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Lors du scraping de sites Web, de nombreux problèmes désagréables peuvent apparaître et perturber le fonctionnement de notre application. Il est essentiel que ces problèmes soient remarqués et traités avant que notre application ne passe à l’état de déploiement. La résolution de ces problèmes peut éviter des erreurs soudaines dans l’état de post-développement et améliorer votre expérience de développeur.

Dans ce guide complet, nous nous concentrerons sur la manière de résoudre les trois défis les plus courants auxquels les développeurs sont confrontés lors du scraping de sites Web à l’aide de Bright Data. Grâce à son puissant Web Scraper IDE, nous pouvons contourner les obstacles courants liés au scraping Web.

Sans plus tarder, examinons les trois difficultés majeures.

Sommaire

Sites Web dynamiques

Tout d’abord, abordons le problème des sites Web dynamiques et comment ils peuvent avoir un impact négatif sur le processus de scraping. Lorsque nous scrapons généralement des sites Web statiques, aucune erreur n’apparaît dans nos journaux, et c’est parce que les sites Web statiques ont leur contenu déjà chargé lorsqu’un utilisateur entre sur le site.

Mais ce n’est pas le cas avec les sites Web dynamiques, et c’est là le problème. Les sites Web dynamiques sont construits avec du code qui est rendu une fois la page chargée sur un navigateur. De ce fait, le contenu à scraper n’existe pas avant le chargement de la page. Ces sites Web récupèrent leurs données à partir d’une base de données ou d’une autre source externe.

Cela complique nos efforts de collecte de données, et il est crucial que les développeurs le comprennent. Mais ne vous inquiétez pas, nous avons un moyen de résoudre ce problème. C’est exactement là que Bright Data intervient pour vous aider. Bright Data utilise des pilotes Web sans tête pour extraire les données des sites Web qui peuvent ensuite être renvoyées dans un format orienté objet.

Les pilotes Web sans tête utilisent une technologie qui nous permet de simuler le site Web comme s’il était saisi par un utilisateur. Cela signifie que nous pouvons attendre que certains éléments de la page soient entièrement chargés, puis récupérer leur contenu, de la même manière qu’un véritable utilisateur attendrait de voir les informations. Nous pouvons utiliser une commande prédéfinie wait() dans notre IDE Web Scraper qui attendra qu’un élément soit visible sur la page avec un sélecteur comme paramètre.

Interagir avec les sites Web

La nécessité d’interagir avec un site Web avant de récupérer les informations réelles du site Web peut également entraîner des problèmes potentiels. Cette forme d’interaction peut être, par exemple, remplir une entrée de recherche, cliquer sur certains boutons ou appuyer sur des touches et des raccourcis.

Pour le dire simplement, chaque fois qu’une interaction avec le contenu du site Web doit être effectuée, nous avons besoin d’un moyen d’y parvenir afin de réussir à scraper le site Web. Comme mentionné précédemment, Bright Data utilise des pilotes Web sans tête pour simuler le site Web et son trafic, ce qui est désormais également utile. Les pilotes Web nous permettent également d’interagir avec le contenu du site Web par programmation, sans réellement toucher le site.

Bright Data prend en charge toutes les commandes dont nous pourrions avoir besoin dans cette situation lors de l’interaction. En supposant que vous êtes déjà inscrit à Bright Data, nous devons d’abord nous connecter, puis continuer sur cette page. Là, nous développerons un collecteur autogéré et cliquerons sur ‘Démarrer à partir de zéro’. Maintenant, on nous présentera un endroit où notre collecteur sera géré par l’interaction et le code de l’analyseur.

La partie code d’interaction de la page est l’endroit où le collecteur écoutera les instructions pour naviguer, saisir du texte, cliquer sur des éléments et renvoyer les données collectées. Lors de la saisie de la commande type() avec deux paramètres — un sélecteur et un texte, le collecteur saisira un texte dans une certaine entrée.

Ensuite, nous avons des événements de souris qui consistent en des commandes click(), right_click() et hover() qui prennent un sélecteur comme paramètre et exécutent l’action comme leur nom l’indique. Et la dernière commande dont nous parlerons est press_key() qui prend comme paramètre la touche sur laquelle nous voulons appuyer. Les noms de ceux-ci sont dans leur forme longue, par exemple, ‘Enter’ ou ‘Backspace’.

Lorsque nous avons fini de générer le code à suivre par le collecteur de données, nous pouvons passer au code de l’analyseur. Cela sélectionnera les éléments réels que nous voulons récupérer et renverra à nouveau leurs valeurs au code d’interaction. À partir de là, nous pouvons collecter les données dans un objet passé en argument dans la fonction collect().

À côté de ces éditeurs de code, nous avons une fenêtre de prévisualisation qui exécutera la simulation avec les pilotes sans tête et renverra les données prédéfinies dans le code de l’analyseur. Pour exécuter la simulation, appuyez sur le bouton de lecture dans le coin supérieur gauche de la fenêtre.

Blocages et restrictions du site Web

Le dernier obstacle que nous allons aborder est lorsque les sites Web bloquent notre capacité à accéder ou à collecter des données accessibles au public. Cela se fait par un processus appelé empreinte digitale de l’appareil, qui consiste à collecter des informations pertinentes telles que les paramètres du navigateur de l’utilisateur, l’adresse IP, les modèles de comportement, le matériel et plus encore lors de l’accès à un site.

Habituellement, ces données sont recueillies pour pouvoir dire si un utilisateur unique navigue sur le site ; mais il peut également être utilisé pour faire la distinction entre un être humain réel et un bot ou un robot d’indexation — et limiter l’accès à ce dernier.

Maîtriser l’art de la prise d’empreintes digitales est probablement le facteur clé du déblocage, car il s’attaque au problème principal plutôt qu’aux seuls symptômes, comme un Recaptcha.

Voyons quelques exemples de blocages liés aux empreintes digitales et comment les surmonter.

Blocage d’en-tête et de niveau de protocole HTTP/TLS

Une configuration majeure d’empreintes digitales dans laquelle les développeurs de logiciels tentent de scrapper le Web dans des blocages est avec des en-têtes.

Lorsque nous envoyons une requête, le code de notre scraper peut ne pas toujours envoyer les en-têtes dans le bon ordre pour imiter avec succès une requête réelle du navigateur. Les sites Web peuvent comparer les données extraites de la requête actuelle avec les champs d’en-tête du navigateur des sessions précédentes (comme la casse et l’ordre de l’en-tête, les versions des protocoles TLS et HTTP), et s’il y a une incompatibilité, cela peut révéler que la requête a pas été faite par un utilisateur régulier, mais par un robot d’indexation.

Pour contourner ce problème, vous devez vous assurer que les en-têtes et les valeurs de casse correspondent au navigateur prévu. Heureusement, l’IDE Web Scraper de Bright Data utilise l’infrastructure de déverrouillage qui est fournie avec un référentiel croissant de demandes d’en-tête spécifiques à un site Web particulier. Il configure automatiquement User-Agent et d’autres en-têtes en fonction des exigences du site Web cible afin que vous puissiez éviter d’être détecté et bloqué en tant que « crawler ».

De plus, l’infrastructure de déverrouillage vous permet de mettre à niveau facilement les protocoles HTTP et de faire pivoter les empreintes digitales TLS/SSL afin que les versions de protocole faisant les demandes correspondent à celles de l’en-tête de votre navigateur et que vos demandes semblent authentiques. Il peut gérer efficacement la gestion des en-têtes HTTP à la fois pendant le processus de décodage (lorsque la demande est reçue) et d’encodage (lorsque la réponse est envoyée).

Blocage au niveau du navigateur

L’empreinte digitale du navigateur est une technique utilisée par les sites Web pour identifier et suivre les utilisateurs individuels en fonction de la configuration unique de leur navigateur Web. Cela peut inclure des informations telles que la version du navigateur, le système d’exploitation, la résolution de l’écran, les plugins installés et d’autres détails. Si la requête envoyée par votre scraper ne parvient pas à imiter ces informations, elle peut à nouveau être bloquée par le site cible.

L’infrastructure de déverrouillage de l’IDE Web Scraper de Bright Data contourne facilement ce problème grâce à son émulation presque parfaite des informations d’empreinte digitale du navigateur, y compris les plugins, les polices, la version du navigateur, les cookies, l’élément de canevas HTML5 ou l’empreinte WebGL, l’empreinte digitale de l’API Web Audio, le système d’exploitation, la résolution d’écran. et plus. Web Unlocker peut imiter tous les appareils connectés à un système donné, y compris leurs pilotes correspondants, les mouvements de la souris, la résolution de l’écran et d’autres propriétés de l’appareil, réalisant une imitation complète de l’énumération des appareils.

Blocage de géolocalisation

Passant à un autre obstacle majeur, un site Web peut mettre en place des blocs de géolocalisation en fonction de votre empreinte IP. Certains sites Web limitent complètement l’accès à certaines géolocalisations. D’autres personnalisent et restreignent le contenu en fonction de l’emplacement, limitant ainsi les données auxquelles vous avez accès. Et pourtant, dans d’autres cas, vous aurez peut-être besoin de données très spécifiques à une région auxquelles votre service de scraping ne peut pas accéder car, en fonction du type de réseau proxy que vous utilisez, des sites Web sophistiqués peuvent facilement vous détecter et vous empêcher d’accéder à ces données.

Inutile de dire que les procurations peuvent être utiles pour contourner les blocages de géolocalisation. Mais comme mentionné précédemment, tous les types de proxys ne sont pas utiles dans tous les types de scénarios ou pour tous les types de sites Web. C’est là encore que l’IDE Web Scraper de Bright Data brille en offrant quatre types différents de services proxy, qui couvrent presque tous les cas d’utilisation possibles. Les genres sont :

Mandataires résidentiels
Proxy de centre de données
Proxy FAI
Proxy mobiles

Alors que les proxys de centre de données sont une solution très rapide et rentable pour extraire les données de la plupart des sites cibles simples, avec des sites sophistiqués, cela peut rencontrer des problèmes. Les proxys FAI, quant à eux, vous permettent d’être traité comme un véritable individu par le site cible, ce qui inclut des avantages supplémentaires tels que la visualisation de contenu, la vérification des publicités, etc., et la récupération de données sur la base d’un pays et d’une ville spécifiques. Les proxys résidentiels et mobiles ont également leurs cas d’utilisation spécifiques et leurs scénarios idéaux.

Encore une fois, vous pouvez choisir le service proxy qui correspond le mieux à vos besoins de scrape.

Limitation de débit

Enfin, une pratique courante pour empêcher les robots de scraper un site s’appelle la limitation du débit. Lorsqu’il y a une quantité inhabituelle de trafic provenant de votre appareil, ce qui se produit généralement lors du scrape d’un site Web, le site cible peut limiter le nombre de demandes qu’une adresse IP peut effectuer dans un laps de temps donné.

Pour contourner la limitation de débit, les développeurs peuvent utiliser des proxys et s’assurer que la rotation IP se produit après un certain nombre de demandes, facilement via l’infrastructure de déverrouillage de Bright Data qui automatise la rotation des adresses IP.

Dans l’ensemble, l’infrastructure de déblocage qui alimente l’IDE Web Scraper de Bright Data est un puissant outil de déblocage qui, quel que soit le problème avec le site cible — qu’il s’agisse du site cible classant l’activité comme « suspecte » en raison d’un volume élevé de demandes, refuser les demandes en fonction de l’emplacement ou identifier les paramètres d’en-tête inacceptables — analyse ce problème en temps réel, réajuste les paramètres par domaine et garantit aux utilisateurs les meilleurs taux de réussite.

Conclusion

Le web scraping est aujourd’hui indispensable pour collecter des données, pour le marketing sur les médias sociaux grâce aux données web, et pour effectuer des analyses de données. Il est essentiel que les développeurs comprennent les limites auxquelles les logiciels de scraping peuvent être confrontés et comment ces obstacles apparemment mineurs peuvent devenir des problèmes majeurs s’ils ne sont pas résolus avant que notre application ne passe en mode production.

L’IDE Web Scraper de Bright Data peut être d’une aide majeure pour surmonter efficacement ces défis avant qu’ils ne se transforment en un problème majeur dans l’état post-développement.

Dans cet article, nous avons couvert les défis de scraping Web les plus courants auxquels sont confrontés les développeurs du monde entier, ainsi que leurs solutions. N’hésitez pas à vous référer à cet article pour toute aide future et consultez le site Web de Bright Data pour en savoir plus.