L'IA à reconnaissance vocale pourrait bientôt prendre votre commande
Sommaire
Points clés à retenir
- L’IA dans la restauration rapide peut améliorer l’efficacité et réduire les temps d’attente.
- L’IA peut entraîner une baisse de l’emploi et de l’incertitude des travailleurs.
- Les défis incluent la configuration technologique, les erreurs de commande et l’impact sur les employés.
Imaginez-vous vous rendre à votre fast-food préféré et parler à quelqu'un, puis obtenir une commande parfaite à chaque fois. Les managers pensent que la mise en œuvre de l’IA pour prendre les commandes peut conduire à ce type d’efficacité, mais quel impact cela aura-t-il sur nous et sur les personnes qui y travaillent ?
L’IA peut-elle prendre votre commande ?
L’IA s’est bien développée et continue de devenir de plus en plus sophistiquée avec le temps. Alors que beaucoup d’entre nous utilisent l’IA pour des tâches courantes comme générer des images avec StableDiffusion sur nos ordinateurs locaux, les grandes entreprises voient différentes utilisations de cette technologie de pointe.
Miam ! Brands a récemment annoncé son intention de déployer un projet pilote dans 100 sites Taco Bell différents qui utilise l'IA pour prendre les commandes des gens. Selon les responsables et les communiqués de l'entreprise, l'entreprise espère que ce déploiement améliorera les pratiques de commande, réduira les temps d'attente et créera une meilleure atmosphère pour le consommateur.
Notamment, des communiqués de presse et des interviews de l'entreprise indiquent que l'entreprise espère que cette mise à niveau technologique permettra aux membres de l'équipe de consacrer leur temps à d'autres processus. Malheureusement, la vérité pourrait différer légèrement de ce que ces entreprises sont prêtes à dire sans détour.
Il y a des avantages certains à ce que l'IA prenne votre commande
L’IA, combinée à la technologie de reconnaissance vocale, a le potentiel de révolutionner la restauration rapide. L’approche d’apprentissage itérative de l’IA signifie que plus les gens l’utilisent, plus elle sera en mesure de comprendre ce qu’un utilisateur veut. Vous pourrez peut-être même passer votre commande dès la première écoute.
L’efficacité signifie également qu’il y aura probablement moins de file d’attente au guichet du service au volant. Avec l'IA qui récupère les commandes et les transmet plus rapidement à la cuisine, vous pouvez probablement entrer et sortir du service au volant de votre Taco Bell local plus rapidement que jamais. Cela pourrait être encore plus compliqué que de commander des plats au restaurant en ligne !
Il ne s’agit pas seulement du consommateur. L'IA dotant la fenêtre de commande signifie qu'un point de vente n'a pas besoin d'autant de personnes pour fonctionner. Le problème se pose ici car les membres de l’équipe risquent de perdre des heures lorsque l’IA prend le contrôle de la fenêtre de commande. Bien sûr, les propriétaires de franchises pourront réaliser des bénéfices plus importants, mais cela signifie moins d’emplois en aval de la chaîne.
Une grande peur pour la mise en œuvre de l’IA
L’une des craintes qui pèsent sur la mise en œuvre généralisée de l’IA est qu’elle remplacera de nombreux travailleurs. C'est une mince consolation que vous puissiez utiliser l'IA pour rédiger un CV sur mesure si vous recherchez un nouvel emploi grâce à cette même technologie. Les récents changements apportés au coût de la main-d’œuvre dans des pays comme la Californie ont conduit de nombreux restaurateurs à considérer l’IA comme un moyen de sauver leurs moyens de subsistance.
Une étude récente parrainée par la National Restaurant Association suggère que jusqu'à 16 % de tous les restaurateurs envisagent d'utiliser l'IA dans leurs opérations. McDonald's a été l'un des premiers acteurs du secteur, en mettant en place son propre système de commande basé sur l'IA à travers le pays, mais cela ne s'est pas déroulé comme l'entreprise l'espérait.
En juin 2024, McDonald's a annoncé qu'il ne ferait fonctionner ses systèmes de prise de commande automatisée (AOT) que jusqu'à la fin de l'année en raison de problèmes d'erreurs de commande. L'entreprise n'abandonne pas la technologie de l'IA mais semble rechercher un partenaire capable d'offrir des résultats plus précis.
Problèmes qui affligent la technologie de commande de l'IA
La technologie de reconnaissance vocale AI peut être assez puissante, mais elle nécessite un certain degré de configuration. Bon nombre de ces technologies de commande reposent sur une connexion solide à Internet pour permettre le traitement des API. La technologie de commande automatisée pourrait diminuer l’efficacité dans les établissements de restauration rapide avec des connexions faibles ou lentes au lieu de l’améliorer. De plus, l’IA n’est pas efficace à 100 % pour récupérer les commandes. Bien qu'il puisse prendre des commandes dans plusieurs langues, il a encore des problèmes avec certains accents régionaux.
Le plus grand obstacle à l’adoption vient de la clientèle plus âgée. La génération Z préfère traiter avec des chatbots plutôt qu’avec des humains, mais l’ancienne génération de clients n’aime pas avoir affaire à un employé non humain. Dans une enquête récente, les clients du baby-boom ont indiqué qu'ils préféraient moins d'options technologiques au restaurant que leurs homologues plus jeunes.
Qu'il s'agisse d'emplacements de commande bruyants qui peuvent rendre difficile l'obtention d'un son clair ou d'éléments de menu complexes, il existe de nombreux endroits où les systèmes de commande d'IA peuvent rencontrer des problèmes. Cependant, le plus gros éléphant dans la pièce n’est pas le fait que l’IA soit imparfaite. C’est ce que cela pourrait faire aux personnes qui constituent le noyau des travailleurs de l’industrie.
Qu’en est-il des employés ?
Des entreprises comme Yum! Les marques ont déclaré qu'elles n'avaient pas l'intention de remplacer leurs employés dans leurs opérations. La prise de commandes par l’IA est censée rendre ces employés plus flexibles dans ce qu’ils peuvent faire. Cependant, en raison de la manière dont les établissements de restauration rapide planifient leurs employés, cela pourrait entraîner une réduction significative du revenu mensuel moyen du travailleur. L’IA pourrait effectivement réduire les travailleurs à des chiffres.
Compte tenu de la compétitivité du marché de la restauration rapide, les franchisés recherchent des moyens de rendre la restauration rapide plus rentable. Les réglementations sur le salaire minimum dans certains États comme la Californie ont rendu intenable pour les propriétaires de franchises de continuer à payer leurs travailleurs. L’IA semble pour eux comme une lumière au bout du tunnel. Même avec les problèmes que cela pourrait engendrer, cela pourrait rendre leurs entreprises plus rentables.
Il existe une réelle crainte que l’IA remplace les travailleurs. Cependant, l’opinion dominante suggère que les entreprises qui intègrent trop l’IA dans leurs systèmes au détriment des personnes risquent d’être laissées pour compte à long terme. Un bon exemple est la manière dont Adobe a utilisé vos données pour entraîner son modèle d'IA. Les conditions d'utilisation ont brisé la confiance des utilisateurs, ce qui a conduit beaucoup d'entre eux à abandonner la marque.
Miam ! Les marques ne remplacent peut-être pas complètement les employés, mais leur utilisation de la technologie de l’IA ne convient pas à de nombreux consommateurs actuels. Les emplois des travailleurs seront probablement sûrs pendant un certain temps, mais les employés ont encore beaucoup d'incertitude quant à leur avenir.
Un changement dans la façon dont les entreprises font des affaires
L’IA transforme les industries en un clin d’œil. Cependant, il est important de se rappeler que les employés sont essentiels au succès de toute entreprise. Nous ne pouvons qu'espérer que les entreprises de restauration rapide prendront l'initiative et réorienteront les talents de leurs travailleurs plutôt que de réduire leurs horaires ou de les licencier. L’IA a le potentiel de rendre nos vies meilleures ou pires. A nous de faire de notre mieux pour obtenir un résultat positif.