J'auto-héberge mon propre ChatGPT privé avec cet outil
ChatGPT est devenu l'exemple de l'intelligence artificielle et des grands modèles de langage partout dans le monde, mais si vous voulez quelque chose de plus spécialisé, ou si vous voulez quelque chose dont vous pouvez garantir qu'il est privé, ce n'est pas votre seule option.
J'utilise une poignée d'IA sur mon propre PC depuis un an maintenant au lieu de payer pour ChatGPT : voici comment procéder.
Sommaire
Pourquoi exécuter une IA localement sur votre propre PC ?
ChatGPT est réactif, relativement intelligent et reçoit en permanence des mises à jour, alors pourquoi s'embêter avec l'hébergement de votre propre grand modèle de langage ?
Il y a trois grandes raisons : l'intégration avec mes projets, la confidentialité et la spécialisation.
ChatGPT coûte de l'argent à utiliser
Si vous hébergez vous-même une maison intelligente et souhaitez intégrer ChatGPT dans votre système, vous devrez payer pour l'accès. Selon l'utilisation que vous en faites, cela peut aller de quelques centimes par mois à des centaines de dollars.
Héberger votre propre IA ne résout pas complètement ce problème, puisque vous devez payer pour l'électricité, mais cela signifie que vous ne subirez pas de manière inattendue une augmentation des coûts pour accéder à l'IA ou que vous n'aurez pas accidentellement à payer des frais énormes parce que vous en abusez. Même les ordinateurs domestiques les plus puissants auraient du mal à coûter plus de quelques dollars par jour en électricité, et cela en supposant que le système fonctionne au maximum 24 heures sur 24.
Les IA auto-hébergées sont privées
ChatGPT est un outil fantastique, mais il n'est pas privé. Si vous vous inquiétez de la manière dont vos données pourraient être utilisées à l'avenir ou si vous gérez des informations confidentielles qui ne peuvent pas être partagées en dehors de votre organisation, une IA locale est une option fantastique.
Vous pouvez vous assurer que rien ne quitte votre PC, et tant que votre PC est sécurisé, vous pouvez être sûr que les données que vous fournissez ne seront pas utilisées pour une formation dans le futur ou ne fuiront pas en raison d'un bug de sécurité.
L'IA locale peut être adaptée à vos besoins
Toutes les IA ou LLM ne sont pas identiques. Si vous posez les mêmes questions à Gemini ou ChatGPT, vous obtiendrez des réponses légèrement différentes. Ce genre de différence transparaît également dans l’IA que vous pouvez héberger localement.
Le gpt-oss d'OpenAI fournira des réponses différentes à Qwen3, et Gemma fournira des réponses différentes de Kimi. De plus, ces modèles ouverts sont soumis à la même course aux armements en matière d’IA que les modèles commerciaux. Certains d’entre eux sont simplement meilleurs dans certaines tâches que d’autres, et quelle IA est la meilleure pour quel travail évolue avec la technologie et les nouvelles versions.
La possibilité de basculer rapidement entre les modèles pour une tâche spécifique est incroyablement pratique et j’en profite beaucoup. Si j'ai besoin de commentaires complexes sur une idée, un modèle plus grand comme le Qwen3 32B est pratique. Si j'ai juste besoin de quelque chose pour analyser le texte de base, Gemma3 4b convient parfaitement à ce travail.
Si vous auto-hébergez l'IA pour gérer des tâches dans votre homelab, déléguer des tâches simples à des LLM plus légers est un excellent moyen d'économiser des ressources. De plus, vous pouvez connecter d’autres IA, comme celles spécialisées dans la vision industrielle ou le traitement du langage naturel, pour effectuer des tâches plus spécialisées.
De quoi avez-vous besoin pour héberger votre propre ChatGPT ?
La première chose dont vous avez besoin pour exécuter votre propre LLM est LM Studio, qui fournit une interface pratique pour discuter avec un LLM, un peu comme vous le feriez avec ChatGPT. Cela rend également extrêmement simple l’essai de nouveaux LLM.
Presque tous les PC de jeu modernes peuvent exécuter au moins certains modèles d'IA locaux, bien que le principal facteur limitant soit la quantité de VRAM disponible sur votre GPU. Si vous achetez du neuf, 16 Go de VRAM constituent probablement un compromis raisonnable qui vous permettra d'accéder à une large gamme d'IA très performantes. 12 Go est probablement le minimum.
En dehors de cela, il est utile d'avoir un SSD zippé pour accélérer le chargement et le déchargement des modèles, et une bonne quantité de RAM système (32 Go ou plus) est idéale si vous essayez de décharger certaines des tâches d'IA de votre GPU vers votre CPU.
Si vous n'êtes pas sûr des modèles que votre système peut exécuter avec vos spécifications données, il existe un projet pratique sur GitHub qui peut vous faire des recommandations en fonction de ce que vous souhaitez faire et des spécifications de votre système.
Exécuter votre propre ChatGPT
Une fois que vous avez téléchargé et installé LM Studio, tout ce que vous avez à faire est de cliquer sur l'icône en forme de loupe, de rechercher le modèle souhaité et de cliquer sur « Télécharger » vers le bas.
Si vous avez trouvé ailleurs un modèle que vous aimeriez utiliser, vous devez le déposer dans le bon dossier sur votre PC. Par défaut, ce sera :
C:Users(YOURUSERNAME).lmstudiomodels
Où (VOTRE NOM D'UTILISATEUR) est le nom de votre compte utilisateur. Donc, dans mon cas, c'était « C:UsersEquinox.lmstudiomodels ».
Une fois cela fait, il apparaîtra dans votre liste de modèles comme les autres.
Que peut faire votre propre ChatGPT ?
Ce que votre propre LLM hébergé en privé peut faire dépend du modèle que vous utilisez, du matériel dont vous disposez et de votre capacité à rédiger une invite.
Il existe des dizaines de modèles (ou plus) dotés de fonctions spécialisées, mais au minimum, vous pouvez leur faire lire les sources, générer des résumés, discuter du contenu des ressources que vous fournissez et analyser le contenu des images ou des vidéos. Beaucoup sont optimisés pour l'utilisation d'outils, ce qui signifie que si vous le souhaitez, ils peuvent même interagir avec des applications externes pour effectuer des tâches supplémentaires ou obtenir des informations automatiquement.
Si vous êtes prêt à expérimenter, vous pouvez même les intégrer pleinement à Home Assistant pour créer votre propre maison intelligente qui parle et réfléchit (en quelque sorte).
Au-delà des économies de coûts, il y a autre chose à propos d'héberger votre propre LLM : c'est tout simplement amusant. Ce n'est pas tous les jours qu'une toute nouvelle technologie devient largement accessible aux utilisateurs domestiques, en particulier lorsqu'elle est censée être aussi disruptive que
