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Vous avez probablement entendu parler de ChatGPT et vous avez peut-être entendu parler de Google’s Bard, mais vous n’avez peut-être pas entendu parler de la technologie sous-jacente et de ce qui va suivre. Cela nous amène aux Gemini de Google.

Lors de l’événement I/O 2023 de Google, l’intelligence artificielle était à l’honneur. Une grande partie de la discussion portait sur les fonctionnalités des suites d’applications Workspace de Google et d’autres produits comme la recherche imminente, mais nous avons également eu un aperçu de ce qui s’en vient.

Comme Microsoft et ses alliances avec l’intégration de Bing et ChatGPT, les modèles de langage d’IA semblent devoir jouer un rôle crucial dans l’avenir de Google. Sa prochaine étape est Google Gemini, voici les bases.

Qu’est-ce que Google Gemini ?

Gemini est le modèle de base de nouvelle génération de Google. Il fait suite à PaLM 2, le modèle d’IA actuel derrière le chatbot Bard de Google et d’autres fonctionnalités récemment annoncées. Google Gemini est actuellement encore en mode formation et devrait être un rival clé du GPT d’OpenAI une fois lancé.

Selon Google, l’IA Gemini entrante a été conçue pour être multimodale, en mettant l’accent sur les intégrations d’outils et d’API. Cela permettra des efforts de collaboration plus larges. Il est également créé pour s’adapter aux développements futurs, tels que l’amélioration de la mémoire et de la planification.

Nous ne savons pas quelles autres fonctionnalités Google Gemini activera, mais les capacités alimentées par PaLM 2 révélées lors de Google I/O comprenaient Duet AI, un outil pour générer du texte et des images dans des applications telles que Google Docs et Sheets. Ce type de génération devrait vous aider à ajouter de la profondeur à vos idées, à fournir des feuilles de calcul plus complètes ainsi que des explications améliorées des données, etc.

À Google I/O, Help Me Write (il fait ce qu’il dit sur la boîte) et une nouvelle recherche intégrée à l’IA ont également été annoncés, présentant de nouvelles façons de rédiger vos essais et propositions ainsi que de redéfinir le plus grand produit de Google, la recherche.

PaLM 2 alimente également actuellement des fonctionnalités non productives, comme Med-PaLM2 qui est formé sur des termes de recherche en santé utilisant des connaissances médicales ainsi que Sec-PaLM, utilisé pour l’analyse de la cybersécurité.

Nous nous attendons à ce que Gemini continue à s’appuyer sur toutes ces fonctionnalités, lieu de travail, sécurité, productivité et plus encore.

Mais, comment ça va ? Google dit qu’il est « affiné et rigoureusement testé pour la sécurité ». Une fois terminé, comme PaLM 2, le modèle de fondation Gemini sera disponible en différentes tailles et avec différentes capacités.