Tekoäly digitaalisen markkinoinnin ytimessä
Verkkotoimisto » Digitaalisia uutisia » Tekoäly digitaalisen markkinoinnin ytimessä

Tekoäly digitaalisen markkinoinnin ytimessä

Tietojenkäsittelytieteessä tekoälyllä tarkoitetaan älykkäitä koneita, jotka käyttäytyvät kognitiivisella tasolla samalla tavalla kuin ihmiset, esimerkiksi kommunikaatio ulkoisen ympäristön kanssa, oppiminen ja päättely.

Koneoppiminen ja syväoppiminen ovat tekniikoita, joihin UX:n ennakoiva tekoäly perustuu. Tekoäly on mullistanut useita alueita, mukaan lukien digitaalinen markkinointi, ja verkkomarkkinointitoimistojen projektit ovatkin kehittyneet eksponentiaalisesti.

"Maailman tekoälymarkkinoiden ennustettu liikevaihto olisi kasvanut vuoden 3 221,8 2016 miljoonasta dollarista 17 267,75 miljoonaan dollariin vuonna 2020. Sen tilastojen mukaan se saavuttaa 89 847,26 miljoonaa dollaria vuonna 2025."

Statista

Saadaksesi kaiken irti tekoälyn teknisistä ominaisuuksista, tässä on sinulle yksityiskohtainen tiedosto tämän tekniikan eduista digitaalisessa markkinoinnissa liiketoimintasi tehostamiseksi. Epäilemättä innovaatio, optimointi ja kasvu sekä tekoäly kulkevat käsi kädessä.

Tekoälyn periaate

Algoritmit voivat oppimisjärjestelmän ansiosta esittää päättelyä, analysoida signaaleja, tulkita ongelmia ja varmistaa jatkuvan oppimisen. AI luottaa näihin oppimisjärjestelmiin. Markkinoinnin tehokkuuden parantamiseksi harjoittajat käyttävät pääasiassa koneoppimista ja syväoppimista.

Syväoppimisalgoritmi

Suuren datamäärän käsittely vie markkinoijilta paljon aikaa, minkä vuoksi tämä algoritmi pääosin vapauttaa heidät tästä tehtävästä. Sitä käytetään erityisesti kuvissa sekä äänen- ja kasvojentunnistuksessa. Syväoppiminen yhdistää matematiikan, neurotieteen ja uuden teknologian.

Koneoppimisalgoritmi

Nämä koneoppimisalgoritmit luottavat malleihin voidakseen tuottaa ennusteita ja ohjeita. Niiden erityispiirre on jatkuvan oppimisen jälkeinen parantaminen. Oppimista on monenlaisia, riippuen kyseessä olevasta aiheesta.

Ohjattu oppiminen

Kun prosessiin tulevat tiedot luokitellaan luokkiin ja algoritmien on käytettävä niitä myöhempään tulosennusteeseen, kun dataa ei enää luokitella, oppimisen sanotaan olevan valvottua. Oppimisvaiheen pysäyttäminen riippuu läheisesti ennusteiden suorituskyvystä.

Ohjaamaton oppiminen

Ohjaamaton oppiminen on monimutkaisempaa, koska järjestelmän tehtävänä on löytää yhtäläisyydet vastaanotettujen tietojen välillä ja se on vastuussa niiden järjestämisestä havaittujen yhtäläisyuksien mukaan. Tämä on henkilöresurssien kannalta edullista verrattuna luokitteluvaiheen ohjattuun prosessiin, joka vaatii jonkin verran apua.

Vahvistusopetus

Erona muihin oppimisluokitteluihin on se, että tämä tyyppi suorittaa toiminnot ja generoi ratkaisut itse, ilman syöttökäskyjä. Arvioidessaan verkkosivuston vierailijoiden tulosprosenttia järjestelmä pisteyttää algoritmin sen ennusteen tarkkuuden perusteella. Saadakseen paremman arvosanan ja välttääkseen rangaistuksia, hän analysoi kokemuksensa parantaakseen kykyään ennustaa dynaamisen ohjelmoinnin avulla.

Mitkä ovat olemassa olevat yhteydet tekoälyn ja digitaalisen markkinoinnin välillä?

Tekoäly on tällä hetkellä tärkeä voimavara markkinoinnissa, sillä useiden tehtävien automatisointi säästää markkinoijien valtavasti aikaa. He voivat siten kääntyä hankkeiden strategisten suunnitelmien toteuttamiseen ja piloalgoritmien tulokset yksinkertaisen konfiguroinnin jälkeen.

Näin tekoäly voisi parantaa startup-yritysten markkinointistrategiaa.

Parempi käyttökokemus

Kuluttajien käyttäytymisen analysointi parantaa merkittävästi heidän käyttökokemustaan. Tekoälyalgoritmit helpottavat markkinoijien kohdistamista laatupotentiaalisiin asiakkaisiin ja uusien asiakkaiden hankkimiseen.

Nämä algoritmit mahdollistavat:

  • Tutkimus kuluttajien motivaatiosta, käyttäytymisestä ja psykologiasta
  • Ennuste käyttäjien vastauksista
  • Arvon luominen kohdekuluttajille strategisen segmentoinnin avulla

Sähköpostikampanjoiden optimointi

Asiakas haluaa, että hänen kokemuksensa brändistä personoidaan hänen tarpeisiinsa parhaiten sopivilla viesteillä, olipa kyse sitten sähköpostista tai mainonnasta. Tätä varten tulee tehdä tarkka tarkastelu suhteessa asiakkaiden asenteeseen ja makuun sekä sähköpostien avautumisasteeseen. Kuten edellä mainittiin, tekoälyllä saamme paremman kohdistuksen ja siten optimoidut sähköpostikampanjat, jotta voimme toimia parhaiden prosessien mukaan ja oikeaan aikaan.

Parempi DATA:n tutkiminen

Data on digitaalisen muutoksen ydin, ja yritykset antavat sille yhä enemmän tilaa. Digitaalisen strategian rakentamisessa kuluttajadata on markkinoijille olennainen elementti, jopa arvokas. Tietojen ja niiden tulkintojen tutkimisesta tuli paljon helpompaa tekoälyn ja sen analyyttisten työkalujen ansiosta.

SEO-optimoidun sisällön luominen

Asiaankuuluviin käyttäjätietoihin perustuva ainutlaatuinen sisältö on nyt mahdollista koneoppimisen avulla. Tekoäly ylittää paljon ihmisten odotukset automatisoidun sisällöntuotannon, sisällön suunnittelun, sisällön kuroinnin jne. ansiosta.

Ostopäätös ja brändin brändikuva riippuvat läheisesti sisällöstä. Tarvitaan tiettyä sujuvuutta, jatkuvuutta ideoissa, vastausta ajankohtaisiin ongelmiin, tuoreutta käsiteltäviin teemoihin ja jatkuvaa päivitystä. Tekoäly puuttuu tähän luomalla ja syöttämällä optimoitua toimituksellista sisältöä tälle tehtävälle omistetuilla asetuksilla ja alustoilla, jopa korvaamalla agentit, jotka toimivat luonnollinen viite.

Asiakaspalvelun uudistus

Tekoälyalgoritmit tarjoavat yrityksille keinot räätälöidä palveluitaan parempaan asiakastyytyväisyyteen. Puhelinetsintä, viestit, sähköpostit, henkilökohtaiset ilmoitukset... koko strategia on suunniteltu uudelleen, ja tämä oikeaan aikaan. Tekoäly pystyy tallentamaan tietoja ja merkitsemään ne valtavalle määrälle tulevaisuudennäkymiä.

Toisin kuin ihmisaivojen kapasiteetti, tekoäly voi itse asiassa tutkia kuluttajien reaktioita yritykseesi ja siten mukauttaa tarjouksesi, sisältösi ja palvelusi heidän etujensa mukaan.

Web-suunnittelun automaatio

Verkkosivuston kehittäminen ilman verkkokehittäjien ja suunnittelijaryhmän apua on nyt mahdollista tekoälyn niin sanottujen Grid-sovellusten kautta.

Äänitavun määrittäminen

Siihen asti teollisuudenalat eivät hyödynnä puhehakua. Silti Google Homen tai muiden laitteiden, kuten Amazonin Alexan, käyttö on erittäin suosittua monien kotitalouksien keskuudessa. Toisaalta käytännössä kaikki älypuhelimet on varustettu tällä tekniikalla ja GlobalWebIndexin mukaan 37 % maailman internetin käyttäjistä on jo käyttänyt sitä tutkimuksessaan.

Markkinoijien etu on työskennellä paremmin kohdistettujen mainoskampanjoiden parissa, koska ne perustuvat kuluttajien puhehakuihin.

Lisätty todellisuus vs virtuaalitodellisuus

Ennen ostotoimiin ryhtymistä asiakas haluaa saada selkeän kuvan tuotteen ja/tai palvelun kaikista näkökohdista, ja tämä on saatavilla lisätyn todellisuuden ja virtuaalitodellisuuden teknologioiden kautta. Tämä uusi lähestymistapa houkutteli yhä enemmän kuluttajia vallankumouksellisella puolellaan. Tämä antaa innovatiivisen näkökulman ostokokemukseen.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyllä on todellinen vaikutus digitaalisen markkinoinnin tulevaisuuteen. Sen algoritmit antavat brändillesi uuden käänteen. Digitaalinen tekoälystrategia kehittää käyttökokemusta kestävällä tavalla. Suosittelemme asiakkaitamme ottamaan sen vähitellen käyttöön markkinointikäytännössä.

★ ★ ★ ★ ★