6 cas où le modèle O1 de Chatgpt est le meilleur

Chatgpt a plusieurs modèles d'IA que vous pouvez utiliser. Les modèles ont chacun leurs propres forces et faiblesses. Bien que GPT-4O soit le modèle le plus polyvalent pour une utilisation générale, il existe de nombreuses situations où le modèle O1 est le meilleur choix.

À ce jour, Openai a publié O3-Mini et O3-MinI-High. Ce ne sont pas encore des remplacements complets pour O1, mais offrent des vitesses plus rapides et de meilleures capacités de codage, respectivement. Cependant, l'accès à ces nouveaux modèles peut être plus limité que l'O1 pour le moment.

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Utilisez O1 pour résoudre des problèmes mathématiques

Le modèle O1 est de loin le meilleur modèle CHATGPT actuel pour résoudre des problèmes mathématiques complexes. En fait, selon OpenAI, lorsqu'il a reçu un examen de qualification pour l'Olympiade internationale des mathématiques, O1 a correctement résolu 83% des problèmes. En comparaison, GPT-4O n'a pu répondre correctement que 13%.

La beauté de l'O1 est qu'elle n'a pas besoin d'avoir été formée sur un type de question pour pouvoir y répondre. Il peut appliquer différentes stratégies à un problème mathématique et rejeter ceux qui n'aident pas avant de trouver une méthode qui fonctionne.

Si vous avez besoin d'aide avec un problème mathématique complexe, alors O1 est le modèle à utiliser.

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Essayez O1 pour obtenir de l'aide avec le codage

Si vous avez besoin d'aide avec un problème de codage, O1 est le modèle vers lequel vous tourner. Bien qu'il ait encore des problèmes avec les hallucinations ou les méthodes obsolètes, il peut être généralement utile lorsque vous essayez de comprendre des problèmes de codage. En fait, il peut proposer des solutions que vous n'avez pas considérées.

Il n'est pas arrivé au point où vous pouvez simplement vous asseoir, taper ce dont vous avez besoin et faire générer des rames de code sans faille. Si vous êtes coincé, cependant, O1 peut être un excellent endroit pour se tourner pour comprendre quel est le problème et comment le résoudre.

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Obtenez O1 pour générer du code

Si vous n'avez aucune compétence de codage, vous pouvez demander à l'O1 de générer du code pour vous, tant que vous ne demandez rien de trop complexe. Par exemple, vous pouvez lui demander de créer un simple jeu libre dans lequel vous utilisez la barre d'espace pour faire sauter les cactus de votre personnage de lama. Non seulement il générera le code du jeu, mais en utilisant la fonctionnalité Canvas, vous pouvez même tester le code directement dans le chatgpt.

Vous pouvez également l'utiliser pour des choses moins triviales. Par exemple, vous pouvez créer une conception d'une application et demander à O1 de créer le code pour le transformer en maquette de travail de votre conception. Encore une fois, ce n'est pas parfait, mais vous pouvez obtenir des résultats utiles.

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Demandez à O1 de résoudre les indices de mots croisés cryptiques

Les compétences de raisonnement du modèle O1 ne sont pas seulement adaptées aux problèmes mathématiques ou à codage non plus. Je suis un solveur passionné de mots croisés cryptiques, et j'ai toujours été intrigué par la façon dont les chatbots IA les géreraient. La plupart des modèles que j'ai essayés ont été assez terribles, n'étant pas souvent à suivre les restrictions les plus simples telles que la durée de la solution.

Cependant, l'O1 peut souvent résoudre de nombreux indices cryptiques, en utilisant ses compétences de raisonnement pour essayer les théories et les jeter lorsqu'ils ne fonctionnent pas tant qu'il n'atteint pas ce qu'il pense être la solution la plus probable. Cela ne les fait pas toujours, mais il a un taux de succès impressionnant.

Vous pouvez également utiliser O1 pour toutes sortes d'autres puzzles logiques, bien que je l'ai essayé sur le puzzle des connexions d'aujourd'hui, et il a fallu 51 secondes pour obtenir la bonne réponse, ce qui a été plus rapide que moi.

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Obtenez de l'aide avec Excel en utilisant O1

Excel est un outil vraiment puissant, mais la plupart d'entre nous touchent à peine la surface de ce qu'elle peut faire. L'investissement de temps d'apprentissage de tous ses secrets ne semble tout simplement pas valable pour la plupart des utilisateurs occasionnels.

Si vous devez faire quelque chose de complexe avec Excel, cependant, le modèle O1 peut être vraiment utile. Non seulement vous pouvez lui demander de l'aide pour trouver comment atteindre un objectif en utilisant Excel, mais il peut même écrire des macros Excel si ce que vous essayez de faire est trop complexe pour terminer en utilisant des formules standard.

Une chose que le modèle O1 ne peut pas faire actuellement, ce que le modèle GPT-4O peut, c'est créer un fichier Excel pour vous. GPT-4O peut créer des fichiers, ajouter des données et des formules, puis vous fournir un lien pour télécharger le fichier. Actuellement, le modèle O1 n'est pas en mesure de le faire.

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Demandez à O1 combien de fois la lettre R apparaît dans la fraise

Cela peut sembler trivial, mais c'était la première chose que j'ai essayée lorsque le premier modèle O1-Mini a été publié par Openai. C'est parce que, à l'époque, c'était une question que GPT-4 était souvent perplexe. Cela indique généralement que la lettre R apparaît deux fois dans le mot fraise lorsqu'elle apparaît réellement trois fois.

Ceci est dû à la façon dont les modèles tels que GPT-4O sont formés. Plutôt que de réfléchir à des problèmes, ils émanent simplement de ce qui est le plus susceptible d'être la réponse la plus utile basée sur toutes leurs données de formation. Cela ne comptera pas réellement les lettres; Cela vous dira simplement ce qu'il pense que vous voudrez le plus entendre.

Le modèle O1 fonctionne différemment; Il réfléchira à la façon de résoudre le problème (comme répertorier toutes les lettres et compter chaque instance de la lettre R), puis travailler sur sa méthode choisie avant qu'elle ne réponde. Cela signifiait que O1 a pu répondre correctement à la question lorsque GPT-4O ne pouvait pas.

Les modèles standard de Chatgpt ont été mis à jour et sont désormais en mesure d'obtenir la bonne question de la fraise, mais il est toujours possible de trouver des moyens de le faire générer des réponses incorrectes car elle ne vérifie pas si la solution est correcte avant qu'elle ne le donne.

C'est pourquoi O1 est bien mieux utilisé si votre problème nécessite des compétences de raisonnement pour résoudre. Ce n'est peut-être pas juste à chaque fois, mais il pensera au moins à sa réponse avant qu'il ne le donne. L'inconvénient de cela, bien sûr, est que l'O1 prend beaucoup plus de temps à répondre, en particulier pour des problèmes très complexes.

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Le modèle O1 peut être lent et lourd, mais ce qui lui manque à la vitesse plus que le fait de faire un pouvoir de raisonnement. La capacité de réfléchir à un problème, d'essayer différentes approches et d'évaluer qui fonctionne et qui ne le rend pas beaucoup plus adapté à la résolution de problèmes complexes qui nécessitent un certain niveau de raisonnement.