Name: Tremplin Numérique
Price range: $$$

Bilgisayar bilimlerinde yapay zeka, örneğin dış çevre ile iletişim, öğrenme ve akıl yürütme gibi bilişsel düzeyde insanlarla aynı davranışa sahip akıllı makineleri ifade eder.

Makine öğrenimi ve derin öğrenme, UX'i öngören AI kavramının dayandığı tekniklerdir. Dijital pazarlama da dahil olmak üzere birçok alanda yapay zeka devrim yarattı, aslında web pazarlama ajanslarının projeleri katlanarak gelişti.

"Küresel yapay zeka pazarının tahmini geliri 3'da 221,8 milyon dolardan 2016'de 17 milyon dolara yükselecekti. Ve istatistiklerine göre 267,75'te 2020 milyon dolara ulaşacak."
(Statista)

Yapay zekanın teknik özelliklerinden en iyi şekilde yararlanmak için, işinizi geliştirmek için bu teknolojinin dijital pazarlama üzerindeki faydalarının ayrıntılı bir dosyasını burada bulabilirsiniz. Şüphesiz yenilik, optimizasyon ve büyüme ve yapay zeka el ele gider.

özet

Yapay zeka prensibi

Algoritmalar, bir öğrenme sistemi sayesinde muhakeme oluşturabilir, sinyalleri analiz edebilir, problemleri deşifre edebilir ve sürekli öğrenmeyi sağlayabilir. AI bu öğrenme sistemlerine güvenir. Pazarlamada daha iyi performans için, uygulayıcılar çoğunlukla makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi kullanır.

Derin öğrenme algoritması

Çok sayıda veriyi işlemek pazarlamacılar için çok zaman alır, bu yüzden bu algoritma onları bu görevden kurtarır. Özellikle görüntü, ses ve yüz tanımada kullanılır. Derin öğrenme, matematik, sinirbilim ve yeni teknolojileri birleştirir.

Makine öğrenimi algoritması

Bu makine öğrenimi algoritmaları, tahminler ve yönergeler üretebilmek için modellere dayanır. Onların özelliği, sürekli öğrenmeyi takiben gelişmede yatmaktadır. Söz konusu konuya bağlı olarak çeşitli öğrenme türleri vardır.

denetimli öğrenme

Sürece giren veriler kategorilere ayrıldığında ve algoritmalar bunları daha sonraki bir sonuç tahmini için kullanmak zorunda kaldığında, veriler artık kategorize edilmeyecekse, öğrenmenin denetlendiği söylenir. Öğrenme aşamasının durdurulması, tahminlerin performans derecesine yakından bağlıdır.

denetimsiz öğrenme

Denetimsiz öğrenme daha ayrıntılıdır, çünkü alınan veriler arasındaki benzerlikleri bulmak sisteme bağlıdır ve tespit edilen benzerliklere göre düzenlemekten sorumludur. Bu, biraz yardım gerektiren kategorizasyon aşamasındaki denetimli sürece kıyasla insan kaynakları açısından avantajlıdır.

pekiştirmeli öğrenme

Diğer öğrenme sınıflandırmalarıyla arasındaki fark, bu türün eylemleri gerçekleştirmesi ve çözümleri girdi talimatlarına gerek duymadan kendi başına üretmesidir. Bir web sitesine gelen ziyaretçilerin dönüşüm oranını tahmin ederken, sistem algoritmayı tahminin doğruluğuna göre puanlayacaktır. Daha iyi bir not almak ve cezalardan kaçınmak için dinamik programlama ile tahmin etme yeteneğini geliştirmek için deneyimini analiz edecektir.

Yapay zeka ve dijital pazarlama arasındaki mevcut bağlantılar nelerdir?

AI şu anda pazarlamacılara çok fazla zaman kazandıran çeşitli görevlerin otomasyonu ile pazarlama için önemli bir varlıktır. Böylece projelerin stratejik planlarının gerçekleştirilmesine yönelebilecekler veiloBasit bir konfigürasyondan sonra algoritmaların sonuçları.

Yapay zekanın yeni başlayanların pazarlama stratejisini nasıl iyileştirebileceği aşağıda açıklanmıştır.

Geliştirilmiş kullanıcı deneyimi

Tüketici davranışının analizi, kullanıcı deneyimini önemli ölçüde geliştirir. Yapay zeka algoritmaları, pazarlamacıların kaliteli beklentileri hedeflemesini ve yeni müşteriler kazanmasını kolaylaştırır.

Bu algoritmalar şunları sağlar:

Tüketici motivasyonu, davranışı ve psikolojisi üzerine bir araştırma
Kullanıcı yanıtlarıyla ilgili bir tahmin
Stratejik segmentasyon yoluyla hedef tüketiciler için değer yaratmak

E-posta kampanyalarının optimizasyonu

Bir müşteri, bir markayla olan deneyiminin, ister e-posta ister reklam olsun, ihtiyaçlarına en uygun mesajlarla kişiselleştirilmesini ister. Bunun için müşterilerin tutumları ve beğenileri ile e-postaların açılma oranları ile ilgili olarak kesin bir inceleme yapılmalıdır. Yukarıda belirtildiği gibi, AI ile daha iyi hedefleme elde edeceğiz, dolayısıyla en iyi süreçlerle ve doğru zamanda hareket etmek için optimize edilmiş e-posta kampanyaları.

DATA'nın daha iyi keşfi

Veri, dijital dönüşümün özüdür ve işletmeler buna giderek daha fazla kapsam vermektedir. Dijital bir stratejinin inşası için tüketici verileri, pazarlamacılar için çok önemli, hatta değerli bir unsurdur. Yapay zeka ve analitik araçları sayesinde verilerin keşfi ve yorumlanması çok daha erişilebilir hale geldi.

SEO için optimize edilmiş içerik oluşturma

İlgili kullanıcı verilerine dayalı benzersiz içerik artık makine öğrenimi kullanılarak mümkün. Yapay zeka, otomatik içerik oluşturma, içerik planlama, içerik iyileştirme vb. yoluyla insan beklentilerini fazlasıyla aşıyor.

Bir markanın satın alma kararı ve marka imajı, içeriğe yakından bağlıdır. Belli bir akışkanlık, fikirlerde devamlılık, güncel konulara cevap, ele alınan temalarda tazelik ve sürekli güncelleme olması gerekir. AI, bu göreve adanmış ayarlar ve platformlarla optimize edilmiş editoryal içerik üreterek ve besleyerek, hatta üzerinde çalışan aracıların yerini alarak buraya müdahale eder. doğal referanslama.

Müşteri hizmetleri reformu

AI algoritmaları, şirketlere daha iyi müşteri memnuniyeti için hizmetlerini kişiselleştirme araçları sunar. Telefon araştırması, mesajlar, e-postalar, kişiselleştirilmiş bildirimler... tüm strateji yeniden tasarlandı ve bu, doğru zamanda. AI, bilgileri depolayabilir ve çok sayıda potansiyel müşteri için etiketleyebilir.

Yapay zeka, insan beyninin kapasitesinden farklı olarak, işletmenize yönelik tüketici tepkilerini inceleyebilir ve böylece tekliflerinizi, içeriğinizi ve hizmetlerinizi onların ilgi alanlarına göre kişiselleştirebilir.

Web tasarım otomasyonu

Web geliştiricilerinin ve bir tasarımcı ekibinin yardımı olmadan bir web sitesinin geliştirilmesi, artık AI'nın sözde "Grid" uygulamalarıyla mümkün.

Sesli yardımı ayarlama

O zamana kadar, sesli arama endüstriler tarafından kullanılmadı. Yine de, Google Home'u veya Amazon'un Alexa'sı gibi diğer cihazları kullanmak birçok hane arasında çok popüler. Öte yandan, hemen hemen tüm akıllı telefonlar bu teknolojiyle donatılmıştır ve GlobalWebIndex'e göre dünyadaki İnternet kullanıcılarının %37'si araştırmalarında zaten kullanmıştır.

Pazarlamacılar için avantajı, tüketicilerin sesli aramalarına dayalı olacağından, daha iyi hedeflenmiş reklam kampanyaları üzerinde çalışmaktır.

Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik

Bir müşteri satın almak için harekete geçmeden önce bir ürün ve/veya hizmetin tüm yönleriyle ilgili net bir görüşe sahip olmak ister ve buna artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik teknolojileri aracılığıyla erişilebilir. Bu yeni yaklaşım, devrimci yönü nedeniyle giderek daha fazla tüketiciyi cezbetti. Bu, alışveriş deneyimine yenilikçi bir yön verecektir.

Özetle, yapay zekanın dijital pazarlamanın geleceğinde gerçek bir etkisi var. Algoritmaları markanıza yeni bir soluk getirecek. Bir yapay zeka dijital stratejisi, kullanıcı deneyimini sürdürülebilir bir şekilde geliştirecektir. Müşterilerimize pazarlama pratiğinde kademeli olarak benimsemelerini tavsiye ediyoruz.