Chrome utilise Gemini Nano Ai pour détecter les escroqueries
Google utilise son intelligence artificielle, Gemini Nano, pour lutter contre les escroqueries en ligne plus efficacement. L'IA modifie la façon dont le navigateur Chrome, les appareils Android et la recherche Google détecte et arrêtent une activité frauduleuse en temps réel.
Cette nouvelle méthode est plus avancée que les techniques plus anciennes, ce qui devrait aider à protéger les utilisateurs contre les nouvelles menaces et à suivre les tactiques en constante évolution des escrocs. Ce n'est pas nouveau; Google a utilisé l'IA pour lutter contre les escroqueries en ligne pendant des années. Les escroqueries de combat de la société dans le rapport de recherche prétendent avoir arrêté chaque jour des centaines de millions de faux résultats de recherche.
Pourtant, les améliorations récentes ont rendu le système beaucoup plus puissant. Ceci est grâce aux mises à niveau de la détection des arnaques alimentées par Google. Selon le blog de Chromium, la société identifie et bloque désormais 20 fois plus de sites Web d'arnaque dans la recherche. Cela signifie une expérience beaucoup plus sûre pour des millions d'utilisateurs, en les éloignant des sites conçus pour voler leur argent ou leurs informations personnelles.
Le système fonctionne particulièrement bien dans certains domaines. Par exemple, Google a connu une forte augmentation des escroqueries où les criminels prétendent être des agents du service client aérien ou même des agents Google. En utilisant l'IA, Google a réduit ces escroqueries de plus de 80% dans la recherche, empêchant de nombreuses personnes de tomber pour ces astuces.
Chrome utilise désormais Gemini Nano pour ajouter une autre couche de protection, en particulier en mode de protection améliorée. Ce LLM on-Device fonctionne comme un système de réponse rapide, vérifiant instantanément le contenu du site Web pour des signes d'activité malveillante. Si un utilisateur visite un site suspect, certains déclencheurs (comme l'utilisation de l'API de verrouillage du clavier qui empêche les utilisateurs de fermer la fenêtre de l'arnaque) alerte Gemini Nano. Le LLM examine ensuite le contenu de la page Web, à la recherche de signaux de sécurité qui montrent le véritable objectif du site.
Cela pourrait inclure des pop-ups d'avertissement ou des prises de contrôle à écran complet, typiques dans les escroqueries de support technologique. Les informations sont envoyées à Google Safe en parcourant une décision finale. Si la navigation sûre confirme la menace, un message d'avertissement empêche l'utilisateur d'interagir avec le site dangereux.
Cette approche sur les appareils présente des avantages majeurs. La vitesse est essentielle car de nombreux sites Web d'escroquerie ne restent actifs que pendant très peu de temps, souvent moins de 10 minutes. L'analyse instantanée de Gemini Nano permet à Google de détecter et de bloquer ces menaces à déplacement rapide avant de pouvoir faire des dommages généralisés, surmontant les limites des méthodes de balayage traditionnelles. De plus, le système à disque donne une vue unique en analysant comment le site Web apparaît à l'utilisateur réel.
Ceci est important car les escrocs conçoivent souvent leurs sites pour tromper les scanners automatisés de Google. Ils affichent un contenu différent pour les utilisateurs réels qu'aux systèmes de détection.
Chrome sur Android a également désormais des avertissements alimentés par AI pour les notifications suspectes ou spamnantes. Cela garantit que les notifications marquées comme nocives sont vraiment risquées sans exposer les données des utilisateurs. Lorsqu'une notification est signalée, les utilisateurs voient un avertissement clair, ce qui les permet de se désabonner du site ou de consulter le contenu potentiellement dangereux.
Le LLM fonctionne localement sur l'appareil, en gardant des données sensibles sécurisées. L'utilisation des ressources est soigneusement gérée par des optimisations, y compris le traitement asynchrone pour éviter les interruptions et les contrôles pour limiter l'utilisation du GPU. Le LLM n'envoie que des signaux de sécurité résumés à la navigation sûre pour les utilisateurs qui ont activé une protection améliorée, mais même les utilisateurs ayant des avantages de protection standard.
C'est génial pour toutes les personnes impliquées parce que vous obtenez toujours les protections pendant que vous n'avez pas à vous inscrire. Pourtant, les meilleures mesures de sécurité consistent à faire attention et à réfléchir deux fois avant de cliquer sur des liens, d'écouter les appelants ou de télécharger des fichiers.
