Volvo utilise la réalité virtuelle pour sauver des vies sur la route
Volvo utilise des mondes virtuels générés par AI-Générés à la vie pour faire progresser le développement de son logiciel de sécurité, y compris les systèmes d'aide au conducteur (ADAS), dans le but de rendre ses voitures encore plus sûres.
Le constructeur automobile suédois peut désormais synthétiser les données d'incident collectées par les capteurs avancés de ses nouvelles voitures, tels que le freinage d'urgence, la direction vive ou l'intervention manuelle. Cela leur permet de sonder, de reconstruire et d'explorer ces incidents de nouvelles façons pour mieux comprendre comment ils peuvent être évités.
Ceci est rendu possible par une technique de calcul avancée appelée éclaboussure gaussienne, qui peut générer de nombreuses scènes 3D réalistes et haute fidélité et sujets de visuels du monde réel. L'environnement virtuel peut être manipulé en ajoutant ou en supprimant les usagers de la route et en modifiant le comportement de la circulation ou des obstacles sur la route pour créer différents résultats.
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Comment la plate-forme Cosmos de Nvidia pourrait changer le transport
La plate-forme Cosmos de Nvidia pourrait révolutionner le transport avec des simulations axées sur l'IA, l'optimisation du trafic, la technologie autonome et la planification urbaine.
Une telle technique permet à Volvo d'exposer son logiciel de sécurité à tous les types de situations de trafic à une vitesse et une échelle auparavant inaccessibles. Le constructeur automobile peut désormais développer des logiciels qui se comportent efficacement dans des «cas de bord» complexes, rares, mais potentiellement dangereux, réduisant le temps nécessaire pour exposer leur logiciel à ces scénarios de mois à jours.
« Nous avons déjà des millions de points de données de moments qui ne se sont jamais produits que nous utilisons pour développer notre logiciel. Grâce aux éclaboussures gaussiennes, nous pouvons sélectionner l'un des rares cas d'angle et l'exploser en milliers de nouvelles variations du scénario pour s'entraîner et valider nos modèles. »
– Alwin Bakkenes, responsable de l'ingénierie logicielle de Volvo
Une partie du puzzle
Volvo utilise des environnements virtuels aux côtés de tests réels pour la formation, le développement et la validation logiciels en raison de leur sécurité, de leur évolutivité et de leur rentabilité. Ces environnements virtuels sont développés en collaboration avec Zenseact, une entreprise d'IA et de logiciels fondée par Volvo.
Ce projet fait partie d'un programme de doctorat avec les principales universités suédoises pour explorer l'intégration potentielle des techniques de rendu neuronal dans de futures initiatives de sécurité. L'IA de Wallenberg, les systèmes autonomes et le programme de logiciels (WASP) ont parrainé l'étude.
Un historique d'utilisation des données pour améliorer la sécurité
Volvo a un antécédent de longue date d'utilisation des données et des technologies avancées pour améliorer la sécurité. Les données recueillies par l'équipe de recherche sur la sécurité des voitures de Volvo ont joué un rôle déterminant dans le développement et le test de certaines des caractéristiques de sécurité les plus importantes au monde.
Dans les années 1970, Volvo a commencé à tirer parti des données pour améliorer la sécurité, grâce à son équipe de recherche sur la sécurité. Au début, l'équipe arriverait à des scènes d'accident avec des bandes de mesure, évaluant les marques de dérapage et autres indicateurs de crash.
Les données et les idées recueillies à partir de ces accidents ont inspiré de nombreuses innovations vitales, telles que le système de protection contre les blessures du coup de fouet et le système de protection de l'impact latéral. Aujourd'hui, la technologie avancée leur permet d'utiliser des données encore plus efficacement pour prévenir les situations risquées.
Intégration de la technologie NVIDIA
Grâce à son partenariat récemment élargi avec NVIDIA, Volvo peut explorer des technologies comme des éclaboussures gaussiennes. La nouvelle génération de voitures entièrement électriques, construites sur l'informatique accélérée par NVIDIA, recueille des données à partir de divers capteurs pour mieux comprendre ce qui se passe dans et autour de la voiture.
Une plate-forme de supercalcul en IA propulsée par NVIDIA DGX Systems contextualise ces données, débloque de nouvelles idées et forme de futurs modèles de sécurité, améliorant et accélérant le développement de l'intelligence artificielle. Cette plate-forme de supercalcul fait partie d'un investissement récent de Volvo et Zenseact pour établir l'un des plus grands centres de données des Nordiques.
