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Qu’est-ce que le test A / B et comment l’utiliser?

Les tests A / B sont comme la méthode scientifique des sites Web. Il vous permet d’exécuter des tests pour déterminer ce qui fonctionne sur votre site et ce qui ne fonctionne pas, et grâce à des tests continus, vous pouvez augmenter considérablement vos revenus et votre taux de conversion.

Qu’est-ce que le test A / B?

Les tests A / B sont très simples dans leur concept. Votre site Web actuel « A » sert de contrôle pour cette expérience. Vous apportez ensuite une petite modification à votre site – ajoutez un bouton ici, changez certaines couleurs, réorganisez la mise en page, etc. Voici la version B, votre «hypothèse».

Vous configurez les deux pages, puis détournez un pourcentage du trafic de votre site vers la version B. Cela peut être un petit nombre ou n’importe où jusqu’à 50%. Vous pouvez même exécuter plusieurs tests, avec une version C, D, etc.

Vous laissez votre expérience s’exécuter pendant une durée définie et, à la fin, vous pouvez utiliser un logiciel d’analyse pour mesurer les performances de chaque version. Habituellement, tout cela peut être fait sous une seule suite logicielle et sera très facile à configurer. Ce que vous recherchez généralement, c’est un taux de conversion plus élevé (le pourcentage d’utilisateurs achetant votre produit ou atteignant votre objectif).

Vous pouvez trouver que la version B avec un bouton supplémentaire ici ou là fonctionne un peu mieux que la version A. Si c’est le cas, vous pouvez remplacer la version A par la version B, et maintenant votre site Web est un peu meilleur.

Un écueil majeur des tests A / B est ce qu’on appelle le maximum local. C’est lorsque vous avez testé A / B tout ce à quoi vous pouvez penser et que vous êtes arrivé à la meilleure version de votre site d’origine, optimisée autant que possible. Mais peut-être que votre site n’a pas besoin d’être amélioré. Et s’il avait besoin de quelque chose d’entièrement différent? C’est ce qu’on appelle le maximum global, ce que ce graphique d’Optimizely montre assez bien:

De manière optimisée

Les tests A / B ne rendront pas votre site Web fantastique, ce n’est qu’une partie de la boucle de développement. Vous devez encore analyser les résultats, émettre des hypothèses sur ce que vous pouvez changer pour améliorer votre site et mettre en œuvre ces changements. Mais être capable de mesurer avec précision l’impact des changements sur votre taux de conversion et d’autres statistiques est une partie importante de ce processus.

Les tests A / B ne concernent pas uniquement le marketing. Vous pouvez exécuter des tests A / B pour mesurer toutes sortes de variables dépendantes; par exemple, vous pouvez exécuter un test avec et sans CDN pour déterminer son impact sur la vitesse de chargement de votre site et, finalement, sur votre taux de rebond.

Qu’est-ce qu’une page de destination?

Une page de destination est une page hautement optimisée conçue spécifiquement pour que les utilisateurs «atterrissent» lorsqu’ils cliquent sur une de vos publicités ou vous trouvent dans les résultats de recherche. C’est différent de la page d’accueil car il est beaucoup plus simple et axé sur. C’est un domaine majeur dans lequel les tests A / B brillent vraiment, car vous voulez que votre page de destination ait un taux de conversion très élevé.

Par exemple, le site principal de Shopify a beaucoup de contenu, un menu supérieur avec de nombreuses pages, un bouton de connexion et un bouton pour démarrer votre essai gratuit.

Mais leur page de destination est très différente. Au lieu de cela, les menus ont disparu, le bouton de connexion a disparu. On suppose que l’utilisateur vient ici spécifiquement pour être persuadé de commencer un essai gratuit, car il n’aurait pas cliqué sur une annonce s’il était déjà client.

La seule chose sur ce site est une quantité minimale d’informations marketing et de slogans, ainsi qu’un appel à l’action au-dessus et en dessous du pli. Rien d’autre n’est là pour distraire l’utilisateur, et la seule façon de quitter ce site est de cliquer sur «Démarrer l’essai gratuit».

Il existe de nombreux services sur le marché pour vous aider à créer des pages de destination. Unbounce, Leadpages et Instapage comportent tous des éditeurs par glisser-déposer ainsi que des modèles prédéfinis pour faciliter la création d’une page de destination. Si l’outil ne comporte pas de tests A / B intégrés, vous pouvez toujours utiliser un service d’analyse autonome pour exécuter des tests. Pour WordPress, il existe des plugins gratuits comme Elementor qui vous permettent de créer des plugins d’atterrissage natifs. Pour les entreprises, il existe des services comme Optimizely avec d’énormes plateformes d’analyse derrière leur dos

Comment exécuter des tests A / B

Si vous souhaitez exécuter des tests A / B, vous souhaiterez utiliser un service d’analyse pour vous faciliter la tâche. Le service le plus simple à utiliser est Google Analytics, qui est entièrement gratuit et prend en charge les tests A / B. Vous voulez probablement de toute façon Google Analytics sur votre site, même si vous ne prévoyez pas de faire beaucoup de tests.

Google Analytics appelle les tests A / B des «tests», que vous trouverez dans la barre latérale sous Comportement. Vous pouvez sélectionner l’objectif que vous souhaitez mesurer (rebonds, pages vues, taux de conversion, achats) et détourner un pourcentage du trafic vers la page de test (page B).

Si vous payez pour un service, vous pouvez obtenir de nombreuses fonctionnalités intéressantes. Crazy Egg a la capacité de générer des cartes thermiques de votre site, vous montrant où les utilisateurs sont intéressés, ce qui peut vous donner un aperçu de la façon dont vous devez apporter des modifications. Il a également intégré un support de test A / B.

La plupart des logiciels d’analyse proposeront des tests A / B d’une manière ou d’une autre. Vous pouvez lire notre guide d’analyse pour en savoir plus.

Il existe quelques autres domaines dans lesquels vous pouvez exécuter des tests A / B. Facebook permet des tests A / B sur les publicités, appelés tests fractionnés, qui peuvent vous aider à en avoir pour votre argent. Vous pouvez tester des annonces sur différents publics, différents emplacements et différents types d’annonces. OptinMonster exécute des tests A / B spécifiquement sur les formulaires d’inscription, dans le but de maximiser la génération de leads.

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