7 principes de développement cloud natif pour une efficacité maximale
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7 principes de développement cloud natif pour une efficacité maximale

Cloud native décrit une approche du développement logiciel où l’infrastructure cloud est utilisée pour réaliser des déploiements plus rapides et plus évolutifs. Les applications cloud natives sont conçues pour tirer pleinement parti des pratiques d’ingénierie modernes telles que l’automatisation, les services gérés et les contrôles de mise à l’échelle automatiques.

Le modèle a également des implications sur la culture et les pratiques de travail de votre organisation. Les technologies cloud doivent faire partie intégrante de la façon dont vous fournissez des logiciels. Chacun doit être conscient des possibilités afin de pouvoir chercher à les utiliser dans son travail. Cela vous permet d’opérer de manière plus agile que les entreprises concurrentes qui utilisent le cloud comme une installation complémentaire.

Dans cet article, vous découvrirez certains des principes que vous pouvez suivre pour créer efficacement des applications cloud natives et maximiser votre retour sur investissement. Le cloud natif ne consiste pas seulement à utiliser des services cloud : c’est une approche holistique de la livraison de logiciels qui différencie votre organisation des autres dans l’industrie.

Découplez vos services

Le découplage de vos systèmes en microservices autonomes est l’une des premières étapes vers l’adoption native du cloud. Décomposer votre architecture en petits morceaux signifie que vous pouvez les mettre à l’échelle indépendamment les uns des autres. Cela permet de répondre plus facilement aux pics de demande sans encourir de coûts pour des composants qui fonctionnent déjà de manière acceptable.

Les services doivent communiquer entre eux à l’aide d’interfaces bien définies qui encapsulent les flux de données de votre application. Réduire le couplage entre les composants de cette manière vous donne plus de flexibilité pour décider où ils doivent être hébergés. Dans certaines situations, vous pouvez choisir de distribuer votre application sur plusieurs clouds pour consommer la combinaison de fonctionnalités la plus optimale.

Utiliser les conteneurs comme unités fondamentales

Le mouvement de conteneurisation sous-tend la plupart des implémentations cloud natives. Les conteneurs sont intrinsèquement flexibles, reproductibles et évolutifs, de sorte qu’ils partagent de nombreux objectifs des systèmes cloud natifs.

Les conteneurs regroupent le code de votre application avec ses dépendances et ses exigences environnementales. Ils permettent d’exécuter des instances d’application distribuées et de les mettre à l’échelle à mesure que votre service se développe. Ajouter plus de capacité est aussi simple que de démarrer de nouveaux conteneurs et de les lier à votre équilibreur de charge. Cela permet des montées en puissance rapides lorsque la demande augmente.

Faire des conteneurs l’unité fondamentale de votre architecture augmente la portabilité et vous offre des options de déploiement supplémentaires. Vous pouvez lancer des services partout où un environnement d’exécution de conteneur est disponible, que ce soit dans le cloud ou sur votre poste de travail. Réduire les écarts entre les environnements est un autre moyen efficace d’améliorer votre efficacité opérationnelle.

Tout automatiser

L’automatisation est essentielle pour la plupart des architectures cloud natives. Les natifs du cloud ont grandi parallèlement à une vague d’outils et de méthodologies de gestion automatisées. L’infrastructure en tant que code, les pipelines CI/CD et les solutions d’alerte offrent une approche sans intervention des ressources cloud qui améliore la fiabilité et la cohérence entre les systèmes.

L’automatisation des processus a un impact direct sur l’efficacité globale. Les ingénieurs peuvent rester concentrés sur la création de nouvelles fonctionnalités au lieu d’avoir à déployer manuellement des déploiements et à effectuer des tâches de maintenance de serveur.

Libérer toute la puissance de l’infrastructure cloud dépend souvent d’une bonne utilisation de l’automatisation. Vous pouvez dimensionner automatiquement les composants d’application en réponse à l’évolution de la consommation des ressources, garantissant ainsi que votre service reste performant même lorsque la demande atteint des pics. L’identification des mécanismes que vous pouvez automatiser, puis la mise en œuvre d’outils autour d’eux rationaliseront vos processus cloud et augmenteront le débit.

Soyez conscient de l’état

Les applications cloud natives sont souvent vues d’un point de vue sans état. Les applications sans état sont plus faciles à déployer et à faire évoluer car elles n’ont aucun lien avec un environnement particulier. Les systèmes véritablement sans état sont cependant rares dans le monde réel – la plupart des applications nécessiteront une connexion à une base de données ou un stockage de fichiers persistant.

Le processus de découplage décrit ci-dessus peut aider à identifier et à compartimenter les composants avec état. Planifier consciemment où l’état se produit vous permet d’adopter une approche intentionnelle de sa gestion. La suppression de l’état de la plupart des composants vous aidera à maximiser l’évolutivité, offrant plus de flexibilité dans la distribution des services sur les clouds.

Bien qu’une plus grande attention soit désormais accordée aux applications cloud avec état, il existe encore plusieurs points d’achoppement potentiels. Protéger les données avec état et obtenir une visibilité sur les applications qui peuvent y accéder est un défi. Il est également problématique de rendre les données persistantes disponibles dans plusieurs environnements cloud sans ouvrir les limites de sécurité que vous pourriez rendre vulnérables aux attaques. L’examen de ces problèmes au début du développement réduit le risque d’obstacles lorsque vous vous dirigez vers la croissance de votre système.

N’oubliez pas la sécurité

Les plates-formes cloud ne sont pas intrinsèquement sécurisées. Les services gérés sont souvent livrés avec des défauts de sécurité médiocres qui pourraient vous exposer à des attaques. De simples erreurs de configuration peuvent également se produire, telles que des paramètres de sécurité incorrects sur les compartiments de stockage d’objets qui permettent aux fichiers sensibles de fuir.

Vous devez prendre le temps de renforcer vos ressources cloud au fur et à mesure que vous les créez. Vous pouvez intégrer des ajustements de sécurité dans des scripts de provisionnement automatisés afin d’être sûr qu’ils sont appliqués sans délai. Il est également important d’auditer régulièrement vos ressources, d’identifier celles qui ne sont pas utilisées et de déterminer qui, dans votre organisation, peut interagir avec chaque service cloud.

La sécurité a un impact sur l’efficacité car les incidents éloignent les ingénieurs des nouvelles tâches de développement. Pour une efficacité maximale du cloud, vous devez être en mesure d’utiliser les ressources en toute confiance tout en possédant une image claire des menaces qu’elles présentent. Cela vous permet de continuer à itérer tout en protégeant votre infrastructure.

Construire pour l’observabilité

L’observabilité est un composant essentiel des applications cloud natives. Vous devez comprendre ce qui se passe dans votre cloud afin de pouvoir identifier les problèmes et mesurer les effets des travaux correctifs.

Rendre un système observable est plus compliqué que de simplement mesurer les métriques fondamentales d’utilisation du matériel comme la consommation de CPU et de mémoire. Une application observable devrait pouvoir vous dire Pourquoi les mesures individuelles ont atteint leurs niveaux signalés. Vous devez concevoir votre système pour émettre des journaux et des traces qui peuvent répondre à ces questions pour vous.

L’observabilité améliore l’efficacité en fournissant des explications immédiates aux problèmes. Vous pouvez accéder directement à la cause première d’un problème sans interroger manuellement votre système. Les données émises par votre application doivent expliquer comment et pourquoi les erreurs se produisent, vous permettant de vous concentrer sur la mise en œuvre des mesures d’atténuation.

Travail itératif

Le cloud natif fonctionne mieux lorsque vous adoptez des pratiques de travail agiles. Faire de petits changements fréquents est plus efficace que d’attendre une grosse version. Le travail itératif permet de fournir plus rapidement de la valeur aux clients et vous permet d’étudier les effets des révisions individuelles de manière isolée. Vous pourrez annuler plus facilement les mauvais déploiements lorsque chaque déploiement est dédié à un seul changement.

La décomposition des tâches en éléments plus petits permet également d’éviter que les membres de l’équipe ne soient submergés ou ne sur-concevoir une solution trop volumineuse. Il encourage la poursuite d’autres principes natifs du cloud, tels que le découplage des composants en sous-systèmes indépendants.

Le travail itératif crée un cycle de construction, d’observation et de modification en réponse aux commentaires. Cela fournit des opportunités régulières pour comprendre où vous pourriez faire un meilleur usage de vos ressources cloud disponibles.

Sommaire

Les applications cloud natives nécessitent un travail conscient pour bien fonctionner. Une efficacité maximale est atteinte lorsque vous découplez vos services, intégrez profondément des outils automatisés et planifiez l’observabilité et la sécurité. Ces principes vous permettent d’itérer rapidement sur de nouvelles améliorations, offrant ainsi plus d’opportunités de capitaliser sur les avantages de l’infrastructure cloud.

Un modèle de développement cloud natif efficace peut vous donner un avantage concurrentiel, vous permettant d’expédier du code plus rapidement avec une fiabilité maximale. Cela signifie qu’il vaut la peine de prendre le temps d’analyser comment vous utilisez actuellement les ressources cloud et où vous pourriez augmenter ou optimiser votre adoption. La migration à partir d’une infrastructure héritée prend du temps, mais les avantages peuvent rapidement compenser le coût ponctuel.

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