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Stable Diffusion est un outil populaire pour créer des illustrations d’IA, car il peut s’exécuter directement sur votre ordinateur, au lieu de s’appuyer sur des serveurs cloud comme DALL-E. Cependant, Stable Diffusion n’est pas aussi facile à utiliser que les outils Web, ce qui commence à changer.

Stable Diffusion est un logiciel open source, et il nécessite généralement l’installation de diverses bibliothèques et frameworks sur votre PC, puis la saisie d’invites dans une interface de ligne de commande. De nombreux paramètres sont disponibles pour ajuster la sortie, ce qui nécessite des commandes plus longues et plus complexes. La complexité a conduit à de nombreuses interfaces frontales pour Stable Diffusion, telles que Diffusion Bee pour Mac et Stable Diffusion Web UI, qui fournissent des boutons et des commutateurs simples pour générer de l’art.

« UnstableFusion » est un autre frontal qui gagne en popularité, disponible sur Windows, Mac et Linux. Il s’agit d’une application de bureau native, au lieu d’un outil de ligne de commande ou d’un serveur Web local, c’est donc l’un des moyens les plus simples d’essayer Stable Diffusion dès maintenant. Le principal problème est que vous devez toujours installer Python, le modèle Stable Diffusion et d’autres composants par vous-même – les instructions complètes sont disponibles dans le fichier readme. Une fois tout cela installé, vous n’avez plus besoin d’ouvrir le terminal ou la ligne de commande. La vidéo de démonstration ci-dessous du projet montre ce qui est possible.

UnstableFusion prend en charge à la fois « inpainting », où l’IA est appliquée à des parties d’une image existante, et « img2img », qui crée une image à partir de zéro avec une invite de texte donnée. Des options telles que la force, la variable de départ et le nombre d’étapes sont présentées sous forme de simples curseurs et zones de texte. Le modèle Stable Diffusion peut être exécuté localement sur votre PC ou vous pouvez connecter l’application à un serveur Google Colab distant.

UnstableFusion ressemble à l’un des moyens les plus simples d’exécuter la génération d’images AI sur votre propre ordinateur, même si vous devez toujours ouvrir le terminal ou la ligne de commande pour installer Python et d’autres outils en premier. Vous pouvez trouver plus d’informations sur le lien source ci-dessous.

Source : GitHub