Le plan de Google pour s'attaquer à l'IA est… l'IA
OPINION : Google a dévoilé cette semaine sa 9e génération de smartphones Pixel, la gamme 2024 comprenant le Pixel 9Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL et Pixel 9 Pro FoldAu cours d'une année où les entreprises se livrent une course pour se surpasser avec l'IA la plus intelligente, Gemini a volé la vedette aux fans de Pixel, car Google a consacré beaucoup de temps à la façon dont l'assistant IA améliorera les expériences sur ses derniers smartphones.
Cependant, il existe un outil d'IA qui est passé inaperçu pendant l'effervescence des annonces : c'est la façon dont Google Gemini peut désormais identifier le contenu créé par l'IA.
« Pixel vous aide à vous protéger contre le spam, les escroqueries et autres menaces, et veille également à votre sécurité », a écrit un porte-parole de Google dans les communiqués de presse concernant le Pixel 9 et le Pixel 9 Pro Fold.
« Il est désormais possible de vérifier l'arrière-plan et le contexte d'une image que vous rencontrez en ligne, en affichant des informations, lorsqu'elles sont disponibles, qui peuvent indiquer si elle a été créée avec l'IA. Il suffit d'entourer l'image sur votre écran pour la rechercher et d'afficher la fonction « À propos de cette image ».
Cette nouvelle fonctionnalité semble être une extension de la fonction Circle To Search de Google, une fonctionnalité qui encourage les utilisateurs à entourer le contenu à l'écran pour en savoir plus. Les utilisateurs peuvent entourer des produits pour les acheter, des points de repère pour obtenir des indications, des plantes pour les identifier et même des acteurs pour se rendre directement sur leurs pages IMDb et savoir d'où ils pourraient les reconnaître.
L'outil a été annoncé pour la première fois aux côtés du Samsung Galaxy S24 en janvier de cette année, mais s'est depuis étendu pour inclure davantage de téléphones, y compris la gamme Pixel de Google.
Désormais, dans une sorte de test de Turing inversé, les utilisateurs peuvent entourer des images pour savoir si elles ont été créées ou non à l’aide de l’IA.
Ce concept présente quelques défauts dès le départ. Tout d’abord, presque toutes les photos traitées sur les smartphones modernes sont dotées d’une forme d’IA. Les téléphones Pixel, par exemple, sont dotés d’outils d’édition IA, comme Magic Eraser et Best Take, ou encore la toute nouvelle fonction Add Me qui fusionne deux photos pour garantir que personne ne soit exclu d’une photo de groupe.
Ely Greenfield, directeur technique de Digital Media Business chez Adobe, a souligné quelque chose de similaire concernant l'iPhone lorsque je l'ai interviewé sur l'art de l'IA et le signalement de contenu plus tôt cette année.
« Si nous voulions signaler toute image dans laquelle l'IA a été utilisée pour la création de l'image et y apposer un gros avertissement, chaque photo prise avec un iPhone serait signalée car l'IA est utilisée dans le rendu, dans la capture de l'image. Ce ne sont pas réellement les valeurs de luminosité brutes que le capteur voit. Apple a en fait une IA, et c'est merveilleux. Elle détecte des visages et les éclaircit parce que c'est ce que les gens veulent voir sur leurs photos », a-t-il déclaré.
En tant que concept, l'idée de signaler les images générées par l'IA peut sembler être une mesure évidente pour réduire la propagation de fausses informations catapultées par des images et des vidéos deepfake. Cependant, identifier le contenu de l'IA et les intentions derrière les cas de manipulation d'images ne sera probablement pas aussi simple, en particulier pour un autre robot comme Gemini.
