Umelá inteligencia v srdci digitálneho marketingu
Webová agentúra » Digitálne správy » Umelá inteligencia v srdci digitálneho marketingu

Umelá inteligencia v srdci digitálneho marketingu

V informatike sa umelou inteligenciou označujú inteligentné stroje, ktoré sa na kognitívnej úrovni správajú rovnako ako ľudia, napríklad komunikácia s vonkajším prostredím, učenie a uvažovanie.

Strojové učenie a hlboké učenie sú techniky, na ktorých je založený koncept AI, ktorý by predvídal UX. Umelá inteligencia spôsobila revolúciu v niekoľkých oblastiach vrátane digitálneho marketingu, projekty webových marketingových agentúr sa skutočne exponenciálne zlepšili.

"Predpovedané príjmy globálneho trhu s AI by sa zvýšili z 3 221,8 milióna USD v roku 2016 na 17 267,75 milióna USD v roku 2020. A podľa jej štatistík dosiahnu v roku 89 847,26 2025 milióna USD."

štatistov

Aby ste čo najlepšie využili technické aspekty AI, tu je pre vás podrobný súbor výhod tejto technológie v digitálnom marketingu s cieľom podporiť vaše podnikanie. Inovácie, optimalizácia, rast a AI idú bezpochyby ruka v ruke.

Princíp umelej inteligencie

Algoritmy môžu vďaka učiacemu sa systému uvažovať, analyzovať signály, dešifrovať problémy a zabezpečiť nepretržité učenie. AI sa spolieha na tieto vzdelávacie systémy. Pre lepší výkon v marketingu odborníci využívajú najmä strojové učenie a hlboké učenie.

Algoritmus hlbokého učenia

Spracovanie veľkého množstva údajov zaberá obchodníkom veľa času, a preto ich tento algoritmus od tejto úlohy hlavne oslobodzuje. Používa sa najmä pri zobrazovaní a rozpoznávaní hlasu a tváre. Hlboké vzdelávanie spája matematiku, neurovedu a nové technológie.

Algoritmus strojového učenia

Tieto algoritmy strojového učenia sa spoliehajú na modely, aby mohli vytvárať predpovede a pokyny. Ich špecifickosť spočíva v zlepšovaní sa po neustálom vzdelávaní. Existuje niekoľko druhov učenia v závislosti od toho, o aký problém ide.

Učenie pod dohľadom

Keď sú údaje vstupujúce do procesu klasifikované do kategórií a algoritmy ich musia použiť na neskoršiu predikciu výsledku, keď už údaje nebudú kategorizované, hovorí sa, že učenie je pod dohľadom. Zastavenie fázy učenia úzko závisí od stupňa vykonania predpovedí.

Učenie bez dozoru

Učenie bez dozoru je prepracovanejšie, pretože je na systéme, aby našiel podobnosti medzi prijatými údajmi a je zodpovedný za ich usporiadanie podľa zistených podobností. To je výhodné z hľadiska ľudských zdrojov v porovnaní s kontrolovaným procesom v štádiu kategorizácie, ktorý si vyžaduje určitú asistenciu.

Učenie posilnenia

Rozdiel oproti iným klasifikáciám učenia je v tom, že tento typ vykonáva akcie a generuje riešenia sám, bez potreby vstupných pokynov. Pri odhadovaní miery konverzie návštevníkov webovej stránky bude systém hodnotiť algoritmus na základe presnosti jeho predpovede. Aby získal lepšiu známku a vyhol sa penalizácii, bude analyzovať svoje skúsenosti, aby zlepšil svoju schopnosť predpovedať pomocou dynamického programovania.

Aké sú existujúce prepojenia medzi AI a digitálnym marketingom

AI je v súčasnosti hlavným prínosom pre marketing s automatizáciou niekoľkých úloh, ktorá obchodníkom šetrí obrovské množstvo času. Budú sa tak môcť obrátiť na realizáciu strategických zámerov projektov a pilovýsledky algoritmov po jednoduchej konfigurácii.

Tu je návod, ako by AI mohla zlepšiť marketingovú stratégiu startupov.

Vylepšená používateľská skúsenosť

Analýza správania spotrebiteľov výrazne zlepšuje ich používateľskú skúsenosť. Algoritmy umelej inteligencie uľahčujú obchodníkom zacieliť na kvalitných zákazníkov a získať nových zákazníkov.

Tieto algoritmy umožňujú:

  • Štúdia o motivácii, správaní a psychológii spotrebiteľov
  • Predpoveď odpovedí používateľov
  • Vytváranie hodnoty pre cieľových spotrebiteľov prostredníctvom strategickej segmentácie

Optimalizácia emailových kampaní

Zákazník by chcel, aby jeho skúsenosť so značkou bola personalizovaná správami, ktoré najlepšie zodpovedajú jeho potrebám, či už ide o e-maily alebo reklamu. Na tento účel je potrebné vykonať presné preskúmanie vo vzťahu k postoju zákazníkov a ich vkusu a vzhľadom na mieru otvárania e-mailov. Ako už bolo spomenuté vyššie, s AI dosiahneme lepšie zacielenie, teda optimalizované e-mailové kampane, aby sme mohli konať s najlepšími procesmi a v správnom čase.

Lepší prieskum ÚDAJOV

Dáta sú samotnou podstatou digitálnej transformácie a podniky im dávajú čoraz väčší priestor. Na vytvorenie digitálnej stratégie sú spotrebiteľské údaje pre obchodníkov základným prvkom, dokonca aj cenným. Skúmanie údajov a ich interpretácia sa stala oveľa dostupnejšou vďaka AI a jej analytickým nástrojom.

Generovanie obsahu optimalizovaného pre SEO

Jedinečný obsah založený na relevantných používateľských dátach je teraz možný pomocou strojového učenia. Umelá inteligencia ďaleko prevyšuje ľudské očakávania prostredníctvom automatizovanej tvorby obsahu, plánovania obsahu, správy obsahu atď.

Rozhodnutie o kúpe a imidž značky úzko závisia od obsahu. Potrebná je určitá plynulosť, kontinuita myšlienok, reakcia na aktuálne problémy, sviežosť riešených tém a neustála aktualizácia. AI tu zasahuje tým, že generuje a dodáva optimalizovaný redakčný obsah s nastaveniami a platformami určenými pre toto povolanie, dokonca nahrádza agentov, ktorí pôsobia na prirodzené referencovanie.

Reforma služieb zákazníkom

Algoritmy AI ponúkajú spoločnostiam prostriedky na prispôsobenie ich služieb pre lepšiu spokojnosť zákazníkov. Telefonické vyhľadávanie, správy, e-maily, personalizované upozornenia... celá stratégia je prepracovaná, a to v správnom čase. Umelá inteligencia je schopná uchovávať informácie a označovať ich pre obrovské množstvo potenciálnych zákazníkov.

Na rozdiel od kapacity ľudského mozgu môže AI skutočne skúmať reakcie spotrebiteľov na vašu firmu, a tak prispôsobiť vaše ponuky, obsah a služby ich záujmom.

Automatizácia webového dizajnu

Vývoj webovej stránky bez pomoci webových vývojárov a tímu dizajnérov je teraz možný prostredníctvom takzvaných „gridových“ aplikácií AI.

Nastavenie hlasovej asistencie

Dovtedy nie je hlasové vyhľadávanie priemyselnými odvetviami využívané. Napriek tomu je používanie Google Home alebo iných zariadení, ako je Amazon Alexa, veľmi populárne medzi mnohými domácnosťami. Na druhej strane sú touto technológiou vybavené prakticky všetky smartfóny a podľa GlobalWebIndex ju vo svojom výskume použilo už 37 % používateľov internetu na svete.

Výhodou pre marketérov je pracovať na lepšie cielených reklamných kampaniach, keďže budú založené na hlasovom vyhľadávaní spotrebiteľov.

Rozšírená realita vs virtuálna realita

Pred uskutočnením akcie na nákup by zákazník chcel mať jasný prehľad o všetkých aspektoch produktu a/alebo služby, čo je dostupné prostredníctvom technológií rozšírenej reality a virtuálnej reality. Tento nový prístup priťahoval čoraz viac spotrebiteľov pre svoju revolučnú stránku. To dodá zážitku z nakupovania inovatívny aspekt.

Stručne povedané, umelá inteligencia má skutočný vplyv na budúcnosť digitálneho marketingu. Jeho algoritmy dodajú vašej značke nový nádych. Digitálna stratégia AI bude rozvíjať UX udržateľným spôsobom. Našim klientom odporúčame, aby si ho postupne osvojili v marketingovej praxi.

★ ★ ★ ★ ★