Que sont les cœurs Tensor ? La technologie de Nvidia expliquée
Depuis que Nvidia a lancé la gamme de cartes graphiques GeForce 20 Series en 2018, elle équipe la grande majorité des nouveaux graphiques grand public de cœurs Tensor.
Les cœurs Tensor ne doivent pas être confondus avec les cœurs CUDA, ces derniers fournissant toute la puissance graphique nécessaire pour générer des images complexes à grande vitesse.
Donc, si les cœurs CUDA sont responsables de la charge de travail principale d’une carte graphique, à quoi servent les cœurs Tensor ? Continuez à lire pour une explication détaillée et une ventilation complète.
Que sont les cœurs Tensor ?
Les Tensor Cores sont des accélérateurs d’IA dédiés que l’on trouve sur les cartes graphiques Nvidia modernes. Cela signifie que les cœurs Tensor sont responsables des performances de l’IA, permettant à la carte graphique d’utiliser localement diverses fonctionnalités de l’IA sans avoir besoin d’utiliser le cloud.
L’une des fonctionnalités d’IA les plus remarquables des cartes graphiques Nvidia RTX est le DLSS. Celui-ci utilise l’intelligence artificielle pour générer des pixels supplémentaires, augmentant ainsi la résolution (et donc la qualité de l’image) d’un jeu sans exercer de pression supplémentaire sur le GPU.
Cela permet aux propriétaires d’une carte graphique Nvidia RTX d’augmenter la fréquence d’images d’un jeu en haute résolution. Ceci est particulièrement important pour contrecarrer la perte de performances constatée lors de l’activation de fonctionnalités intensives telles que le lancer de rayons.
Les cœurs Tensor sont nécessaires au fonctionnement du DLSS, car Nvidia entraîne l’intelligence artificielle à ajouter les bons pixels. Au fil du temps, l’IA s’est considérablement améliorée, améliorant non seulement la précision de ces pixels ajoutés, mais augmentant également le nombre qu’elle peut générer en temps réel afin de maximiser les gains de performances.
La dernière édition s’appelle DLSS 3.5, qui est capable d’une nouvelle fonctionnalité appelée Ray Reconstruction qui peut améliorer la qualité visuelle du lancer de rayons, ce qui permet aux jeux d’utiliser un éclairage et des réflexions réalistes.
Alors que le DLSS est disponible sur les cartes graphiques grand public de Nvidia depuis la série GeForce RTX 20 en 2018, lorsque les cœurs Tensor ont été introduits pour la première fois, la nouvelle norme DLSS 3.5 n’est disponible que sur la dernière gamme RTX 4000. En effet, la dernière génération de GPU Nvidia utilise la 4e génération de cœurs Tensor, alors que les anciennes cartes graphiques sont limitées aux générations précédentes.
Nvidia améliore constamment ses cœurs Tensor pour chaque génération de cartes graphiques, car on arrive à un point où les performances de l’IA deviennent sans doute plus importantes que les performances brutes. Alors que les gains de performances grâce aux performances graphiques brutes commencent à ralentir entre les générations, les gains de performances générationnelles de l’IA ne font que s’accélérer. Pour la série RTX 4000, il ne fait aucun doute que les améliorations apportées au DLSS ont été le plus grand point fort.
Bien entendu, DLSS n’est pas la seule fonctionnalité d’IA dont les Tensor Cores sont responsables. Discuter avec RTX est l’une des fonctionnalités d’IA les plus récentes de Nvidia, car elle peut répondre à des requêtes telles que ChatGPT, mais en fonction des documents et des vidéos que vous avez choisis afin que vous connaissiez la source des données. Tout cela fonctionne sur les performances IA de votre carte graphique plutôt que sur la puissance du cloud.
D’autres applications Nvidia utilisent également les Tensor Cores, comme Nvidia Broadcast qui peut être utilisé pour créer un arrière-plan virtuel, éliminer le bruit de fond et même créer l’illusion que vous maintenez un contact visuel avec la caméra.
Le nombre de fonctionnalités basées sur l’IA de Nvidia ne fera qu’augmenter avec le temps, et nous verrons probablement de nouvelles améliorations apportées aux cœurs Tensor avec la prochaine génération de cartes graphiques RTX GeForce.
