéo réseau (ou NVR, pour faire court) avec la possibilité de détecter des objets et de s'intégrer à l'assistant à domicile. Si vous configurez un serveur domestique ou une frégate en cours d'exécution NAS avec des caméras IP compatibles, vous pouvez obtenir des fonctionnalités proches d'un système de caméra Google Nest, Ring ou TP-Link. Pas de services cloud ou d'abonnements obligatoires.
Tout d'abord, la frégate 0.16 ajoute la prise en charge de la reconnaissance du visage à la caméra. Une fois que la fonctionnalité est activée dans les paramètres, vous pouvez télécharger un visage à partir de la section Face Library de l'interface de la frégate. Les correspondances détectées apparaîtront également dans l'onglet Train, que vous pouvez marquer comme correct ou incorrect pour améliorer le modèle de détection de Frigate. Le Changelog explique: «Les visages reconnus peuvent être inclus dans les notifications intégrées et intégrées dans des notifications tierces. La précision de la reconnaissance faciale dépend fortement de la qualité des images utilisées pour la formation.»
La reconnaissance des plaques d'immatriculation (LPR) est une autre nouvelle fonctionnalité, vous permettant d'attribuer des plaques d'immatriculation détectées aux étiquettes personnalisées. Si une plaque d'immatriculation est détectée sur un véhicule en mouvement, elle est ajoutée aux détails de l'élément de révision et aux panneaux de détails d'objet suivis, et il peut être un déclencheur pour les notifications ou d'autres automations.
La détection du visage et des plaques d'immatriculation utilise leurs propres modèles d'apprentissage automatique légers, donc si vous avez les deux fonctionnalités activées (aux côtés d'autres options de détection), la frégate mangera plus de ressources système. Vous pouvez résoudre ce problème en fournissant votre propre modèle d'IA qui peut gérer tous ces modes simultanément, tels que le modèle Frigate + qui coûte 50 $ / an. Cette mise à jour comprend également un support pour des détecteurs plus tiers, comme les modèles Yolov3, Yolov4, Yolov9 et Yolox.
La dernière nouvelle fonctionnalité majeure est un rôle de visionneuse, vous permettant de définir certains comptes pour l'accès en lecture seule. Avec le rôle du spectateur, vous pouvez donner à quelqu'un l'accès à la vue en direct, à l'examen et à l'exploration, mais pas aux fonctionnalités du système, à l'éditeur de configuration ou à l'API.
Frigate 0.16 a également quelques changements plus petits. Les caméras peuvent désormais être activées ou désactivées dynamiquement, avec sa propre interface ou via l'assistant à domicile, ce qui arrête toutes les tâches de décodage et de traitement. Les groupes de caméras incluent également les paramètres par caméra, Frigate + a son propre volet de paramètres pour sélectionner des modèles, et l'internationalisation et la localisation sont désormais entièrement prises en charge.
Il existe de nombreux changements sous le capuchon dans cette version, dont certains casseront l'intégration du GPU ou la détection d'objets sur certaines configurations. Par exemple, le détecteur Tensorrt a été supprimé pour les cartes NVIDIA. Le Changelog a déclaré: «La décision a été prise pour supprimer le détecteur Tensorrt qui nous permettra de nous concentrer sur la prise en charge de plus de modèles et d'apporter plus de fonctionnalités à la plate-forme NVIDIA via Runtime ONNX. Les utilisateurs qui exécutaient le détecteur Tensorrt devront mettre à jour leur configuration pour utiliser le détecteur ONNX et télécharger un nouveau modèle.» L'image de base de Frigate utilise également maintenant le rat de bibliothèque Debian.
Vous pouvez en savoir plus sur la frégate sur le site officiel du projet, et le Changelog complet pour la version 0.16 peut être trouvé sur le lien source ci-dessous.
