La puce Pixel 8 Tensor G3 a été divulguée et comparée
De nouvelles fuites ont tout révélé sur la puce Tensor G3 qui alimente les imminents Pixel 8 et Pixel 8 Pro.
Nous ne sommes qu’à environ un jour du grand événement de lancement du Pixel 8 de Google, mais nous savons déjà à peu près tout ce qu’il y a à savoir sur ses nouveaux téléphones. Après d’innombrables révélations sur la conception et les spécifications – parfois de la part de Google lui-même – nous savons désormais tout sur la puce Tensor G3 qui alimentera les Pixel 8 et Pixel 8 Pro.
Tech YouTuber M. Brandon Lee a reçu des images de l’application de spécifications matérielles Device Info HW qui semble fonctionner sur un téléphone Pixel 8 Pro.
Ces spécifications – si elles sont exactes – révèlent une nouvelle approche pour la nouvelle puce de Google, passant à une disposition de base 1+4+4 plutôt qu’à la disposition 2+2+4 des deux générations précédentes de Pixel.
Le puissant cœur Cortex-X3 fonctionne à 2,91 GHz, tandis qu’il existe quatre cœurs Cortex-A715 fonctionnant à 2,37 GHz et quatre cœurs Cortex-A510 basse performance à 1,7 GHz. Le GPU est un Mali-G715.
Des mises à niveau complètes, comme on peut s’y attendre. Mais à quel point il s’agit d’une mise à niveau.
Outre cette fuite, les premiers scores Geekbench 6 pour le Pixel ont émergé. Ils révèlent un score monocœur de 1760 et un score multicœur de 4442.
Quiconque a prêté attention à nos propres scores Geekbench pour les téléphones phares de cette année saura que c’est solide, mais pas leader de sa catégorie. Le Sony Xperia 1 V avec son Snapdragon 8 Gen 2 a obtenu 1982 monocœur et 5202 multicœur dans le même test, et nous ne sommes pas très loin de voir le Snapdragon 8 Gen 3.
Peut-être plus important encore, cela représente un réel progrès par rapport à la classe Pixel 7. Vous pouvez vous attendre à ce que Google se concentre sur les capacités d’IA et d’apprentissage automatique du Tensor G3 du Pixel 8 lors de l’événement de demain, donc « un peu plus rapide qu’avant » est sans doute tout ce dont il avait besoin pour atteindre en termes de CPU et de GPU.
