Qu’est-ce que Google Gemini 1.5 ? Le dernier modèle d’IA est incroyablement puissant

Qu’est-ce que Google Gemini 1.5 ? Google est enthousiasmé par ses dernières améliorations de la plate-forme Google Gemini AI appelée Gemini 1.5, qui font suite au lancement de la plate-forme Gemini en décembre.

Si vous n’êtes pas familier avec Google Gemini, le nouveau nom des incursions initiales sous le surnom de Bard, il y a ici une très bonne explication de notre éditeur informatique Adam Speight.

Il existe de nombreuses itérations Gemini différentes, notamment Nano (le modèle le plus efficace pour les tâches sur l’appareil), Pro (le meilleur modèle pour une large gamme de tâches) et Ultra (le modèle le plus grand et le plus performant pour les tâches très complexes). . Aujourd’hui, Google autorise certains groupes à tester Gemini 1.5 Pro avant un lancement grand public à une date ultérieure.

Après que la version 1.0 n’ait laissé aucun doute, Google était sur le point de reprendre l’avance prise par OpenAI et Microsoft avec les outils basés sur ChatGPT, la mise à jour 1.5 annoncée aujourd’hui par Google améliore considérablement ces performances.

Voici donc ce qui passionne vraiment Google.

Qu’est-ce que Google Gemini 1.5 ?

Google affirme que Gemini 1.5 « a considérablement amélioré les performances, avec une percée dans la compréhension du contexte long dans toutes les modalités ». Dans l’ensemble, Gemini 1.5 Pro surpasse le 1.0 Pro de 87 % et fonctionne à peu près aussi bien que le 1.0 Ultra dans les tests d’analyse comparative.

La clé est ce que Google appelle une architecture Mixture-of-Experts (MoE), qui signifie que l’ensemble du modèle n’est pas consulté pour chaque requête. Google affirme que Gemini 1.5 peut « activer de manière sélective uniquement les voies expertes les plus pertinentes de son réseau neuronal », ce qui signifie des performances plus rapides et plus efficaces.

« Nos dernières innovations en matière d’architecture de modèle permettent à Gemini 1.5 d’apprendre des tâches complexes plus rapidement et de maintenir la qualité, tout en étant plus efficace pour former et servir », déclare Google.

La société est également très satisfaite de la « fenêtre contextuelle » plus longue disponible dans Gemini 1.5 et cela se voit plus clairement dans la quantité de jetons (morsures de mots, images, vidéos, audio ou code) que le modèle peut gérer par requête.

Alors que Gemini 1.0 Pro a une capacité de 32 000 jetons, Gemini 1.5 Pro peut désormais en gérer un million à la fois.

Qu’est-ce que cela signifie? Eh bien, de grandes quantités d’informations peuvent désormais être traitées par invite. Google affirme qu’un million de jetons équivaut à « 1 heure de vidéo, 11 heures d’audio, des bases de code avec plus de 30 000 lignes de code ou plus de 700 000 mots ».

Voici une démonstration de cette « longue compréhension du contexte » basée sur la transcription de 402 pages de la mission lunaire Apollo 11.