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Sommaire

Résumé

Les interviews de l'IA deviennent de plus en plus courantes, des entreprises comme Tallely et Hirevue menant la charge.
Les systèmes d'embauche d'IA analysent les candidats pour l'aptitude au travail en utilisant des technologies avancées comme la PNL.
Malgré les avantages de l'IA, le jugement humain est essentiel pour l'embauche de décisions afin d'assurer l'équité et les considérations éthiques.

Imaginez ceci: vous êtes dans un entretien d'embauche, mais au lieu d'un recruteur humain, vous parlez à une IA qui analyse chaque mot, mouvement et pause – je vous sais à l'avenir de l'embauche.

Les entretiens pour un emploi deviendront un processus différent de ce qui est couramment fait aujourd'hui. Avec des entretiens sur l'IA, une vraie personne ne sera plus assise en face de vous (en personne ou en zoom) et vous posant des questions. Au lieu de cela, le logiciel d'interview alimenté par AI sera celui auquel vous aurez face. Découvrons comment cela fonctionne et comment vous pouvez garder une longueur d'avance.

Les interviews sur l'IA arrivent

Talleusement, Hirevue et Interviewer IA sont quelques-unes des entreprises qui ont investi dans la création de systèmes d'embauche alimentés par l'IA pour que les entreprises technologiques puissent utiliser dans le monde entier.

Ils prétendent améliorer les chances de choisir le bon candidat pour le travail en analysant les modèles de parole et les choix de mots pour déterminer l'adéquation d'un candidat pour le rôle. L'objectif est de réduire le temps dans le processus d'embauche et de fournir une méthode d'embauche plus objective et plus rapide et d'économiser de l'argent tout en le faisant.

Toutes ces sociétés n'utilisent pas l'IA pour vous interviewer directement – certains se concentrent sur les évaluations, les tests cognitifs ou les systèmes de notation structurés.

Comment fonctionnent ces entretiens sur l'IA?

Certains programmes d'embauche d'IA intelligents sont conçus pour analyser les candidats à l'aide d'un algorithme d'IA pour proposer un profil d'aperçu, y compris une partition, une fois l'entretien terminé. Les résultats sont généralement examinés par les recruteurs humains et jouent un rôle important dans la décision de l'entreprise sur le fait que vous soyez embauché ou non.

Les systèmes d'IA reposent sur des technologies avancées qui sont disponibles pour cette analyse de données, telles que le traitement du langage naturel (PNL). Il utilise l'apprentissage automatique pour permettre à l'IA de comprendre et de communiquer avec les humains, ainsi que d'analyser les mots et d'organiser des phrases.

Les défis et préoccupations potentiels de l'embauche d'IA

L'IA intégrée dans les systèmes dans différentes industries a ses avantages, mais il y a aussi des préoccupations, en particulier dans la société hautement virtuelle d'aujourd'hui. Une grande préoccupation qui continue de faire apparaître est la confidentialité et la sécurité des données.

Les violations de données sont devenues de plus en plus courantes, alors que font ces entreprises d'embauche de l'IA pour s'assurer que les données des candidats sont protégées, et leur sécurité de stockage cloud est-elle suffisante? Il y a aussi des questions concernant les données personnelles stockées, où elles sont stockées et qui y a accès.

Les entretiens en IA sont tous enregistrés, y compris vos réponses, ainsi qu'une analyse de ces données. Et si un candidat ne consentit pas à être enregistré – cela signifie-t-il que son entretien est invalide?

Une autre préoccupation est le biais de l'IA – AI peut être susceptible de faire des hypothèses basées sur les biais, ou il peut même manquer les détails clés. Une étude de la BBC, par exemple, a montré que les chatbots d'IA sont toujours mauvais dans les faits.

Les ensembles de données existants utilisés pour former des modèles d'IA peuvent également avoir des biais prédéfinis liés à la culture, au sexe, à la sexualité, aux handicaps, à l'âge et à la race. L'IA peut également s'appuyer sur des informations scientifiques obsolètes et mal interprétées – cela signifie que certains candidats peuvent être filtrés injustement avant qu'un humain ne revienne. Et comment explique-t-il différents accents, expressions et différences culturelles liées à la communication? Ce sont toutes de réelles préoccupations.

Si les systèmes d'embauche d'IA doivent devenir courant, les entreprises doivent considérer ces aspects dans les capacités futures de l'IA – pour s'assurer que l'éthique humaine est considérée comme correctement et que l'IA peut être aussi précise et juste que possible.

Comment préparez-vous pour une interview en IA?

Les premières impressions durent, et cela est certainement vrai pour les entretiens d'embauche, même si votre intervieweur n'est même pas humain. Vous ne pouvez pas trop compter sur votre charme comme vous le feriez avec un humain, mais cela ne fait pas de mal d'essayer. Alors, quelles sont les autres façons d'impressionner un bot?

Une façon clé pour avoir plus de chances de succès lors d'une entrevue d'IA est de s'assurer de revoir les mots clés dans la description de travail et de les utiliser naturellement dans la conversation. Essayez de minimiser les mots de remplissage qui sonnent du charabia, bien que les marqueurs d'hésitation comme «euh» et «umm» soient corrects car l'IA peut les annuler.

Ne parlez pas trop rapidement et rythmez votre conversation. L'IA peut manquer des mots clés si vous parlez trop vite ou si vous modifiez le ton ou la hauteur de la voix trop rapidement lorsque vous répondez à une question difficile, elle peut l'interpréter négativement.

Tout comme les interviews normales, vous devez vous entraîner. Apprenez à articuler vos pensées et vos idées sans la dépendance constante à l'égard des mots de remplissage et pratiquez avec un ami ou un membre de la famille. Vous pouvez même créer un appel de zoom de test. Cela vous aidera à gagner en confiance avant l'arrivée du jour de votre entretien.

Vous devriez également essayer de faire bonne impression avec la façon dont vous vous habillez et votre langage corporel. En effet, les interviews sont enregistrées et peuvent être examinées par des recruteurs humains à un stade ultérieur. On nous dit constamment que le maintien d'un contact visuel est crucial, que c'est un peu un cliché. Cela s'étend également aux entretiens à distance avec l'IA sur Zoom – assurez-vous de maintenir le contact visuel en regardant directement dans votre objectif webcam.

Ce signal non verbal peut contribuer à vos chances d'obtenir l'emploi, car cela peut être interprété par le système d'embauche d'IA (ou le recruteur humain qui examine plus tard) comme un geste de confiance. Combinez-le avec un sourire naturel à transmettre que vous êtes amical et inoffensif, mais le rendez sincère.

Si l'équipe d'embauche vous informe que vous serez interviewé par un système d'IA avant votre entretien, considérez-vous chanceux. Vous pouvez trouver le logiciel d'embauche d'IA utilisé et les rechercher sur le Web pour rendre vos chances de succès encore plus importantes.

En demandant à un recruteur humain avant une interview: «Une IA m'interviewera-t-elle?» Peut-être un jour devenir la norme – bien que les entreprises et les recruteurs humains devraient indiquer clairement lorsque vous êtes programmé.

L'IA peut aider, mais les humains devraient passer l'appel final

L'intervention humaine est toujours nécessaire dans le processus d'embauche. L'IA peut faire du bon travail pour gérer les tâches répétitives comme la présélection d'un grand bassin de candidats, mais les humains doivent toujours revoir les entretiens et gérer la communication dans les va-et-vient avec les candidats. L'objectif idéal est non seulement de devenir aussi efficace que possible dans le processus d'embauche, de gagner du temps pour le recruteur et le candidat, mais aussi d'embaucher le bon candidat pour le poste.

Une démonstration appropriée de cela est l'utilisation par Chipotle d'un chatbot d'embauche d'IA, qui a augmenté les taux d'achèvement de leur application à plus de 85%, et a réduit le temps d'embauche de 12 jours à seulement quatre.

Cependant, les humains ont encore besoin d'avoir le dernier mot en ce qui concerne les jugements complexes et les évaluations sur l'équipe et l'entreprise. La perspicacité humaine dans ces domaines est indispensable. Les entreprises qui construisent ces plateformes d'embauche doivent également prioriser les considérations éthiques et la transparence pour s'assurer que les candidats ne sont pas évalués injustement.

Tout bien considéré, les entretiens axés sur l'IA sont désormais de plus en plus employés par les entreprises dans leur processus d'embauche, et cela peut les aider à trouver les bons candidats pour le poste. Les entreprises et les candidats devraient absolument profiter des avantages qui apportent. Il existe également différents types d'emplois d'IA que vous ne connaissiez pas.

Les interviews de l'IA pourraient accélérer les choses, mais en fin de compte, l'embauche de décisions devrait encore se résumer au jugement humain – car aucun algorithme ne peut vraiment remplacer l'intuition humaine réelle et un bon sentiment intestinal. Il existe des moyens d'utiliser Chatgpt pour décrocher le travail de vos rêves.