L'informatique affective pourrait changer l'avenir de l'interaction informatique
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L’informatique affective pourrait changer l’avenir de l’interaction informatique

En ce moment, être en colère contre votre ordinateur ne sert à rien, mais et si votre logiciel pouvait tenir compte de votre humeur ? L’informatique affective permet à un ordinateur de détecter et d’interpréter votre état émotionnel (affect) et de l’utiliser comme une forme d’entrée.

Intelligence artificielle (émotionnelle)

En 1995, Rosalind Picard a publié un article et un livre décrivant les principes fondamentaux de l’informatique affective. L’idée est d’imprégner les ordinateurs d’intelligence émotionnelle (EQ) en plus de l’intelligence analytique qui les rend si utiles.

L’informatique affective permet à un système informatique de scanner les indicateurs émotionnels d’un être humain tels que l’expression faciale, le ton vocal, le langage corporel et les mots pour obtenir des informations sur son état mental.

Une fois que l’ordinateur est sûr de ce que son utilisateur ressent, il réagit d’une manière qui est (espérons-le) bénéfique pour l’utilisateur. Les ordinateurs peuvent utiliser ces informations de nombreuses façons.

Vous vous souvenez de Clippy, l’assistant Microsoft Office ? Imaginez que Clippy puisse dire quand vous étiez réellement frustré et n’apparaissait que lorsque vous aviez vraiment besoin d’aide, au lieu de lorsque vous essayez simplement de faire votre travail.

L’informatique affective pourrait même être utilisée à bon escient dans les jeux, les applications de réalité virtuelle ou lors de l’interaction avec des interfaces informatiques naturelles telles que Siri.

Les ordinateurs deviennent bons pour les visages

Les humains affichent des émotions de diverses manières, mais nos visages sont la toile principale sur laquelle nous peignons nos sentiments pour que le monde les voie. Même le meilleur visage de poker ne peut pas cacher de minuscules micro-expressions, bien qu’il ne soit toujours pas clair comment celles-ci doivent être interprétées.

Lorsque l’article original sur l’informatique affective a été écrit, le défi de faire en sorte qu’un ordinateur reconnaisse et interprète un visage humain était vraiment intimidant. Nous avons maintenant un matériel d’apprentissage automatique efficace dans nos gadgets qui peut reconnaître et cartographier un visage en quelques fractions de seconde.

Bien sûr, vous avez besoin de plus que la simple capacité de reconnaître et de cartographier un visage pour en tirer des informations affectives, mais au moins maintenant, nous pouvons obtenir les informations faciales brutes avec une relative facilité. Cette même technologie d’apprentissage automatique, combinée à des tas de données faciales, révélera probablement les informations les plus importantes sur les émotions dont nous avons besoin pour que l’informatique affective fonctionne bien.

Nous traitons nos ordinateurs plus comme des personnes

Un écran d'iPhone montrant l'assistant numérique Siri.

Les interfaces informatiques nous ressemblent chaque jour davantage. Les êtres vivants comme les humains mettent des millions d’années à changer, mais nos ordinateurs évoluent et s’améliorent à la vitesse de l’éclair.

Au début, les ordinateurs simples avaient besoin que nous nous y adaptions en utilisant des cartes perforées, un langage informatique crypté, des invites de commande et, éventuellement, les interfaces utilisateur graphiques d’aujourd’hui. Les écrans tactiles ont contribué à rendre les ordinateurs plus faciles à prendre en main et à utiliser pour tout le monde, car ils traduisent notre intelligence spatiale innée dans un format numérique.

Aujourd’hui, les ordinateurs sont suffisamment puissants pour comprendre la parole naturelle. Vous êtes plus susceptible de traiter avec un agent virtuel lorsque vous demandez de l’aide ou des informations. Nous avons des assistants vocaux partout.

À mesure que les interfaces informatiques deviennent de plus en plus intuitives et naturelles, l’ajout d’informations émotionnelles à cette interaction pourrait transformer le fonctionnement de ces interfaces.

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Les émotions sont aussi dures pour les gens

Malgré le fait que nous ayons évolué pour comprendre et exprimer des émotions, les humains se trompent tout le temps. Alors que certaines personnes semblent avoir un niveau d’intelligence émotionnelle presque surnaturel, pour la plupart des gens, cela reste une tâche complexe.

Ainsi, alors que l’informatique affective semble être une excellente idée sur le papier, en pratique, ce n’est pas si simple. Même avec toutes les nouvelles technologies incroyables dont nous disposons. Il est raisonnable de s’attendre à ce que les premiers systèmes qui utilisent cette approche dans le courant dominant se concentrent sur un petit ensemble d’expressions émotionnelles brutes.

Si votre ordinateur sait que vous êtes épuisé, il peut vous suggérer de faire une pause. S’il sait que certaines images de votre diaporama de fond d’écran vous rendent plus heureux que d’autres, il peut les mettre en rotation élevée ou ajouter d’autres images similaires.

De toute évidence, l’informatique affective pourrait nous être bénéfique de nombreuses façons, mais ne vous attendez pas à ce qu’elle soit parfaite dès le premier jour !

Le côté obscur de l’informatique affective

L’informatique affective représente un saut important dans la façon dont les gens interagissent avec les machines, mais elle ouvre également les utilisateurs à de nouvelles formes d’exploitation.

La psychologie du marketing est déjà habile à manipuler nos émotions pour changer notre comportement d’achat. C’est pourquoi une publicité automobile se concentre sur la façon dont une voiture vous fera vous sentir plutôt que sur sa puissance ou sur sa consommation de carburant.

Une bonne partie de notre prise de décision est motivée par l’émotion, alors imaginez si les entreprises de médias sociaux pouvaient lire votre réaction émotionnelle aux publications ou aux publicités. Un jour, vous devrez peut-être appuyer sur un bouton « Autorisations d’analyse émotionnelle » avec ceux pour l’autorisation de votre caméra ou de votre microphone.

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