Les haut-parleurs intelligents peuvent détecter des fréquences cardiaques anormales, selon une étude
Selon une nouvelle étude, des haut-parleurs intelligents tels que Amazon Echo et Nest Hub pourraient être utilisés pour détecter des rythmes cardiaques anormaux.
Des chercheurs de l’Université de Washington ont développé un système alimenté par l’IA qui peut permettre aux haut-parleurs intelligents d’effectuer avec précision des mesures généralement effectuées par des appareils médicaux professionnels.
Les chercheurs décrivent un système qui utilise la technologie du sonar pour détecter les vibrations des mouvements de la paroi thoracique proches d’un haut-parleur intelligent standard. L’étude a utilisé une version développeur d’un haut-parleur Echo de faible puissance et a pu capter les vibrations des personnes à moins de deux pieds du haut-parleur. Les chercheurs ont déclaré que des orateurs plus récents et plus compétents pourraient permettre de mener des tests de plus loin. Selon les chercheurs, la technologie pourrait être utilisée pour de futurs rendez-vous téléphoniques avec des médecins.
Connexes: meilleur haut-parleur intelligent
Actuellement, de nombreux appareils portables ont ajouté la possibilité de détecter l’arythmie cardiaque et même des conditions telles que l’A-Fib. L’Apple Watch, par exemple, a été le premier appareil grand public à avoir un électrocardiogramme médicalement approuvé. Cela pourrait annuler le besoin d’un appareil portable, ou de tout contact, si la technologie se concrétise.
«Nous avons Google et Alexa dans nos maisons tout autour de nous. Nous les utilisons principalement pour nous réveiller le matin ou pour jouer de la musique », a déclaré le co-auteur du rapport Shyam Gollakota, professeur d’informatique à l’UW. «La question que nous nous posons est la suivante: pouvons-nous utiliser le haut-parleur intelligent pour quelque chose de plus utile.»
Les chercheurs ont également expliqué le fonctionnement de l’étude: «Le haut-parleur intelligent émet un son inaudible de 18 à 22 kHz et reçoit des échos réfléchis par le corps humain qui codent des déplacements sub-mm dus aux battements cardiaques.»
Les chercheurs ont ajouté: «Par rapport aux données d’électrocardiogramme (ECG), notre système a calculé les intervalles RR pour les participants en bonne santé avec une erreur médiane de 28 ms sur 12 280 battements cardiaques et un coefficient de corrélation de 0,929. Pour les patients cardiaques hospitalisés, l’erreur médiane était de 30 ms sur 5639 battements cardiaques avec un coefficient de corrélation de 0,901. »
