L’IA n’est pas vraiment de l’intelligence artificielle

À la base, l’IA d’aujourd’hui est incapable de compréhension, de connaissance, de pensée ou d' »intelligence ». Ce nom n’est guère plus qu’un gadget marketing.

Rien n’est plus facile à vendre qu’un produit avec une bonne réputation. La technologie que nous appelons « intelligence artificielle » est extrêmement compliquée, mais grâce à son nom, vous avez déjà une idée de ce qu’elle fait ! Il n’y a qu’un seul problème; L’IA n’est « intelligente » à aucun niveau, et les entreprises ne sont pas intéressées à corriger les idées fausses du public.

L’IA n’a rien d’intelligent

L’intelligence artificielle est un aliment de base de longue date de la culture pop et de la vraie science. Nous avons passé près d’un siècle à poursuivre cette technologie, et l’idée de « machines vivantes » remonte à des milliers d’années. Donc, nous avons une compréhension assez claire de ce que quelqu’un veut dire quand il dit « intelligence artificielle ». C’est quelque chose de comparable à l’intelligence humaine – la capacité de comprendre, de s’adapter et d’avoir de nouvelles idées.

Mais la technologie que nous appelons « intelligence artificielle » manque de ces qualités. Il ne peut « savoir » ou « penser » quoi que ce soit. L’IA existante n’est qu’un gâchis de code attaché à un gros tas de données, qu’elle remixe et régurgite. Vous pouvez demander à ChatGPT de vous écrire un CV, et il crachera quelque chose basé sur les CV de son ensemble de données (ainsi que toutes les informations que vous partagez). C’est utile, ça automatise le travail, mais ce n’est pas un signe d’intelligence.

Montez et jouez à deviner le mot : girafe. pic.twitter.com/BtajTp4GiW

– Julian Fraser (@JulianFraser) 5 décembre 2022

Bien sûr, ChatGPT est un chatbot, il peut donc sembler très « humain ». Mais la plupart des applications d’IA ne sont pas conversationnelles ; ils ne parlent pas et ne répondent pas aux questions. Et sans le vernis d’une conversation, le manque « d’intelligence » dans l’IA est très perceptible.

Prenez les voitures autonomes de Tesla, par exemple. Elon Musk a passé près d’une décennie à prétendre que Tesla Full Self-Driving n’est plus qu’à un an – c’est presque prêt, et ce sera 150% plus sûr qu’un conducteur humain ! Pourtant, ce programme d’IA continue de s’attarder en version bêta, et chaque fois que nous en entendons parler, la conduite entièrement autonome est critiquée comme un danger pour la sécurité. L’IA n’est même pas assez intelligente pour faire son travail.

Pour un exemple plus terre-à-terre, il suffit de regarder les aspirateurs robots. Ils collectent une quantité ridicule de données sur votre maison au nom de l’évitement d’obstacles et de l’IA de navigation. Et bien que ces robots aspirateurs compatibles avec l’IA soient une amélioration par rapport à ce que nous avions dans le passé, ils ont encore une quantité ridicule de problèmes avec les obstacles de base, comme le caca de chien, les jouets pour enfants et les petits tapis.

Les gens ordinaires, y compris un grand nombre de personnes qui travaillent dans la technologie, ne savent rien de l’IA ni de son fonctionnement. Ils entendent simplement l’expression « intelligence artificielle » et font une hypothèse. Ces hypothèses peuvent sembler sans importance, mais en réalité, elles sont une force directrice du développement technologique, de l’économie et des politiques publiques.

Cette technologie est utile, mais le marketing est un non-sens

Je ne veux pas minimiser l’importance de l’IA ou de la technologie d’apprentissage automatique. Vous interagissez avec ces éléments chaque fois que vous utilisez votre téléphone portable, recherchez quelque chose sur Google ou faites défiler les réseaux sociaux. L’apprentissage automatique stimule l’innovation en physique, il contribue au développement du vaccin «Warp Speed» et fait actuellement ses débuts sur le champ de bataille.

Mais le terme « intelligence artificielle » est collé sur cette technologie à des fins de marketing. C’est un nom flashy qui dit aux clients et aux investisseurs, « notre produit est futuriste et a un but. » Comme l’a expliqué la chercheuse en intelligence artificielle Melanie Mitchell lors d’une conversation avec le le journal Wall Streetles entreprises et les ingénieurs claquent régulièrement le nom « IA » sur rien cela implique l’apprentissage automatique, car il est prouvé que l’expression suscite une réponse des investisseurs (qui en savent peut-être très peu sur la technologie, sans parler de l’IA).

C’est quelque chose que vous pouvez voir dans presque toutes les industries. Effectuez simplement une recherche Google pour un nom d’entreprise et ajoutez le terme « IA ». Vous serez choqué par le nombre d’entreprises qui se vantent de leurs activités d’IA dans un langage vague, sans aucune preuve que cette technologie a réellement contribué à leur rentabilité, leur productivité ou leur innovation.

Et, comme l’a noté le Dr Mitchell, cette même tactique de marketing a été utilisée dans les années 1970 et 1980 – les entreprises et les ingénieurs ont obtenu des financements massifs avec la promesse d’une « intelligence artificielle ». Leur recherche n’était pas un gaspillage d’argent, mais elle n’était pas rentable, alors le financement s’est tari. (Bien sûr, les logiciels sont beaucoup plus importants aujourd’hui qu’ils ne l’étaient au XXe siècle. Le terme « intelligence artificielle » est désormais associé à des produits et processus utiles, de sorte que les gens sont moins susceptibles de se désintéresser.)

À certains égards, je pense que le nom « intelligence artificielle » est une bonne idée. Les entreprises ont passé une bonne décennie à qualifier tout d’« algorithme », ce qui n’a conduit qu’à la confusion et à la frustration du grand public. Le pivot vers « l’IA » suscite beaucoup d’enthousiasme, ce qui devrait conduire à un développement plus rapide des technologies logicielles automatisées.

Mais cet enthousiasme cache le fait que « l’IA » est une technologie compliquée, déroutante et étroite. Les gens supposent volontiers que « l’IA » d’aujourd’hui est similaire à ce que nous avons vu dans la culture pop, et très peu d’entreprises sont prêtes à combattre (ou à commenter) cette idée fausse. (Cela dit, les cinglés des médias sociaux sont les plus grands contrevenants. Ils font les affirmations les plus extrêmes et manifestement fausses sur l’IA, qui sont amplifiées et consommées par des personnes qui ne savent pas mieux.)

Le travail humain est le moteur de l’IA

L’une des promesses de l’IA est qu’elle remplacera les travailleurs, conduisant à une utopie où les humains restent assis toute la journée ou meurent tout simplement. Les chatbots écriront les nouvelles, les bras robotiques effectueront une chirurgie cardiaque et les androïdes super puissants commettre toutes vos violations OSHA préférées tout en construisant des maisons de banlieue. Mais en réalité, la technologie que nous appelons « IA » compense simplement le travail.

À certains égards, la compensation de la main-d’œuvre créée par l’IA est très évidente. Cette technologie ne comprend pas une seule chose existante, donc pour qu’elle exécute correctement une tâche, elle nécessite une formation, des tests et un dépannage constants. Pour chaque travail qu’une IA remplace, elle peut créer un nouveau travail.

Bon nombre de ces nouveaux emplois nécessitent une expertise en apprentissage automatique. Mais un grand nombre de travailleurs impliqués dans le développement de l’IA effectuent un travail « subalterne ». OpenAI a été surpris en train de payer des travailleurs kenyans moins de 2 dollars de l’heure pour aider à éliminer le racisme, le sexisme et les suggestions violentes de son chatbot. Et Mechanical Turk d’Amazon, qui effectue des tâches en utilisant « l’IA », paie souvent quelques centimes pour qu’un humain termine le travail à la place.

Bien sûr, le sujet brûlant d’aujourd’hui est l’écriture et l’art de l’IA. Et ces deux applications nécessitent une énorme quantité de travail humain. Comme nous l’avons vu avec Crumpepetite expérience de journalisme d’IA, on ne peut pas s’attendre à ce que l’IA fasse un bon travail sans surveillance constante des humains (et même avec des éditeurs humains, Crumpe‘s AI a fait des dizaines d’erreurs stupides).

Mais plus particulièrement, cette technologie d’IA est enracinée dans le plagiat.

Vous ne pouvez pas former une IA sans fournir des données du monde réel. Et au lieu de payer des écrivains ou des artistes pour ces données, des entreprises comme OpenAI tirent simplement tout ce qu’elles peuvent d’Internet. L’intelligence artificielle remixe et régurgite le travail humain, et dans certaines situations, vous pouvez réellement retracer d’où le travail a été copié. Les Crumpe AI a été surpris en train de plagier le travail de plusieurs vrais journalistes, et Stable Diffusion AI va en justice parce qu’il recrée de manière flagrante des photos d’archives Getty Images sans licence.

Le mépris du droit d’auteur ou de la propriété intellectuelle dans l’IA est dégoûtant. Cette technologie génère des milliards de dollars sur le dos du travail des autres. Mais il est important de noter que, même si le problème du plagiat est résolu, les travailleurs humains continueront à piloter l’IA. La promesse d’une utopie basée sur l’IA avec une semaine de travail de deux jours, ou quoi que ce soit, est un gros mensonge.

Créerons-nous un jour une véritable intelligence artificielle ?

Nous savons que l’IA d’aujourd’hui n’est pas « intelligente ». Il ne comprend rien, il ne peut effectuer qu’un nombre limité de tâches et il nécessite une surveillance humaine. Cette technologie est primitive par rapport à l’IA que nous voyons dans la culture pop. Et, de manière réaliste, il se peut même qu’il ne soit pas sur la voie de la véritable intelligence.

Les humains pourraient trouver un moyen de créer une véritable intelligence artificielle. Mais l’idée que cela se produira de notre vivant est discutable. Notre technologie ne ressemble guère à aucune forme de vie intelligente – elle ressemble plus aux automates du Moyen Âge qu’à n’importe quelle personne réelle.

Ainsi, les avancées majeures requises pour une véritable IA sont un mystère complet. Mais du bon côté, la menace d’un TerminateurLa prise de contrôle de l’IA de style est probablement hors de propos.