Souhaitez-vous regarder un film généré par l’IA ? Vous devrez peut-être
Nous avons à peine maîtrisé l’IA créant des œuvres d’art ou des « photographies » de personnes et de choses qui n’ont jamais existé, et il existe déjà des exemples de vidéos générées par l’IA. La question est, regarderiez-vous un jour des films générés par l’IA ?
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Du Holodeck à Westworld
Dans Star Trek : la nouvelle génération, on nous présente le Holodeck. C’est une grande salle sur l’USS Enterprise qui utilise des champs de force et holographiques pour créer le monde virtuel que ses occupants désirent. Demandez un personnage, donnez-lui une vague description et l’ordinateur fera le reste. Si vous n’êtes pas tout à fait satisfait, vous pouvez demander à l’ordinateur du vaisseau de modifier un peu les choses jusqu’à ce que vous soyez satisfait.
Flash forward vers la quatrième saison de Westworld redémarrer, et nous voyons l’un des personnages travailler comme « écrivain ». Elle s’assied devant ce qui semble être un écran holographique et dicte son histoire à un ordinateur. L’ordinateur évoque consciencieusement les images en décrivant la scène et les personnages.
Ces deux technologies relèvent encore de la science-fiction, mais lorsqu’il s’agit d’un système informatique créant des images et des sons basés sur rien de plus qu’une description verbale, nous sommes beaucoup plus proches que vous ne le pensez.
L’imagination de la machine explose
L’apprentissage automatique a progressé rapidement, et quiconque ne surveille pas de près la technologie peut subir un coup de fouet figuratif lorsque les résultats de cette avancée constante se généralisent.
Les solutions d’apprentissage automatique peuvent désormais écrire des articles entiers qui correspondent à ce que les auteurs humains trouveraient dans de nombreux cas. Ces modèles et algorithmes d’apprentissage automatique peuvent produire de la musique, des visages de personnes qui n’existent pas et même des voix.
L’application qui semble avoir créé le plus grand impact est ce qu’on appelle « l’art de l’IA ». Des systèmes tels que DALL-E 2, MidJourney et un nombre toujours croissant de concurrents peuvent répondre à votre « invite » en langage humain simple, puis vous brosser littéralement un tableau. Cela a été assez controversé dans l’art, mais l’encre virtuelle était à peine sèche lorsque Meta (la société mère de Facebook) a dévoilé son générateur vidéo AI.
Cela découle de leurs travaux antérieurs pour aider les utilisateurs à prendre le contrôle de leurs images générées par l’IA d’une manière qui va au-delà de l’«inpainting» où des parties de l’image sont effacées et le logiciel essaie de remplir de nouveaux détails plus proches de vos spécifications.
Ces avancées nous rapprochent également de la création d’une continuité avec les images générées par l’IA, ce qui est crucial pour la narration. Alors que les clips montrés par Meta ne durent que quelques secondes, il n’est pas difficile d’imaginer que cela soit mis à l’échelle jusqu’à la longueur nécessaire à la narration.
Un tout nouveau sens au « cinéma »
Imaginez si un auteur qui s’assoit pour écrire une histoire finit également par créer tout le film. Qu’en est-il de prendre un livre qui existe déjà et qu’un système informatique le transforme en un film ou une série télévisée fini ?
C’est encore une idée farfelue, mais à la lumière de ce que les systèmes d’apprentissage automatique peuvent faire aujourd’hui, cela ne ressemble plus à une fantaisie. Compte tenu de la vitesse terrifiante à laquelle l’art de l’IA et ses technologies dérivées progressent, cela pourrait être une réalité émergente dans la prochaine décennie, et encore moins dans ce siècle.
L’inévitabilité économique des films générés par l’IA
Les films et les séries télévisées modernes ont des budgets énormes et nécessitent la participation de centaines, voire de milliers de personnes qui apportent diverses compétences et talents à la table. Chaque fois qu’un studio donne son feu vert à un projet, il prend un énorme pari que le projet récupérera au moins ses coûts.
Si la technologie d’apprentissage automatique atteint un jour le point où une production cinématographique peut être entièrement générée à l’aide de systèmes d’apprentissage automatique ou d’un système de production qui utilise la technologie pour réduire les ressources dont vous avez besoin pour faire un film, elle gagnerait rapidement du terrain.
Ce n’est probablement pas une question de « si » l’industrie du divertissement adopterait de tels outils, mais plutôt de la rapidité avec laquelle cela se produira. On voit déjà des acteurs synthétiques, la résurrection ou le dé-vieillissement d’acteurs, des décors entiers générés par des moteurs de jeux vidéo, et bien plus encore. Les films générés par l’IA seraient les derniers d’une longue série de révolutions technologiques similaires dans l’industrie cinématographique.
La loi de l’esturgeon s’applique toujours
En supposant que la puissance informatique suffisante pour le travail était assez bon marché, une technologie comme celle-ci pourrait signifier que quiconque peut enchaîner quelques phrases peut créer du contenu audiovisuel. Cela ressemble à une recette pour un flot de contenu, et cela arrivera probablement.
Cependant, aujourd’hui, nous avons déjà une multitude de fan fictions et de « YouTube Poop ». Comme l’indique la loi de Sturgeon : « quatre-vingt-dix pour cent de tout est crud ». Une augmentation absolue de la quantité de contenu signifie également une augmentation absolue de la quantité de contenu excellent.
Donc, même si vous n’avez pas beaucoup de choix pour regarder quelque chose qui est au moins partiellement généré par l’IA, il est probable que certains d’entre eux vous plairont. Les films générés par l’IA ouvrent la curieuse possibilité d’avoir des films personnalisés pour des téléspectateurs spécifiques. Peut-être que le protagoniste change de sexe ou d’ethnie en fonction des préférences du spectateur, ou que les effrayants monstres araignées sont changés en quelque chose de moins terrifiant pour le public arachnophobe. Les possibilités semblent infinies.
