Name: Tremplin Numérique
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Uber fait un investissement massif en matière d'argent publicitaire en lançant une nouvelle plateforme d'informations, Uber Intelligence. Ceci est conçu pour vendre des données agrégées sur l’endroit où vous voyagez et ce que vous commandez à emporter directement aux spécialistes du marketing.

Le géant du covoiturage dispose d'excellentes données qui indiqueront aux annonceurs comment améliorer les performances de leurs campagnes, grâce à ses informations incroyablement détaillées sur le comportement des consommateurs. Uber Intelligence permettra aux spécialistes du marketing de combiner en toute sécurité leurs données clients existantes avec les données d'Uber sur les voyages et les restaurants pour obtenir des informations approfondies sur leurs publics cibles.

Pour garantir la sécurité de la confidentialité, Uber s'est associé à la plateforme de connectivité de données LiveRamp. La société utilise la « technologie de salle blanche » de LiveRamp, qui est essentiellement un environnement sécurisé qui regroupe les données sans jamais partager d'informations brutes ou personnellement identifiables sur les clients. Il s’agit d’une distinction cruciale, d’autant plus qu’Uber collecte des données de localisation très sensibles.

Vihan Sharma, directeur des revenus de LiveRamp, a souligné que la plateforme offre des garanties techniques pour garantir « zéro mouvement de données », ce qui devrait rendre les choses beaucoup plus sûres et empêcher les annonceurs d'obtenir trop d'informations.

Il n'est pas surprenant que les données fournies par Uber Intelligence soient incroyablement précieuses. Même si cela peut sembler vous concerner spécifiquement, il existe des moyens de bien utiliser ces données. Par exemple, une marque hôtelière pourrait utiliser la plateforme pour identifier des restaurants ou des lieux de divertissement spécifiques que fréquentent régulièrement les grands voyageurs d'affaires. Ces hôtels pourraient ensuite utiliser ces informations pour développer des opportunités de partenariat pour leurs programmes de fidélité.

Pourtant, je ne peux m’empêcher d’être sceptique quant au fait que cela ne ciblera pas l’individu. Par exemple, Uber espère que cette plateforme sera utile à sa division publicitaire plus large. Une fois que les spécialistes du marketing utilisent la salle blanche pour la segmentation, ils peuvent immédiatement se retourner et cibler ces groupes spécifiques avec des publicités dans l'application Uber ou sur les écrans des voitures.

Par exemple, le système pourrait isoler les voyageurs fréquents et leur proposer des publicités spécifiques pendant leur trajet vers le terminal. Nous savons que cela se produit avec la plupart des ventes de données. Même si cela ne veut pas dire que les annonceurs savent qu'ils ciblent John Smith, ils savent que ces publicités sont diffusées auprès de personnes qui voyagent fréquemment.

Je ne pense pas que l'augmentation des revenus issus de la vente de nos données se traduira par des trajets moins chers à l'avenir. Uber se concentre sur l'atteinte de son objectif de 1,5 milliard de dollars de revenus publicitaires. Il est donc peu probable que l'entreprise réduise les bénéfices des autres divisions ou réduise ses tarifs.

L’entreprise est connue pour augmenter les coûts ; Uber a augmenté ses tarifs d'environ 18 % par an depuis 2018, ce qui est un taux bien supérieur à l'inflation. En tant qu'ancien chauffeur d'Uber, je peux attester que ces hausses de tarifs se répercutent rarement sur le salaire du chauffeur.

Il y a de nombreuses raisons de s’inquiéter en ce qui concerne la vente de données. Cela donnerait aux annonceurs une connaissance de ce que vous achetez, du moment où vous préférez vous rendre dans un magasin plutôt que de vous faire livrer quelque chose, et bien plus de données. Pour ceux qui en ont déjà assez des entreprises qui veulent tout savoir sur vous et où vous allez, c'est une frustration majeure.