Wizualizacja danych wyjaśniona w 2 minuty

Znawcy nazywają to „datavis”. The wizualizacja danych, nie musisz mówić po angielsku, aby zrozumieć, to po prostu wizualizacja danych. Ładnie opakowany dataviz to interpretacja danych w graficznej, wizualnej formie. Ale to nie jest takie proste, daleko mu do tego...

Narzędzia do wizualizacji danych zapewniają szybki sposób zobaczenia i zrozumienia informacji, trendów, wartości i wzorców.

W świecie Big Data narzędzia i technologie wizualizacji danych są niezbędne do analizy astronomicznych ilości informacji, a zwłaszcza do podejmowania decyzji na podstawie danych.

Jakie są korzyści z dobrej wizualizacji danych?

Ludzkie oko w naturalny sposób przyciąga kolory i wzory. Bardzo szybko identyfikujemy i odróżniamy czerwony od niebieskiego i kwadrat od koła. Czy nam się to podoba, czy nie, nasza kultura jest wizualna, od sztuki i reklamy po telewizję i kino. Sieć nie jest wyjątkiem od tego trendu. Informacje publikowane każdego dnia są niezwykle liczne, niektóre zanieczyszczają sieć, podczas gdy inne, nawet jeśli są interesujące, szybko znikają.

Wizualizacja danych to forma sztuki wizualnej, która przyciąga uwagę ludzi i skupia ich uwagę na przekazie. Kiedy widzimy wykres, bardzo szybko obserwujemy najważniejsze trendy i wartości z niego płynące. Wizualizacja danych umożliwia ich internalizację i zawłaszczenie. Słowem kluczowym w wizualizacji danych jest „wydajność”.

Intymny związek między Big Data a wizualizacją danych

Era Big Data przenosi biznes na wysokie obroty. W tym szybko zmieniającym się świecie wizualizacja danych jest niezbędnym narzędziem do zrozumienia bilionów wierszy danych generowanych każdego dnia. Dataviz pomaga opowiadać historie, dobierając dane w łatwiejszej do zrozumienia i przyswajalnej formie. Dzięki niemu podkreślane są ważne trendy i wartości. Dobra wizualizacja danych pomaga opowiedzieć historię. Musi tłumić hałas otoczenia i podkreślać przydatne informacje.

Wizualizacja danych nie jest tak prosta, jak tylko udekorowanie wykresu, nadanie mu kolorów lub wykonanie prostej infografiki. Efektywna wizualizacja danych powinna zachować równowagę między formą a funkcją. Prosta grafika może być zbyt nudna, by przyciągnąć czyjąś uwagę. Z drugiej strony wizualizacja, która jest zbyt złożona, może całkowicie nie przekazać właściwego przesłania. Potrafi też powiedzieć za dużo. Dane i wizualizacje muszą ze sobą współpracować. Innymi słowy, wizualizacja danych jest sztuką samą w sobie.