3 projets Raspberry Pi à tester ce week-end (21 novembre)
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3 projets Raspberry Pi à tester ce week-end (21 novembre)

Alors que nous approchons du week-end, il est temps de réaliser une autre série de projets amusants sur Raspberry Pi avant de retourner au travail lundi. Ce week-end, je pense qu'il est temps de mettre en place des services alternatifs robustes en cas de nouvelle panne du Web.

De l'hébergement de votre propre serveur de sauvegarde de photos à la suppression de la dépendance à l'égard de Google ou d'Apple, en passant par la configuration d'un VPN de sauvegarde et même l'hébergement de votre propre IA, voici trois projets Raspberry Pi à essayer ce week-end.

Ports USB

1 USB-C, 4 USB-A

Ports HDMI

2

Le kit de démarrage Raspberry Pi 5 de CanaKit comprend tout ce dont un utilisateur a besoin pour démarrer, y compris une microSD 128 chargée avec le système d'exploitation Raspberry Pi.

Mettre en place un serveur photo avec Immich

Que vous en ayez assez de payer pour le stockage Google Photos ou iCloud, ou que vous souhaitiez simplement avoir plus de contrôle sur votre vie privée, Immich est l'outil qu'il vous faut.

Immich est un serveur photo complet et un utilitaire de gestion. Le service Immich s'exécute sur votre Pi et accède au stockage que vous lui attribuez : interne, externe ou distant. Vous pouvez soit l'utiliser exclusivement sur votre réseau local, soit faire ce que j'ai fait et l'ouvrir derrière un proxy inverse pour l'utiliser en dehors de votre domicile.

Il existe une application Immich qui s'exécute sur votre smartphone pour gérer également les sauvegardes automatiques. Cependant, si vous conservez Immich uniquement en local, ces sauvegardes n'auront lieu que lorsque vous vous connecterez à votre réseau domestique, tandis qu'un proxy inverse permettra à votre téléphone de sauvegarder même lorsque vous êtes absent.

Votre Raspberry Pi fera certainement le gros du travail ici, c'est donc un outil que vous voudrez avoir sur un modèle Pi plus récent ou plus puissant pour tirer le meilleur parti de l'expérience Immich. Immich a la capacité d'utiliser des modèles d'IA et de ML localement sur l'appareil pour gérer la classification de vos images, y compris la reconnaissance faciale, d'objet et d'autres types.

Cela fonctionne mieux sur quelque chose comme un Raspberry Pi 5 avec AI HAT+, bien qu'il puisse certainement fonctionner uniquement avec le processeur si vous avez un Pi plus ancien.

Configurer Immich peut être un peu compliqué, mais j'ai utilisé Docker pour le déployer et j'ai trouvé que le processus n'était pas si mauvais. Donc, si vous payez toujours pour Google Photos, pourquoi ne pas les mettre de côté et gérer votre propre serveur de photos en interne ?

Navigateurs de bureau pris en charge

Tous

Marque

Immich

Immich est un serveur de photos auto-hébergé qui peut remplacer Google Photos ou iCloud Photos. Grâce à l'apprentissage automatique sur l'appareil et au marquage IA, vous pourrez toujours rechercher « chien » et trouver des photos de vos amis à quatre pattes. Étant auto-hébergées, toutes vos données restent chez vous et à l'abri des regards indiscrets, vous offrant également une sécurité renforcée.

Accédez à distance au réseau de votre maison avec PiVPN

Si vous cherchez un moyen de garder vos services auto-hébergés toujours accessibles lorsque Cloudflare tombe en panne, alors PiVPN est parfait pour vous. Bien que j'auto-héberge un grand nombre de mes propres programmes, Cloudflare est mon fournisseur DNS, donc aucun de mes domaines n'a fonctionné lors de la récente panne. Cependant, PiVPN s'en charge en fournissant un moyen simple de revenir à votre réseau domestique, même lorsque vous êtes absent.

PiVPN fonctionnera sur presque tous les Raspberry Pi. Nick Lewis ici chez How-To Geek utilise un Pi Zero W et dit que PiVPN fonctionne très bien. J'avais l'habitude d'exécuter PiVPN sur un Pi 3b, et cela fonctionnait bien là-bas.

Maintenant, j'utilise PiVPN sur mon Pi 4b et l'expérience est nettement meilleure. Cela ne vient pas de la puissance de traitement supplémentaire, mais plutôt de la vitesse accrue du réseau. Le Pi 3b ne dispose que d'une prise Ethernet 10/100 et le Pi Zero W est uniquement sans fil, tandis que le Pi 4b a gagné une prise Ethernet Gigabit pour une mise en réseau plus rapide.

Quel que soit le Pi que vous possédez, la configuration de PiVPN ne prend que quelques minutes et c'est quelque chose que vous devez absolument avoir en place comme moyen de secours pour accéder à votre réseau domestique lorsque vous êtes absent. C'est bien plus utile que vous ne le pensez.

Marque

Framboise Pi

Processeur

Cortex-A72 (ARM v8)

Avec le Raspberry Pi 4 modèle B, vous pouvez créer toutes sortes de projets amusants et améliorer les gadgets dans votre maison. Vous pouvez également installer un système d’exploitation de bureau complet et l’utiliser comme un ordinateur ordinaire.

IA hébergée localement avec Ollama

Avez-vous déjà eu envie d’utiliser l’IA sans divulguer toutes vos informations ? L'hébergement local d'un grand modèle de langage est le meilleur moyen. Vous pouvez garder toutes les demandes d'IA privées et sur votre réseau local. Exécuter vos propres modèles vous permet également d’avoir une utilisation illimitée de l’IA sans avoir à payer de frais d’abonnement – ​​il n’y a vraiment que des avantages ici.

Pendant que tu peut exécutez l'IA sur à peu près n'importe quel système, vous devez vous assurer que votre Pi est à la hauteur de la tâche si vous ne voulez pas attendre indéfiniment les réponses. Tout comme avec Immich ci-dessus, vous aurez besoin d'un Pi 5 correctement équipé avec AI HAT+ pour cette tâche.

Une fois que vous avez le matériel mis au point, déployez Ollama sur votre Raspberry Pi. Ce processus est assez simple et direct, exécutez simplement la commande curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh.

Cela téléchargera et installera Ollama sur votre Pi, ce qui vous donnera tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec l'IA hébergée localement sur votre Raspberry Pi. En ce qui concerne les modèles que vous devez exécuter, le choix vous appartient vraiment, mais vous souhaiterez exécuter certains des modèles les plus distillés pour avoir une forme de temps de réponse décent. Je recommanderais deepseek-r1:1.5b, gemma2 ou qwen2.5.

Ces modèles devraient fonctionner correctement sur votre Pi, surtout si vous disposez d'une quantité décente de RAM et de l'AI HAT+.

Si vous souhaitez utiliser vos modèles Ollama en dehors du terminal, je vous recommande Open-WebUI. J'utilise moi-même Open-WebUI, et c'est un système assez simple à mettre en place, offrant une expérience de type ChatGPT mais avec vos propres modèles hébergés localement.

Si vous n'avez pas encore essayé d'exécuter vos propres modèles d'IA localement, il n'y a jamais eu de meilleur moment que maintenant. Il y en a des milliers parmi lesquels choisir, et les Raspberry Pi sont plus puissants que jamais.


Si vous recherchez d'autres projets Raspberry Pi à essayer, n'oubliez pas de consulter les résumés du week-end précédent que j'ai effectués. De la création de votre propre imprimante de tickets personnalisée à la personnalisation de l'apparence de votre terminal, en passant par l'auto-hébergement de votre propre remplacement Facebook ou la configuration d'un serveur Time Machine pour sauvegarder vos Mac, Raspberry Pis peut tout faire.

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