An Excel spreadsheet with a 3D chart and the Excel logo.
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Les 10 graphiques Excel les plus courants et à quoi ils servent

Il existe 17 types de graphiques différents dans Excel, il peut donc parfois être difficile de choisir lequel utiliser. Dans cet article, nous allons examiner 10 des plus utiles pour vos données quotidiennes et comment les utiliser.

Pour créer un graphique, sélectionnez vos données, ouvrez l’onglet « Insertion » et cliquez sur l’icône dans le coin du groupe Graphiques.

Une fois votre graphique créé, vous pouvez double-cliquer sur l'un de ses éléments pour ouvrir le volet Format sur la droite, où vous pouvez personnaliser les options des axes, les couleurs du graphique, les étiquettes de données et toutes les autres parties de votre graphique.

Graphique à colonnes

Les graphiques à colonnes sont le meilleur moyen de montrer des comparaisons de données simples.

Dans cet exemple, le graphique affiche le nombre d'avions (y-axe) qui ont survolé chaque jour (x-axe) d'une semaine donnée. Il est facile de voir quel jour a eu le plus d'activité.

Vous pouvez toujours utiliser un graphique à colonnes si vous avez plusieurs séries de données liées. Par exemple, supposons que nous ayons suivi le nombre d'avions qui ont survolé la zone chaque jour pendant trois semaines. C'est là qu'un graphique à colonnes groupées serait utile. Vous pouvez voir quel jour a eu le plus d'activité au cours des trois semaines, et chaque jour est divisé en trois périodes d'une semaine, avec des couleurs représentant chaque semaine.

Graphique à barres

Les graphiques à barres fonctionnent exactement de la même manière que les graphiques à colonnes, mais les noms des séries sont sur la et-axe, avec les valeurs le long de l' x-axe. Cependant, si vous avez des noms de séries avec beaucoup de caractères, ils s'affichent mieux sur l' et-axe que sur le x-axe.

Ce graphique à barres montre le jour de la semaine sur le et-axe et le nombre de plans sur le x-axe.

Comme pour les graphiques à colonnes, vous pouvez utiliser des graphiques à barres groupées pour visualiser plusieurs séries de données liées en même temps. La légende de couleur apparaîtra automatiquement.

Pour inverser les groupes (dans l'exemple ci-dessus, déplacez le lundi vers le haut et le dimanche vers le bas), double-cliquez sur l'axe concerné et cochez « Catégories dans l'ordre inverse » dans le volet Format de l'axe à droite de votre écran.

Graphique linéaire

Alors que les graphiques à colonnes et à barres sont idéaux pour montrer des comparaisons d'un ensemble de données simple, les graphiques linéaires affichent efficacement une tendance linéaire au fil du temps.

Ici, vous pouvez voir le nombre de buts marqués par une équipe au cours de trois saisons. Il est facile d'identifier rapidement que l'équipe s'améliore progressivement devant le but.

Si votre tableau contient plusieurs variables, Excel les détectera lorsque vous choisirez de représenter vos données sous forme de graphique linéaire. Le graphique linéaire de la capture d'écran ci-dessous vous permet de voir rapidement que Manchester United marque plus de buts chaque saison, qu'Arsenal en marque moins au fil du temps et que Chelsea reste à peu près au même niveau, à l'exception d'une baisse lors de la saison 4.

Graphique de surface

Un graphique en aires est essentiellement un graphique linéaire, mais la zone sous la ligne est remplie.

L'avantage de cette couleur supplémentaire est qu'elle permet de représenter plus clairement les grandes variations de données. De plus, lorsque vous utilisez un graphique en aires avec différents ensembles de données, les comparaisons entre ces variables sont encore plus faciles à voir que dans un graphique linéaire.

Dans cet exemple, la couleur sous la ligne correspond au revenu total accumulé, la couleur est donc bonne ! Le graphique nous montre également clairement que le revenu a atteint un pic jeudi et est retombé à la fin de la semaine au niveau où il avait commencé lundi.

Lorsque nous traçons les données sur les revenus sur trois semaines, le graphique en aires nous donne quelques éléments à noter. Tout d'abord, il est clair que le jeudi est le meilleur jour de la semaine pour les revenus (regardez comment il atteint un pic le jeudi dans les trois couleurs), et deuxièmement, nous gagnons plus d'argent au fil des semaines (remarquez que le segment orange occupe une plus grande partie de la zone du graphique que le bleu, et que le vert occupe plus que l'orange).

Diagrammes à secteurs et en anneau

En plus de vous donner faim, les graphiques à secteurs et en anneau représentent chaque partie de vos données en proportion de l'ensemble. L'utilisation de ce type de graphique facilite l'estimation des pourcentages.

Dans le tableau ci-dessous, nous avons compté le nombre de chaque type d'avion qui a volé au-dessus de nos têtes. Le graphique à secteurs qui en résulte montre chaque type sous forme de coin, tandis que le graphique en anneau utilise des arcs dans un cercle. Remarquez avec quelle rapidité vous pouvez voir qu'un peu plus d'un quart des avions étaient des Hawk T2.

Passez votre curseur sur chaque secteur ou arc pour voir les valeurs exactes. Vous pouvez également ajouter des étiquettes de données en sélectionnant le graphique, en cliquant sur le « + » et en cochant « Étiquettes de données ».

Histogramme

Alors que les graphiques à barres et à colonnes affichent des valeurs individuelles pour chaque série, les histogrammes regroupent les données pour afficher les distributions de fréquence.

Dans cet exemple, nous avons 20 étudiants et leurs notes d'examen. Nous voulons diviser les notes en groupes de dix (par exemple, 50 à 60, 60 à 70, etc.) et voir combien d'étudiants se retrouvent dans chaque groupe. Voici le résultat final.

Cependant, pour y parvenir, nous avons dû franchir une étape cruciale. Les largeurs de groupe (également appelées bacs) n'étaient pas automatiquement fixées à dix. Pour changer cela, nous avons cliqué avec le bouton droit de la souris sur x-axe, cliquez sur « Format de l'axe » et modifiez « Largeur du bac » en 10.0Si vous préférez, vous pouvez ajuster le nombre de bacs (plutôt que leur portée).

Parenthèses carrées dans le
x
-l'axe des ordonnées représente les nombres inclus dans la case, tandis que les parenthèses représentent les nombres non inclus dans la case. Ainsi, par exemple, (60, 70) signifie que le score de 60 n'est pas inclus dans cette colonne, mais que le score de 70 l'est.

Graphique à dispersion XY

Les graphiques en nuage de points XY sont un excellent moyen de voir s’il existe une corrélation entre deux ensembles de données.

Dans cet exemple, nous avons représenté les buts encaissés par rapport aux buts marqués. Nous pouvons voir immédiatement que les équipes qui marquent le plus de buts (y-axe) ont tendance à concéder moins (x-axe) et vice versa.

Tableau combiné

Une autre façon d’évaluer les corrélations entre deux variables est d’utiliser un graphique combiné.

Ici, notre tableau montre la température moyenne et les précipitations moyennes sur une année. Il est clair que notre graphique combiné montre que plus la température est élevée, plus les précipitations sont faibles.

Pour modifier la façon dont chaque ensemble de données est visualisé, sélectionnez votre graphique, cliquez sur « Conception du graphique », puis sur « Modifier le type de graphique ». Vous pouvez ensuite modifier les paramètres dans la boîte de dialogue qui s'ouvre.

Carte de surface 3D

Ces types de graphiques vous permettent de voir les combinaisons optimales entre différents ensembles de données à l'aide d'une carte 3D et de couleurs.

Pour en revenir à notre observation des avions, nous voulons savoir quand nous avons le plus de chances d'apercevoir des avions volant au-dessus de nos têtes. La carte de surface 3D nous indique que les samedis sont les meilleurs jours, particulièrement au début du mois. Elle nous indique également de ne pas trop espérer les mardis et mercredis.

Graphique radar

Les graphiques radar visualisent les comparaisons de diverses caractéristiques.

Supposons que nous soyons entraîneurs d'athlétisme et que nous souhaitons comparer nos athlètes en termes d'attributs. Le graphique radar ci-dessous indique clairement que le plus grand atout de Tom est sa vitesse, que Dick est un bon polyvalent et que Harry doit s'améliorer dans tous les domaines. Non seulement les points du graphique indiquent des caractéristiques spécifiques, mais les zones des tracés nous indiquent également les valeurs comparatives globales.


Une fois votre graphique créé, essayez d'aller plus loin en mettant en évidence les valeurs minimales et maximales pour les faire ressortir. Ou, mieux encore, vous pouvez combiner vos graphiques avec des listes déroulantes pour les rendre dynamiques.

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