3 verborgen details onthuld door Google IO op de Pixel 7
Webbureau » Digitaal nieuws » Benchmarklek suggereert dat Pixel 7 niet een van de best presterende zal zijn

Benchmarklek suggereert dat Pixel 7 niet een van de best presterende zal zijn

De Pixel 7 en Pixel 7 Pro worden later vandaag gelanceerd, maar we zien nu al benchmarktestlekken die suggereren dat ze niet kunnen concurreren met de snelste telefoons op de markt.

De Pixel 6-telefoons van vorig jaar waren op veel gebieden goed, maar hun aangepaste Tensor G1-chips maakten niet veel indruk op het gebied van onbewerkte prestaties. Dit zou moeten doorgaan met de Pixel 7-lijn en zijn Tensor G2-chip.

De Google Pixel 7 Pro verscheen op de populaire benchmarktool AnTuTu (met dank aan Gadgetfull BD), die probeert het algehele prestatieniveau van een telefoon weer te geven. Een score van 801 plaatst het met ongeveer 116 punten boven de Pixel 6 Pro, wat een behoorlijke vooruitgang is.

Een dergelijke score plaatst de Pixel 7 Pro echter ruim achter de Snapdragon 8 Gen 1 en de Dimensity 9000. De wil van de Samsung Galaxy Z Fold 4, Motorola Edge 30 Pro en Xiaomi 12 Pro scoorden allemaal net onder de 1. Gaming-telefoons zoals de ROG Phone 000D en Red Magic 000S Pro, bereikten ondertussen ongeveer 6.

Natuurlijk moet je nooit een benchmarktest doen, en met name AnTuTu is gevoelig gebleken voor interferentie van de fabrikant om de scores kunstmatig te verhogen. We moeten er ook rekening mee houden dat er mogelijk compatibiliteitsproblemen zijn voor de Tensor G2 vóór de lancering van Pixel 7.

Dit is echter niet het eerste pre-launch benchmarklek dat we hebben gezien voor de Pixel 7 Pro. Slechts een paar weken geleden verscheen de telefoon op de populaire CPU-gerichte benchmarkingtool Geekbench.

Nogmaals, het scoorde een paar honderd punten hoger dan de Pixel 6 Pro. Nogmaals, dit cijfer ligt ver achter bij rivalen die op Qualcomm- en MediaTek-hardware draaien.

De invalshoek van Google met zijn aangepaste Tensor-chip is altijd geweest dat het zich richt op efficiëntie en machine learning in plaats van op pure prestaties, natuurlijk.

★ ★ ★ ★ ★