Pouvez-vous vraiment «zoomer et améliorer» des séquences de sécurité?

Deux flics se tiennent devant un ordinateur. Devant eux, une image de caméra de sécurité floue. «Améliorez», aboie l'officier supérieur à la recrue, qui appuie sur quelques boutons. Soudain, l'image se transforme, révélant un élément de preuve critique. Mais est-il «réaliste» d'améliorer les séquences vidéo?

Séparer le fait de la fiction

La technologie joue toujours un rôle dans la filature télévisuelle, et c'est l'un des tropes les plus endémiques, apparaissant partout CSI à Star Trek.

On pouvait s'y attendre, la fiction est toujours beaucoup plus excitante que les faits. En fin de compte, les images sont des informations, chaque pixel représentant une donnée singulière. Bien qu'il soit possible d'ajuster les images de manière légale pour rendre certains éléments plus clairs, vous ne pouvez pas extraire quelque chose de rien. Le succès de toute analyse d'images médico-légales dépend donc d'une multitude de facteurs, notamment la qualité de la caméra et les conditions dans lesquelles les images ont été prises.

Supposons qu'un dépanneur possède une caméra de sécurité VGA à l'ancienne achetée par les propriétaires au milieu des années 2000 et que quelqu'un s'introduise. Alors que le voleur s'enfuit, son masque glisse et son visage est visible pendant un instant. Quelques secondes plus tard, il est dans la voiture de fuite, loin du champ de vision de la caméra.

Supposons, pour le moment, que le visage du suspect occupe une zone de 50 pixels de hauteur et de 25 pixels de largeur pour un total de 1 250 pixels. Ce n'est pas beaucoup d'espace – et la plupart des éléments distinctifs qui permettraient à un jury de confirmer positivement l'identité du suspect (tatouages, structure faciale, cicatrices, etc.) sont vagues et indéfinis.

N'oubliez pas que les pixels sont des données. Si ces données ne sont pas là, vous ne pouvez pas les évoquer de nulle part. Vous ne pouvez pas, d'une manière ou d'une autre, transformer une image granuleuse en forme de vignette en un chef-d'œuvre haute résolution, mettant en lumière les diverses imperfections minuscules qui font finalement partie de l'identité d'une personne. Cela ne peut tout simplement pas être fait.

Comment fonctionne réellement l’amélioration des images

Malgré cela, des améliorations peuvent être apportées à une image qui peut finalement aider à une enquête. Si vous êtes photographe ou vidéaste, vous connaissez peut-être certains d’entre eux.

Supposons que les forces de l'ordre aient filmé des vidéos de vidéosurveillance à un moment où un crime a été commis. Cependant, au moment de l'incident, il faisait nuit, ce qui rend presque impossible pour quiconque de distinguer les détails utiles.

Un professionnel qualifié de l'analyse d'images médico-légales peut alors prendre une photo et l'ouvrir dans Photoshop – ou un autre outil pertinent, comme Lightroom ou DarkTable – et ajuster le contraste ou les niveaux d'histogramme pour révéler des indices importants. Il s'agit, en fait, d'une édition d'image de base.

Mais il y a une distinction importante à faire ici. Pendant longtemps, l'analyse d'images a été (à défaut d'une meilleure expression) quelque chose d'un Far West, avec peu de surveillance ou de réglementation. Cela a changé depuis et ceux qui effectuent une analyse médico-légale dans le cadre d'une enquête doivent se conformer à un code de conduite.

Premièrement, pour que leur preuve soit considérée comme recevable, de nombreuses juridictions (y compris le Royaume-Uni) exigent que l'analyste soit reconnu compétent. Ils doivent savoir ce qu’ils font et être en mesure de le prouver. Ils doivent également s'en tenir à leur domaine d'expertise. Un analyste d'images peut ne pas être un expert en comparaison faciale ou en anatomie humaine, et ne doit donc pas faire de commentaires sur ces éléments.

Deuxièmement, les analystes d'images médico-légales doivent respecter les règles habituelles d'engagement. Cela inclut la conservation de l'image d'origine et, si possible, du périphérique de stockage d'origine. Ils doivent également documenter l'ensemble du processus afin qu'un tiers puisse retracer leurs étapes et recréer les mêmes résultats.

En fin de compte, ces règles ne se concentrent pas sur le processus technique réel, mais garantissent plutôt que toute preuve obtenue est admissible devant un tribunal.

Zoom sur l'image plus grande

La réalité est moins excitante que la fiction. Mais, tout comme pour retrouver un appel téléphonique, il y a un grain de vérité ici.

Le trope «zoomer et améliorer» dérive d'une période où la plupart des caméras de sécurité étaient, carrément, terribles. Et cela représentait un défi pour les enquêteurs, d'abord pour trouver leur suspect, mais aussi pour le juger devant un tribunal. Des recherches menées par des universitaires de l’Université Robert Gordon montrent que les jurys sont souvent moins enclins à condamner des images de vidéosurveillance de faible qualité car, s’ils se trompent, ils ont ruiné la vie d’un innocent.

Vous devez être sûr. Et, vous ne pouvez pas être sûr avec une caméra de sécurité bon marché.

Évidemment, 2020 est différent. Vous pouvez désormais acheter une caméra de sécurité HD pour moins cher que le dîner dans un restaurant. La Wyze Cam en est peut-être le meilleur exemple. Il coûte 20 $ et est livré avec un capteur 1080p et une vision nocturne. Yi propose une caméra configurée de manière similaire dans le même stade.

Avec cela vient moins besoin de "zoomer et d'améliorer." Au lieu de cela, la conversation autour de l'analyse d'image s'est déplacée vers des tâches telles que le réglage de la lumière et la conservation et la transformation des photos d'une manière conforme aux normes médico-légales.

Essayez comme nous le pouvons, nous ne pouvons tout simplement pas imaginer les écrivains de CSI en train de faire un épisode sur un analyste médico-légal en train de remplir leurs documents de chaîne de possession.