2026 sera l’année des soins de la peau basés sur l’IA

Y a-t-il quelque chose dans lequel l’IA ne peut pas s’infiltrer ? Non contente de s’infiltrer dans nos téléphones et nos appareils portables, 2026 semble être l’année où l’IA prendra le contrôle de notre routine de soins de la peau.

Mais qu’est-ce que cela signifie réellement pour notre routine beauté quotidienne ? L’IA va-t-elle vraiment s’ancrer dans nos routines et, si oui, comment ?

J'ai approfondi le monde des soins de la peau basés sur l'IA pour découvrir ce qui est actuellement disponible et ce que 2026 devrait apporter.

Qu’est-ce que les soins de la peau basés sur l’IA ?

Avant de plonger dans le vif du sujet, nous devrions probablement discuter de ce que signifie réellement les soins de la peau basés sur l’IA. Plutôt qu’une approche universelle, les soins de la peau basés sur l’IA visent à offrir aux individus des conseils et des recommandations hyper-personnalisés.

Trouvée via des scanners cutanés, des quiz en ligne et même des applications pour smartphone (que nous aborderons plus tard), l'IA est utilisée pour analyser votre peau et fournir des recommandations détaillées et, surtout, personnalisées en fonction de vos besoins.

L'IA dans les soins de la peau

Bien que la beauté et les soins de la peau basés sur l’IA ne soient pas un phénomène nouveau, il semble qu’ils commencent vraiment à exploser. En fait, selon Market Research Future via FFFace Media, l’industrie des technologies de beauté basées sur l’IA devrait passer de 26,19 milliards de dollars en 2024 à 74,64 milliards de dollars d’ici 2030.

Cette augmentation, selon FFFace, est due à la demande croissante de soins de la peau personnalisés, de diagnostics en temps réel et d'essais virtuels – ces derniers étant estimés à 18,26 milliards de dollars d'ici 2030.

Cela a vraiment du sens, car les consommateurs veulent des produits qui répondent réellement à leurs besoins en matière de soins de la peau – et ils sont prêts à dépenser pour quelque chose qui est plus susceptible de fonctionner. Avant l’utilisation de la personnalisation et de l’IA, la meilleure façon de trouver une routine qui fonctionnait était de procéder par essais et erreurs, ce qui est non seulement coûteux, mais aussi souvent inutile.

Alors, où pouvons-nous trouver des outils de soins de la peau basés sur l’IA maintenant ? Plus tôt cette année, La Roche-Posay a lancé l'application Spotscan+ Coach iOS et Android au Royaume-Uni, qui utilise l'IA pour analyser votre peau via un selfie téléchargé et fournit une évaluation de l'acné ainsi qu'une liste personnalisée de recommandations de produits La Roche-Posay.

Bien que le fait que vous soyez poussé à essayer les produits La Roche-Posay pour « réparer » vos imperfections semble un peu opportuniste de la part de la marque, l'évaluation était claire et quelque peu utile – bien que humiliante.

Vous pouvez également trouver des recommandations en matière d'IA dans votre salon local. Les entreprises tirent naturellement parti de la demande croissante, comme le montre Haut.AI, une plateforme d'IA conçue pour aider les marques de beauté à fournir des recommandations personnalisées en matière de soins de la peau à leurs clients.

Haut.AI est intéressant, car il propose non seulement AI Skin Analysis et Skin.Chat (essentiellement un chatbot qui analyse les selfies et donne des conseils) mais la plateforme propose également des essais de soins virtuels avec réalité augmentée. Cela permet essentiellement aux consommateurs de recevoir des recommandations personnalisées et de voir comment leur peau pourrait s’améliorer avec certains produits.

Sinon, vous vous souviendrez peut-être que Samsung a dévoilé son Micro LED Beauty Mirror plus tôt cette année au CES. Développé avec la marque de beauté sud-coréenne Amorepacific, le Mirror analyse votre type de peau et fournit un « AI Skin Report » en quelques minutes.

Bien qu'il ne s'agisse encore que d'un concept, Samsung a suggéré au CES que le Mirror devrait être disponible en 2026.

La beauté alimentée par l'IA

Ce n’est pas seulement votre routine de soins de la peau qui peut utiliser l’IA. Si vous avez déjà essayé d'acheter un fond de teint, vous saurez que trouver une teinte qui correspond à votre teint peut sembler une tâche impossible, surtout lorsque vous le faites en ligne. Heureusement, de nombreuses marques se tournent vers l’IA pour s’assurer que vous vous rapprochez le plus possible de votre teinte, et cela va continuer.

Alors que de nombreuses marques, comme Charlotte Tilbury et des options encore plus abordables comme Maybelline, proposent des chercheurs de teintes alimentés par l'IA qui analysent les selfies pour trouver la meilleure correspondance possible, il existe même des fonds de teint dédiés qui créent des teintes personnalisées.

Dcypher en est un excellent exemple car, au lieu de proposer une liste définie d'options parmi lesquelles choisir, il utilise l'IA pour analyser votre teint et créer une teinte personnalisée qui vous est entièrement adaptée. Dycpher explique avoir développé un « système de mesure du teint alimenté par l’IA » qui combine « une science avancée des couleurs avec un équipement de mélange de précision pour créer des fonds de teint sur mesure ».

Enfin, même si nous avons mentionné l'utilisation de la réalité augmentée (AR) pour les soins de la peau, elle est également de plus en plus utilisée avec les produits de beauté. De nombreuses marques permettent désormais aux consommateurs d'essayer virtuellement des produits de maquillage, des fards à paupières aux nuances de rouge à lèvres, pour s'assurer qu'ils achètent le produit qui convient le mieux à leur peau.

Avis

Bien que l’IA soit sans aucun doute un outil controversé en soi, la question de la confidentialité et du partage de données étant encore largement répandue, on ne peut nier la commodité d’introduire l’IA dans nos régimes de soins de la peau et de beauté.

Alors que nous sommes traditionnellement habitués à une méthode d'essais et d'erreurs avec les soins de la peau, qui est généralement gaspillée si le produit ne fonctionne pas pour nous, l'IA promet de fournir des résultats plus personnalisés en fonction de vos besoins individuels. En théorie, cela devrait aider les consommateurs à économiser de l’argent et à réduire le gaspillage de produits.