Qu’est-ce que l’IA générative ?
Si vous avez prêté attention au monde de la technologie au cours des 12 derniers mois, vous aurez été bombardé de nouvelles et d’annonces concernant de nouvelles initiatives d’IA générative. Voici les bases de ce qu’est l’intelligence artificielle générative.
Chez Trusted Reviews, nous ne prêtons pas trop attention au drame du monde technologique mais, ces dernières semaines, il était difficile d’ignorer le drame d’OpenAI. L’entreprise à l’origine de l’une des applications d’IA générative les plus connues est en pleine tourmente.
Mais, même si vous avez entendu parler d’OpenAI et de ses épreuves et tribulations actuelles, vous n’êtes peut-être pas pleinement conscient de ce qu’il fait réellement, ainsi que de ChatGPT. Ceci est notre explication simple sur les bases de l’IA générative.
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’intelligence artificielle générative (IA) est l’utilisation de l’IA pour créer du contenu. Cela inclut généralement du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, de la musique, etc. L’IA générative apprend à partir d’un grand modèle de langage (LLM), détectant des modèles pour former un nouveau contenu. Cette technologie permet aux utilisateurs d’obtenir ce contenu rapidement, souvent via des requêtes en langage naturel.
Le terme « IA générative » a récemment attiré l’attention du grand public avec la montée en puissance de ChatGPT, un chatbot créé par OpenAI qui utilise l’IA générative pour répondre aux requêtes texte-texte. Une mise à jour majeure a ensuite suivi, avec la sortie de ChatGPT-4, vantant des performances plus rapides et des fonctionnalités améliorées.
D’autres utilisations populaires de l’IA générative ces derniers temps sont venues sous la forme de Google Bard, Adobe Firefly et Microsoft Copilot.
Outre la récente montée en puissance de ChatGPT, il y a eu d’autres points chauds récents dans l’attention portée à l’IA générative, comme le lancement de DALL-E. DALL-E (et, maintenant, DALL-E 2) est un outil d’IA générative basé sur la conversion texte-image, qui lui permet de créer de nouvelles images. Des outils similaires comme Midjourney et Stable Diffusion ont ensuite suivi.
Il y a eu de nombreux débats autour de l’IA générative, en particulier autour de ses applications liées aux fausses nouvelles et à la désinformation (via WIRED) ou de son utilisation à la place du contenu créé par l’homme (via The Verge), ainsi que de savoir comment et si les œuvres créatives utilisées avec la langue d’apprentissage. le modèle doit être crédité.
