Son et vision : l'IA est-elle la prochaine frontière pour les écouteurs ?

AVIS : S’il y a un mot à la mode qui a dominé la technologie (ou la culture en général) cette année, c’est bien l’intelligence artificielle. De la manière dont il est commercialisé, la plupart des marques voudraient vous faire croire qu'il s'agit d'un tout nouveau concept, sauf qu'il existe depuis des années.

En ce qui concerne les écouteurs, l'IA a déjà fait ses preuves, alors se demander s'il s'agit de la prochaine frontière pour les écouteurs est nébuleux puisqu'elle est là en arrière-plan. La vraie question à se poser est : est-ce que ça marche ? Comme la plupart des choses, parfois c’est le cas, d’autres fois non.

Il existe différentes versions de l’intelligence artificielle qui font différentes choses. L’apprentissage automatique est la version de l’IA que vous avez probablement rencontrée dans des écouteurs, mais que vous n’avez probablement jamais remarquée. Il s'agit d'un modèle statistique qui observe et applique à de nouvelles tâches ce qu'il a appris des données collectées. L'apprentissage automatique est souvent utilisé dans les écouteurs pour les appels : il peut apprendre votre voix et son son, puis essayer de se concentrer dessus et d'éliminer le bruit qui l'entoure, mais l'apprentissage automatique n'est qu'une partie, et comme je l'ai déjà mentionné, ce n'est pas le cas. fonctionne toujours.

Une autre version est l’apprentissage profond, qui s’appuie sur des réseaux de neurones qui traitent les données de la même manière que le cerveau humain. Il s'agit d'une version de l'IA qui est devenue populaire dans les téléviseurs (en particulier pour la mise à l'échelle de sources de qualité inférieure), mais pour autant que je sache, ce n'est pas un modèle d'IA utilisé dans les écouteurs.

J'imagine que la quantité d'énergie et de ressources nécessaires serait importante pour un casque ; bien que des chercheurs de Washington aient développé des algorithmes d’apprentissage profond qui permettent aux utilisateurs de choisir les sons qu’ils souhaitent entendre, en préservant certains sons et en annulant d’autres.

Cela n'a pas encore été utilisé dans les écouteurs disponibles dans le commerce, mais l'IA est utilisée pour annuler le bruit, mais encore une fois, ce n'est pas nécessairement nouveau : la forme adaptative d'algorithmes d'annulation du bruit qui détecte le bruit autour de vous et modifie automatiquement le niveau de suppression du bruit. il existe depuis des années.

L'autre version de l'IA est l'IA générative mais il s'agit de créer du nouveau contenu : texte, vidéo, audio, images – ChatGPT et autres du même acabit – et n'a pas grand chose à voir avec des écouteurs, donc j'ignorerai cette version.

Des sociétés comme Samsung et Google, avec leurs nouveaux écouteurs, voudraient vous faire croire que l'IA transforme l'expérience d'utilisation des écouteurs, mais je dirais qu'il s'agit simplement d'un marketing visant à pimenter et à vendre aux clients l'utilisation de l'intelligence artificielle. La plupart des fonctionnalités « IA » que vous trouverez sur les Galaxy Buds Pro 3 ou les Google Pixel Buds Pro 2 ne sont pas présentes dans les écouteurs eux-mêmes, mais nécessitent des smartphones Samsung Galaxy ou des téléphones Google compatibles avec Tensor AI pour que ces fonctionnalités fonctionnent.

Et l’avenir ?

Alors, l’IA est-elle la prochaine frontière pour les écouteurs ? Dire que cela pourrait être le cas est certes une réponse faible, mais à l'heure actuelle, les fonctionnalités émergentes de l'IA ne sont pas alimentées par les écouteurs eux-mêmes mais par les smartphones auxquels ils sont connectés. De plus, l'apprentissage automatique est aléatoire avec les appels – Bose l'utilise sur ses écouteurs et je dirais toujours que c'est l'aspect le plus faible de leurs performances globales.

Qu’en est-il de la suppression adaptative du bruit ou du son par l’IA ? Honnêtement, je n'entends pas la différence entre les modes adaptatifs et « standard ». S'il y avait un interrupteur que vous pourriez actionner pour passer immédiatement de l'un à l'autre, je ne suis pas sûr que vous seriez capable de l'entendre, et dans certains cas, au fil des années, il est connu que les mises à jour du micrologiciel aggravent la suppression du bruit au lieu de mieux.

Mon point de vue sur l’IA dans les écouteurs est donc que nous en sommes encore au stade des essais et des erreurs, et qu’elle pourrait encore bénéficier d’améliorations significatives. À l'heure actuelle, comme l'IA dans de nombreux domaines, c'est du bingo marketing – soit en essayant de rendre plus flashy quelque chose qui est déjà disponible, soit en renforçant quelque chose qui n'est vraiment pas aussi intelligent qu'on nous laisse croire. La frontière de l’IA est déjà là, mais cela ne veut pas dire qu’il s’agit du nouvel avenir brillant que certains pourraient penser.