Google ouvre Gemini Nano pour les applications Android
Google a annoncé l'extension de l'accès à son modèle Gemini Nano pour les développeurs Android via le SDK AI Edge et AICore. Cela permet essentiellement aux développeurs d'utiliser les capacités d'IA générative intégrées à l'appareil dans leurs applications Android. Cela ne signifie pas que les applications pourraient commencer à utiliser Nano au lieu d'un modèle basé sur le cloud, car il s'agit d'un modèle plus complémentaire qu'un remplacement.
Gemini Nano est essentiellement le modèle le plus efficace de Google, conçu spécifiquement pour les tâches sur l'appareil. Gemini Nano a beaucoup d'utilisation basée sur le texte, comme la reformulation du texte pour l'ajustement du ton, la génération de réponses intelligentes dans les fils de discussion, la relecture des erreurs d'orthographe et de grammaire et la synthèse de longs documents. Ces fonctionnalités sont conçues pour améliorer l’expérience utilisateur dans différentes applications. Cependant, il n’est pas destiné à remplacer complètement les modèles basés sur le cloud, qui sont beaucoup plus puissants et capables de gérer des demandes complexes ou ouvertes. Nano prend le relais lorsqu’il peut faire un meilleur travail que le cloud.
Il faudra probablement beaucoup de temps avant que de nombreuses applications essaient Nano au lieu du traitement cloud. Cela est particulièrement vrai car il est encore en phase expérimentale, ce qui signifie que l'utilisateur du téléphone ne verra probablement pas encore de grands changements. Ceci est également actuellement limité à la série Pixel 9, mais il est prévu de l'étendre à davantage d'appareils. De nombreuses applications Google, notamment Pixel Screenshots, Talkback et Recorder, ont déjà intégré Gemini Nano. Par exemple, Talkback utilise Gemini Nano pour fournir de meilleures descriptions d'images aux utilisateurs malvoyants. D'un autre côté, Pixel Recorder utilise le modèle pour prendre en charge des enregistrements plus longs et réaliser des résumés de meilleure qualité.
Nous devrons attendre de voir si davantage d'applications commencent à implémenter Gemini Nano et si elles remplaceront ou non les modèles d'IA existants ou conduiront à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités. En théorie, il serait beaucoup plus facile (et moins cher) pour les applications d'utiliser Gemini que d'implémenter leurs propres modèles d'IA.
