Qu’est-ce que Grafana et quand l’utiliser ? – Informatique CloudSavvy

Grafana est une plate-forme d’observabilité open source permettant de visualiser les métriques, les journaux et les traces collectées à partir de vos applications. Il s’agit d’une solution cloud native pour assembler rapidement des tableaux de bord de données qui vous permettent d’inspecter et d’analyser votre pile.

Grafana se connecte à une variété de sources de données telles que Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch et les moteurs de bases de données relationnelles traditionnels. Des tableaux de bord complexes sont créés en utilisant ces sources pour sélectionner les champs pertinents à partir de vos données. Les tableaux de bord peuvent intégrer une gamme variée de composants de visualisation tels que des graphiques, des cartes thermiques et des histogrammes.

Dans cet article, nous expliquerons ce que fait Grafana et quand il doit être utilisé. Il est important de reconnaître qu’il n’y a pas de cas d’utilisation universel : Grafana est utilisé pour analyser ton données, de sorte que chaque installation fonctionnera différemment et sera adaptée à l’ensemble de données spécifique qu’elle affiche.

Qu’est-ce que Grafana ?

Selon le développeur Grafana Labs, le produit est une « pile d’observabilité complète » qui vous donne tout ce dont vous avez besoin pour interagir avec vos données. Il peut s’agir de graphiques en temps réel de données de séries chronologiques provenant de sources telles que Prometheus, d’analyses d’événements dans des fichiers journaux de logiciels ou de l’utilisation d’un plug-in personnalisé pour extraire des informations approfondies d’une base de données SQL.

Vous interagissez avec Grafana via des tableaux de bord très visuels. Chaque tableau de bord est construit à partir de panneaux modulaires que vous connectez à vos sources de données. Un seul tableau de bord peut faire apparaître des métriques provenant de plusieurs sources simultanément, vous permettant de suivre l’ensemble de votre pile à partir d’une seule vue.

Grafana inclut une solution d’alerte intégrée pour vous avertir des problèmes dès qu’ils surviennent. Les notifications peuvent être envoyées à plusieurs cibles telles que les e-mails, Slack et les webhooks. Grafana peut utiliser les règles d’alerte existantes définies par Prometheus, Loki et Alertmanager, offrant une vue de surveillance centrale.

Vous pouvez héberger Grafana sur site avec votre propre matériel ou utiliser le service Grafana Cloud géré. Si vous êtes auto-hébergé, vous pouvez exécuter Grafana sur Linux, macOS et Windows, ou utiliser Docker ou Kubernetes pour une installation cloud native conteneurisée.

Voici un exemple minimal de démarrage d’un serveur Grafana à l’aide de Docker :

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

Cela utilise l’image officielle Grafana Docker qui écoute sur le port 3000. Visitez http://localhost:3000 dans votre navigateur pour vous connecter ; les informations d’identification par défaut sont admin/admin. Vous pouvez ensuite suivre le guide de démarrage pour ajouter votre première source de données et créer un tableau de bord.

Si vous n’avez pas installé Docker, vous pouvez essayer Grafana en utilisant l’instance de terrain de jeu public. Cela fait apparaître certaines métriques relatives au service Grafana Cloud. C’est un bon exemple de tableau de bord rempli qui utilise plusieurs visualisations différentes.

Quand utiliser Grafana ?

Grafana est le plus souvent utilisé comme outil de surveillance de l’infrastructure qui vous permet de garder un œil sur les performances des applications et les taux d’erreur. Les tableaux de bord visuels permettent d’évaluer rapidement et facilement si votre pile fonctionne normalement, vous donnant des informations en temps réel sans avoir à parcourir manuellement les points de données.

Grafana est idéal lorsque les humains ont besoin de consommer de grandes quantités de données brutes avec un minimum d’effort. Alors que vos autres outils comme Prometheus peuvent déjà avoir un certain degré de prise en charge de l’analyse des données, Grafana vous offre une plate-forme unique conçue à cet effet qui va des tableaux de bord de vue d’ensemble à l’interrogation avancée des sources.

Un autre cas d’utilisation clé est lorsque vous avez plusieurs sources auxquelles vous souhaitez accéder de manière agrégée. Grafana excelle ici, vous permettant de localiser les événements de séries chronologiques, les entrées de journal et les requêtes personnalisées côte à côte pour une consommation immédiate. Vous pouvez créer un tableau de bord de présentation qui affiche l’utilisation des ressources matérielles, les lignes de journal importantes et un graphique des nouvelles inscriptions d’utilisateurs dans votre base de données sur un seul écran. Cela vous donnerait une destination vers laquelle vous diriger lorsque vous avez besoin d’un résumé de tout ce qui se passe dans votre organisation.

autres considérations

Grafana aide à faciliter les approches axées sur les données pour l’ingénierie et les opérations. Bien que cela ne signifie pas que vous ne devriez pas l’utiliser pour des tableaux de bord simples et des solutions de surveillance, vous tirerez le meilleur parti de la visualisation de gros volumes de données provenant de plusieurs sources.

Les vues que vous utilisez doivent être spécifiques à votre organisation et à vos objectifs. Il vaut la peine d’écrire ce que vous voulez suivre et comment il doit être visualisé avant de commencer à assembler un tableau de bord. Faire apparaître les mauvaises données est aussi inutile que de ne pas avoir de données du tout.

Au fur et à mesure que vous créez vos tableaux de bord, vous pouvez rencontrer des points noirs de données. Celles-ci surviennent lorsqu’une partie de votre pile ne fournit pas de métriques ou qu’elles ne peuvent pas être consommées via une source de données Grafana. Si le composant est essentiel à votre application, il vaut la peine de prendre le temps d’ajouter une instrumentation appropriée afin qu’il puisse être surveillé avec Grafana. Sinon, les gens pourraient avoir un faux sentiment de sécurité si vos tableaux de bord ne racontent pas toute l’histoire.

À l’inverse, n’essayez pas de bourrer vos tableaux de bord de données. Grafana est destiné à rendre les données plus faciles à comprendre ; en avoir trop accessible à première vue peut être écrasant, ce qui rend plus difficile l’interprétation de ce qui se passe. Chacun de vos tableaux de bord doit avoir un objectif spécifique qui peut généralement être défini comme une question.

Si vous avez un tableau de bord pour « quels serveurs manquent de stockage ? », limitez ses panneaux aux seules mesures qui concernent réellement l’utilisation du stockage. L’ajout de graphiques CPU et mémoire rendra également les informations importantes moins visibles. Il est préférable d’ajouter un deuxième tableau de bord qui répond à la question « quels serveurs risquent de rencontrer des problèmes de performances ? »

Il est également important de prendre en compte l’impact de Grafana sur les composants d’infrastructure qu’il visualise. La récupération de données à partir de vos bases de données et de vos services surveillés crée une surcharge qui pourrait avoir un impact sur ces ressources. Évitez d’actualiser les sources de données plus souvent que nécessaire. Si vous avez un graphique des « transactions terminées aujourd’hui », il n’est probablement pas nécessaire de le mettre à jour toutes les quelques secondes. Se contenter d’actualisations moins fréquentes réduira la charge placée sur votre infrastructure.

L’essentiel

Grafana est une solution d’analyse de données permettant de combiner, d’analyser et de visualiser les données de toutes les sources qui vous intéressent. Il prend en charge plus de 15 bases de données et solutions de surveillance populaires. Les métriques collectées à partir de vos sources de données sont affichées sous forme de panneaux modulaires dans des tableaux de bord accessibles, créant des vues que tout le monde peut comprendre.

L’utilisation de Grafana pour vos analyses résout plusieurs des problèmes associés aux DevOps axés sur les données. Les données collectées sont souvent inutilisées si elles sont incohérentes, dispersées sur différentes plates-formes ou trop complexes pour que les membres de l’équipe qui ne sont pas des spécialistes des données puissent les interroger. Grafana unifie toutes vos données sur une seule plate-forme qui vous donne également les outils pour explorer les événements et créer des visualisations utiles.

Grafana est devenu populaire car il vous permet d’utiliser vos données. Les organisations et les équipes qui utilisent efficacement les données sont mieux équipées pour repérer les modèles, apporter des améliorations ciblées et améliorer leur efficacité globale. Les tableaux de bord Grafana contribuent en permettant aux chefs de produit, aux analystes de données et aux développeurs d’accéder à des vues partagées qui gardent tout le monde sur la même page.