Le projet AirSim forme des avions autonomes sans nécessiter d’apprentissage automatique approfondi ni d’expertise en codage
Microsoft a annoncé lundi 18 juillet, lors du Farnborough International Airshow, le lancement de Projet AirSim, une plate-forme qui fournit une simulation haute fidélité pour aider à construire, former et tester des avions autonomes. Il fonctionne sur Microsoft Azure et est actuellement disponible dans un aperçu limité.
« Les systèmes autonomes transformeront de nombreuses industries et permettront de nombreux scénarios aériens, de la livraison de marchandises sur le dernier kilomètre dans les villes encombrées à l’inspection de lignes électriques tombées à 1 600 kilomètres », a déclaré Gurdeep Pall, vice-président de Microsoft pour les incubations d’entreprises dans la technologie. & Rechercher. « Mais nous devons d’abord former ces systèmes en toute sécurité dans un monde réaliste et virtualisé. Le projet AirSim est un outil essentiel qui nous permet de relier le monde des bits et le monde des atomes, et il montre la puissance du métaverse industriel – les mondes virtuels où les entreprises construiront, testeront et perfectionneront des solutions, puis les transposeront dans le monde réel .”
Selon Microsoft, les environnements réalistes du projet AirSim permettront aux modèles AIR de vivre des millions de vols en quelques secondes et d’apprendre à réagir à différentes variables du monde physique, notamment la pluie, le grésil, la neige, les vents forts, les températures élevées, un jour couvert , et plus. De plus, il donne accès à des blocs de construction d’IA pré-formés qui permettront de détecter et d’éviter les blocages et d’effectuer des atterrissages avec précision. Les clients du projet AirSim peuvent également accéder à différents emplacements comme les villes et les espaces génériques via les données de Bing Maps et d’autres fournisseurs. Ils peuvent même créer des environnements 3D détaillés en utilisant ces mêmes éléments d’information.
« Le projet AirSim utilise la puissance d’Azure pour générer d’énormes quantités de données pour former des modèles d’IA sur les actions exactes à entreprendre à chaque phase de vol, du décollage à la croisière en passant par l’atterrissage », écrit Jake Siegel de Microsoft dans un article annonçant le lancement. « Il offrira également des bibliothèques d’environnements 3D simulés représentant divers paysages urbains et ruraux ainsi qu’une suite de modèles d’IA pré-formés sophistiqués pour aider à accélérer l’autonomie dans l’inspection des infrastructures aériennes, la livraison du dernier kilomètre et la mobilité aérienne urbaine. »
Il est important de noter que Project AirSim est différent de l’ancien outil open source de Microsoft. Air Sim qui est à la retraite. C’était extrêmement pratique mais pas un projet convivial pour beaucoup en raison des compétences requises en matière de codage et d’apprentissage automatique des clients de la mobilité aérienne avancée (AAM). Avec cela, Microsoft a transformé l’outil en une plate-forme de bout en bout, ce qui signifie qu’une expertise approfondie en apprentissage automatique n’est plus nécessaire, et que les tests d’avions alimentés par l’IA et la formation dans des environnements 3D simulés seront beaucoup plus faciles pour les clients AAM.
« Tout le monde parle d’IA, mais très peu d’entreprises sont capables de la développer à grande échelle », a déclaré Balinder Malhi, responsable de l’ingénierie pour Project AirSim. « Nous avons créé Project AirSim avec les fonctionnalités clés qui, selon nous, contribueront à démocratiser et à accélérer l’autonomie aérienne, à savoir la capacité de simuler avec précision le monde réel, de capturer et de traiter d’énormes quantités de données et d’encoder l’autonomie sans avoir besoin d’une expertise approfondie en IA. »
Deux entreprises qui ont participé au programme d’accès anticipé du projet AirSim utilisent déjà la plateforme. Basé dans le Dakota du Nord Airtonomy l’utilise pour former des véhicules aériens autonomes qui inspectent les infrastructures critiques, tandis que la société texane Cloche l’utilise pour améliorer la capacité de ses drones à atterrir de manière autonome.
