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Sommaire

Points clés à retenir

L’exécution d’un bot IA local offre des avantages en matière de confidentialité des données et d’utilisation hors ligne.
Tenez compte des paramètres, des jetons et de la taille de l'ensemble de données lorsque vous utilisez de grands modèles de langage.
Installez Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur votre appareil et expérimentez facilement différents modèles.

Vous pouvez débloquer la puissance de l’IA sans avoir de connaissances techniques ! Grâce à Ollama, n’importe qui peut former des modèles d’IA adaptés à ses besoins. Il est facile à utiliser, fonctionne sur votre propre appareil et vous permet de créer des solutions plus intelligentes et personnalisées – aucune expertise en codage n'est requise !

Pourquoi exécuter un bot local ?

Que vous soyez pleinement plongé dans le battage médiatique de l'IA ou que vous pensiez que ce n'est que du vent, les outils d'IA comme ChatGPT et Claude sont là pour rester. L’exécution d’un chatbot IA local offre des avantages tangibles.

Confidentialité des données: L'exécution d'un chatbot localement conserve vos données sur votre propre appareil. Cela signifie que vos informations sensibles privées ne sont pas envoyées à des serveurs externes ou à des services cloud.
Utilisation hors ligne: L'utilisation d'un chatbot IA local vous permet de l'utiliser sans connexion Internet, ce qui est pratique si votre connexion est limitée ou peu fiable.
Personnalisation: Vous pouvez l'affiner pour répondre à vos besoins spécifiques ou l'intégrer à des ensembles de données spéciaux et propriétaires. Cela rend le chatbot adapté à votre utilisation.
Rentabilité: De nombreux services d'IA basés sur le cloud facturent l'utilisation de leur API ou imposent des frais d'abonnement. L’exécution d’un modèle localement est gratuite.
Latence réduite: Avec un modèle d'IA local, il n'est pas nécessaire de faire des requêtes à un serveur externe. Cela peut considérablement accélérer le temps nécessaire au chatbot pour répondre, rendant l’expérience plus fluide et plus agréable.
Expérimentation et apprentissage: L'exécution d'un chatbot local vous donne plus de liberté pour expérimenter les paramètres, affiner le modèle ou essayer différentes versions de l'IA. C'est idéal pour les développeurs et les amateurs qui souhaitent une expérience pratique de la technologie de l'IA.

Considérations clés lors de l'utilisation de grands modèles de langage

Un grand modèle de langage (LLM) d’IA, grand ou petit, peut être gourmand en ressources. Ils nécessitent souvent un matériel puissant comme des GPU pour faire le gros du travail, beaucoup de RAM pour conserver les modèles en mémoire et un stockage important pour les ensembles de données croissants.

Les paramètres sont des valeurs que le modèle ajuste pendant l'entraînement. Un plus grand nombre de paramètres conduit à une meilleure compréhension du langage, mais des modèles plus volumineux nécessitent plus de ressources et de temps. Pour des tâches plus simples, des modèles avec moins de paramètres, comme 2B (milliards) ou 8B, peuvent être suffisants et plus rapides à entraîner.

Les jetons sont des morceaux de texte que le modèle traite. La limite de jetons d'un modèle affecte la quantité de texte qu'il peut gérer simultanément, de sorte que des capacités plus grandes permettent une meilleure compréhension des entrées complexes.

Enfin, la taille de l’ensemble de données est importante. Des ensembles de données plus petits et spécifiques, comme ceux utilisés pour les robots du service client, s'entraînent plus rapidement. Les ensembles de données plus volumineux, bien que plus complexes, prennent plus de temps à s'entraîner. Affiner des modèles pré-entraînés avec des données spécialisées est souvent plus efficace que de repartir de zéro.

Rendre Ollama opérationnel

Ollama est une plateforme d'IA conviviale qui vous permet d'exécuter des modèles d'IA localement sur votre ordinateur. Voici comment l'installer et commencer :

Installer Ollama

Vous pouvez installer Ollama sur Linux, macOS et Windows (actuellement en version préliminaire).

Pour macOS et Fenêtrestéléchargez le programme d'installation depuis le site Web d'Ollama et suivez les étapes d'installation comme n'importe quelle autre application.

Sous Linux, ouvrez le terminal et exécutez :

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Une fois installé, vous êtes prêt à commencer à expérimenter les chatbots IA à la maison.

Exécuter votre premier modèle d'IA Ollama

Une fois que vous avez installé Ollama, ouvrez le terminal sous Linux ou macOS, ou PowerShell sous Windows. Pour commencer, nous allons exécuter un LLM populaire développé par Meta appelé Llama 3.1 :

ollama run llama3.1

Puisque c'est la première fois que vous utilisez Ollama, il récupérera le modèle Llama 3.1, l'installera automatiquement, puis vous donnera une invite pour que vous puissiez commencer à lui poser des questions.

Exécution d'autres modèles

Bien que Llama 3.1 soit souvent le modèle de prédilection pour la plupart des personnes qui débutent avec Ollama, il existe d'autres modèles que vous pouvez essayer. Bien que Llama 3.1 soit un excellent point de départ, vous souhaiterez peut-être explorer d'autres modèles, tels que des modèles plus légers et mieux adaptés aux performances de votre système.

Lorsque vous trouvez un modèle qui, selon vous, pourrait fonctionner pour vous, votre matériel informatique et vos besoins particuliers, il vous suffit d'exécuter la même commande que pour Llama 3.1, par exemple, si vous souhaitez télécharger Phi 3 :

ollama run phi3

Encore une fois, si c'est la première fois que vous utilisez le modèle, Ollama le récupérera, l'installera et l'exécutera automatiquement.

Autres commandes que vous voudrez connaître

Ollama propose de nombreuses autres commandes que vous pouvez utiliser, mais en voici quelques-unes que vous voudrez peut-être connaître.

Les modèles occupent un espace disque important. Pour libérer de l'espace, supprimez les modèles inutilisés avec :

ollama rm modelname

Pour afficher les modèles que vous avez déjà téléchargés, exécutez :

ollama list

Pour voir quels modèles s'exécutent activement et consomment des ressources, utilisez :

ollama ps

Si vous souhaitez arrêter un modèle pour libérer des ressources, utilisez :

ollama stop

Si vous voulez voir le reste des commandes d'Ollama, exécutez :

ollama --help

Choses que vous pouvez essayer

Si vous avez hésité à essayer les chatbots IA en raison de problèmes de sécurité ou de confidentialité, c'est le moment de vous lancer. Voici quelques idées pour commencer !

Créer une liste de tâches: Demandez à Ollama de générer une liste de choses à faire pour la journée.

Planifier le déjeuner pour la semaine: Besoin d'aide pour planifier les repas de la semaine ? Demandez à Ollama.

Résumer un article: Vous manquez de temps ? Collez un article dans Ollama et demandez un résumé.

N'hésitez pas à expérimenter et à voir comment Ollama peut vous aider dans la résolution de problèmes, la créativité ou les tâches quotidiennes.

Félicitations pour avoir configuré votre propre chatbot IA à la maison ! Vous avez fait les premiers pas dans le monde passionnant de l'IA, en créant un outil puissant adapté à vos besoins spécifiques. En exécutant le modèle localement, vous garantissez une plus grande confidentialité, des réponses plus rapides et la liberté d'affiner l'IA pour des tâches personnalisées.