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Sommaire

Résumé

Le modèle d'IA de Muse pour les jeux vidéo est limité par la production à basse résolution et l'incapacité à s'adapter à divers genres.
L'approche de Minecraft de Minecraft pour créer des jeux entraîne un manque de puissance durable pour le développement de jeux Xbox.
Les risques de réaction, le manque d'originalité, la perte d'emploi et les préoccupations éthiques l'emportent sur le potentiel de profit des jeux générés par l'IA.

Microsoft a présenté Muse, un nouveau modèle d'IA visant à créer des jeux vidéo. Avant d'imaginer un monde où l'IA produit des jeux à gros budget du jour au lendemain, il est important de se rappeler que Muse est un pas vers une technologie impressionnante, pas la technologie elle-même.

La Muse Ai est impressionnante, mais pas dans un sens utilisable

L'IA Muse de Microsoft a montré des capacités impressionnantes dans la génération de contenu de jeux vidéo, mais il est confronté à de sérieux problèmes techniques qui limitent son utilité pour les développeurs de jeux professionnels. Le plus gros problème en ce moment est la faible résolution de sa sortie, qui n'est que de 300×180 pixels.

Ceci est beaucoup plus bas que ce qui est attendu dans les jeux modernes, conduisant à des visuels floues et n'a pas la qualité nécessaire pour un jeu réussi. En conséquence, tout jeu fait avec Muse aurait l'air obsolète et peu attrayant pour les joueurs.

De plus, Muse est formée uniquement sur le gameplay de Bleeding Edge, un jeu sorti en 2020 pour Xbox. Cette concentration étroite restreint sa capacité à apprendre de la grande variété de mécanismes, de physique et de styles d'art trouvés dans d'autres jeux. Bien qu'il puisse créer avec succès un gameplay qui s'aligne sur le bord de saignement, il ne peut pas s'adapter à différents genres ou styles artistiques. Les développeurs souhaitant faire un jeu avec l'IA en dehors des offres de saignement Edge trouveraient une muse inadéquate.

Cela signifie que Muse n'est pas pratique pour le développement sérieux de jeux ou pour que l'IA soit utilisé pour faire un «catalogue de jeux», où de bons visuels et diverses options de conception sont cruciaux. À l'heure actuelle, il fonctionne plus comme une démonstration qu'un outil utile pour les professionnels de l'industrie. Il y a un grand potentiel dans Muse, mais il a besoin d'améliorations significatives avant de pouvoir devenir un atout précieux dans le développement de jeux.

Muse fonctionne comme Minecraft AI, ce qui n'est pas bon pour les jeux Xbox

Muse crée des jeux en fonction de ce qui se passe et de ce sur quoi il a été formé. Cela peut causer certains problèmes à long terme. Après avoir regardé beaucoup de séquences, il est clair que Muse continue de deviner ce qui devrait être là et le crée sur place. C'est similaire à Minecraft AI, qui n'a certainement pas la puissance durable comme les jeux auxquels vous pourriez jouer pour toujours.

Minecraft Ai est amusant à regarder car il crée de nouvelles scènes entières pendant que le joueur regarde autour de lui. Ce qui était autrefois une mine peut devenir un champ, un paysage d'enfer rempli de lave ou même un château sous-marin. Il s'agit littéralement de deviner et de remplir en fonction de cette supposition. La différence est que les joueurs entrent dans Minecraft AI en attendant le chaos qui vient avec cela, tandis que les développeurs doivent aller dans Muse en s'attendant à ce que cela fonctionne bien à chaque fois.

C'est pourquoi en ce moment, Muse se sent comme un gadget, tout comme Minecraft AI. C'est un jouet avec qui jouer, mais il ne semble pas avoir été conçu pour faire des jeux. Au mieux, cela pourrait être utilisé pour tester des concepts ou des idées, mais il est des années que nous sommes près d'être utilisés dans le développement de jeux régulier.

Le contrecoup causerait plus de dégâts que de profit

Bien que l'attrait des jeux créés par AI pour les développeurs soit fort, le contrecoup des joueurs serait probablement plus fort. Il existe de sérieux risques qui pourraient conduire au tollé des joueurs, des critiques et même des développeurs eux-mêmes. Si un jeu est largement créé par l'IA, les inconvénients potentiels pourraient l'emporter sur les bénéfices rapides. Une réaction négative pourrait gravement endommager l'image de marque de Microsoft, ce qui serait une perte beaucoup plus importante que tout argent fabriqué à partir d'un jeu de créneau AI. N'oublions pas que l'entreprise est déjà sur le backfoot après avoir effectivement perdu la guerre de la console.

Une grande préoccupation est le manque d'originalité et de qualité artistique. Les joueurs apprécient la créativité, le gameplay unique et les histoires engageantes. Un jeu généré par l'AI, basé sur les données existants, pourrait manquer l'originalité et la profondeur émotionnelle que les concepteurs et les écrivains humains apportent. Les critiques et les joueurs peuvent voir un jeu tel que non original et manquant de passion qui rend un bon jeu génial. Cela pourrait entraîner de mauvaises critiques, de faibles ventes et une perception négative de Microsoft en tant qu'entreprise axée sur la production rapide sur la valeur artistique.

Il y a également des inquiétudes concernant la perte d'emploi dans l'industrie du développement de jeux. L'idée que l'IA pourrait remplacer les artistes, les programmeurs et les concepteurs humains soulève des questions éthiques importantes. Les développeurs pourraient se sentir menacés par le potentiel de l'IA de prendre leur emploi, entraînant une méfiance et éventuellement nuire aux futures collaborations avec Microsoft. Cette perte de confiance pourrait affecter gravement la capacité de Microsoft à attirer des talents et à produire des jeux de haute qualité en fin de compte.

Les problèmes éthiques entrent également en jeu. Les données utilisées pour former l'IA soulèvent souvent des questions sur l'éthique des données de formation et des biais involontaires affectant le résultat final. Même avec un approvisionnement et des tests minutieux de données, il y a une chance d'inclure involontairement du contenu problématique. Ces problèmes pourraient nuire à la réputation de Microsoft, entraînant des boycotts, des problèmes juridiques et une perte de confiance des consommateurs.

Lorsque vous pesiez les bénéfices potentiels d'un jeu généré par l'AI-AI contre ces nombreux risques, il devient clair que les pertes de nuire à l'image de la marque, de perdre des parts de marché et de faire face à l'opinion publique négative dépasseraient les bénéfices d'un jeu mal reçu. Pour protéger la réputation à long terme de Microsoft et sa relation avec les joueurs, il est essentiel d'approcher attentivement l'intégration de l'IA.

Muse a de nombreuses années avant de pouvoir générer un jeu Xbox passable

Nous sommes encore loin d'avoir une IA qui peut produire des jeux commercialement réussis. À l'heure actuelle, l'IA peut aider avec certaines tâches, comme créer des actifs de jeu ou des niveaux de conception, mais il agit plus comme un aide qu'un créateur de jeu complet. Certaines implémentations impliquent l'utilisation de LLMS dans les jeux pour étendre considérablement les systèmes de dialogue. Pour que l'IA à créer un jeu entier en soi, nous en avons besoin pour devenir beaucoup plus avancés. À mon avis, Muse semble avoir encore besoin de beaucoup plus de temps de développement.

Un défi majeur est les visuels. L'IA d'aujourd'hui peut générer des visuels décents à de faibles résolutions, mais a du mal à produire les graphiques détaillés et réalistes dont les jeux modernes ont besoin. La création de textures réalistes, d'éclairage approprié et de modèles de personnages crédibles demande beaucoup plus de puissance informatique et de techniques avancées que nous ne l'avons actuellement. De plus, transformer ces images en un jeu 3D fonctionnel avec une physique précise dépend encore largement de l'expertise humaine.

Les mécanismes de jeu sont un autre obstacle difficile. Les modèles doivent non seulement créer des visuels, mais également concevoir des systèmes de jeu engageants. Cela signifie développer des niveaux difficiles, un comportement ennemi crédible et des contrôles lisses pour les joueurs. Pour que l'IA atteigne le point où il peut concevoir un gameplay aussi complexe, nous aurions besoin de progrès significatifs dans des domaines tels que l'apprentissage du renforcement et la théorie des jeux.

Créer des histoires intéressantes et des expériences de gameplay est peut-être le défi le plus difficile. Bien que l'IA puisse écrire des histoires simples, il n'a pas encore la capacité de créer des récits profonds qui se connectent avec les joueurs. Il a du mal à développer des parcelles complexes, à créer des personnages avec des personnalités uniques ou à tisser efficacement les éléments de l'histoire dans le gameplay.

Cette lacune dans la créativité va probablement se poursuivre pendant longtemps, nécessitant des progrès majeurs dans les techniques de traitement des langues et de narration. Compte tenu de tous ces défis, il est susceptible de prendre plus d'une décennie avant de voir un jeu vidéo généré par l'AI.

À ce stade, Muse ne sera pas l'outil pour le faire. Les progrès nécessaires dans la recherche sur l'IA et l'immense pouvoir de calcul requis pour former ces modèles n'existent pas encore ou ne sont pas disponibles pour le public.

Cette annonce suggère un avenir où l'IA peut facilement générer des expériences de gameplay complètes, modifiant la façon dont les jeux sont fabriqués et éventuellement ramener des titres plus anciens. Des clips de gameplay créé par AI montrent ce qui est actuellement disponible, mais il montre clairement à quel point il est dans son ensemble.

L'écart entre ce que Muse peut faire actuellement et l'idéal de la création de jeux entièrement dirigée par AI est plus grand que beaucoup de gens. Même avec le PDG de Microsoft affirmant qu'un catalogue arrive, la réalité est plus compliquée et moins révolutionnaire que le battage médiatique ne le suggère. En ce moment, Muse ressemble à un gadget ou à un truc de salon, pas à quelque chose qui pourrait faire un mini-jeu, sans parler d'un jeu à part entière.