Voici le matériel informatique que vous devriez acheter pour une diffusion stable
Vous aurez besoin d’un PC avec un processeur AMD ou Intel moderne, 16 gigaoctets de RAM, un GPU NVIDIA RTX avec 8 gigaoctets de mémoire et un minimum de 10 gigaoctets d’espace de stockage disponible. Un GPU avec plus de mémoire pourra générer des images plus grandes sans nécessiter de mise à l’échelle.
Stable Diffusion est un générateur d’images populaire alimenté par l’IA que vous pouvez exécuter sur votre propre PC. Mais quelles sont les spécifications minimales pour exécuter Stable Diffusion, et quels composants sont les plus importants ?
Sommaire
De quel matériel informatique la diffusion stable a-t-elle besoin ?
Le composant le plus critique pour Stable Diffusion est votre carte graphique (GPU). Stable Diffusion – du moins la version principale – s’exécute presque exclusivement sur votre GPU. Cela signifie que les autres composants du système, tels que votre CPU, votre RAM et vos disques de stockage, n’ont pas autant d’importance.
Noter: Les forks de la communauté modifient parfois le fonctionnement de Stable Diffusion et peuvent entraîner une plus grande demande sur votre CPU et votre RAM que la version officielle de Stable Diffusion.
D’une manière générale, voici les spécifications minimales que nous recommandons si vous construisez un nouveau PC avec Stable Diffusion à l’esprit :
- CPU: Tout processeur AMD ou Intel moderne.
- RAM: Un minimum de 16 gigaoctets de RAM DDR4 ou DDR5.
- Stockage: Tout disque SSD SATA ou NVMe d’une société réputée de 256 gigaoctets ou plus. Vous avez besoin d’au moins 10 gigaoctets d’espace libre disponible. En règle générale, les disques d’un téraoctet offrent le meilleur prix par gigaoctet de stockage.
- GPU : Tout GPU GeForce RTX avec un minimum de 8 gigaoctets de mémoire GDDR6.
De quel type de carte graphique (GPU) avez-vous besoin pour exécuter une diffusion stable ?
La communauté Stable Diffusion a travaillé avec diligence pour augmenter le nombre d’appareils sur lesquels Stable Diffusion peut fonctionner. Nous avons vu Stable Diffusion fonctionner sur des Mac M1 et M2, des cartes AMD et d’anciennes cartes NVIDIA, mais ils ont tendance à être difficiles à faire fonctionner et sont plus sujets aux problèmes. Les GPU NVIDIA RTX sont les seuls GPU pris en charge nativement par Stable Diffusion au moment de la rédaction de cet article en décembre 2022.
N’importe laquelle des cartes NVIDIA RTX suivantes fonctionnera immédiatement :
- RTX 2060 (12 Go), RTX 2070, RTX 2070 Super, RTX 2080, RTX 2080 Super, RTX 2080 Ti ou RTX Titan
- RTX 3060, RTX 3060 Ti, RTX 3070, RTX 3070 Ti, RTX 3080, RTX 3080 (12 Go), RTX 3080 Ti, RTX 3090 ou RTX 3090 Ti
- RTX 4090, RTX 4080 et futurs GPU de la série 40
Noter: Le RTX 3050 fonctionnerait aussi, mais il est difficile de le recommander compte tenu de son prix par rapport à la variante RTX 3060 12 gigaoctets.
Essayez d’acheter le GPU le plus récent possible. N’importe lequel des GPU des séries 20, 30 ou 40 avec 8 gigaoctets de mémoire de NVIDIA fonctionnera, mais les GPU plus anciens – même avec la même quantité de RAM vidéo (VRAM) – prendront plus de temps pour produire la même taille d’image. Si vous construisez ou mettez à niveau un PC spécifiquement avec Stable Diffusion à l’esprit, évitez les anciens GPU de la série RTX 20 à moins que vous ne trouviez une offre fantastique sur un, car ils sont beaucoup plus lents.
De combien de mémoire vidéo (mémoire GPU) avez-vous besoin ?
Plus vos images sont grandes, plus la diffusion stable de VRAM utilisera. La le minimum quantité de VRAM que vous devriez considérer est de 8 gigaoctets.
La version Stable Diffusion non modifiée produira des images 256 × 256 en utilisant 8 Go de VRAM, mais vous rencontrerez probablement des problèmes en essayant de produire des images 512 × 512. Si vous souhaitez passer à des images 512×512 sans bidouiller les réglages, procurez-vous un GPU avec 12 gigaoctets de VRAM ou plus.
Le RTX 3060 est une option potentielle à un prix assez bas. Le RTX 3060 est plus lent que le 3060 Ti, cependant, le RTX 3060 a 12 Go de VRAM, alors que le 3080 Ti n’a que 8 Go. La VRAM supplémentaire brillera vraiment dans Stable Diffusion, mais cela se fera au détriment de la vitesse et des performances de jeu.
En ce qui concerne la VRAM supplémentaire et la diffusion stable, le ciel est la limite – Stable Diffusion utilisera volontiers chaque gigaoctet de VRAM disponible sur un RTX 4090. Tout dépend de la taille de l’image que vous générez.
Bien sûr, il existe toutes sortes de fourches optimisées qui vous permettent de vous en sortir avec beaucoup moins de VRAM au détriment de la vitesse, mais si vous voulez être sûr que cela fonctionnera, restez avec les cartes RTX NVIDIA qui ont au moins 8 gigaoctets de Mémoire.
Devriez-vous utiliser une fourchette optimisée de diffusion stable ?
En un mot : Oui.
La communauté Stable Diffusion a fait un travail fantastique en augmentant le nombre de GPU pris en charge pour rendre Stable Diffusion plus accessible.
Les forks communautaires incluent souvent une interface utilisateur, des modèles supplémentaires pour affiner vos créations et des optimisations qui vous permettent de générer des images plus grandes avec moins de VRAM. Certains utilisateurs ont pu générer des images 512 × 512 avec aussi peu que 4 gigaoctets de VRAM à l’aide de fourches communautaires. Les mêmes optimisations permettent aux utilisateurs de GPU de 8 et 12 gigaoctets de produire des images beaucoup plus grandes.
L’interface utilisateur est également une fonctionnalité intéressante, car elle facilite l’utilisation de Stable Diffusion.
Fais attention. La plupart des modifications que vous trouverez sont écrites par des passionnés bien intentionnés, mais il y a toujours la possibilité que quelqu’un agisse de manière malveillante. Si votre antivirus signale un fork de diffusion stable comme malveillant, ne l’ignorez pas. Stable Diffusion n’est pas connu pour produire des faux positifs à partir d’un logiciel antivirus, donc tout avertissement que vous recevez doit être pris au sérieux.
Une fois que vous avez le bon matériel, vous pouvez passer du temps à optimiser vos invites de diffusion stable au lieu de votre PC.
