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Les faux clichés de la lune Samsung Galaxy S21 Ultra démystifiés

Il y a une croyance assez répandue que Samsung améliore artificiellement les photos de la lune prises par le zoom spatial 100x sur le Samsung Galaxy S21 Ultra pour produire des images incroyablement détaillées comme celle-ci ci-dessous:

On prétend que Samsung a une collection d’images de la lune qu’il superpose à des photos réelles que vous prenez de la lune, ce qui signifie que vous ne voyez pas réellement ce qui est pris, mais plutôt une photo de la lune prise par un appareil photo différent à un moment donné. depuis.

Cette affirmation est étayée par des vidéos comme celle-ci, qui montre une vue floue de la lune se résoudre soudainement dans une image ultra-claire et haute résolution de la lune.

Raymond Wong de Input Magazine a maintenant examiné la réclamation en détail et l’a pratiquement démystifiée.

La première affirmation est que tout objet vaguement semblable à la lune sera reconnu comme la lune, et des détails semblables à la lune comme des cratères seront ajoutés.

Wong a testé cela avec une balle de ping-pong (à la fois spécialement éclairée et normale) et également un objet en forme de croissant de lune (une gousse d’ail) sur un fond noir, et dans les deux cas, aucune texture de lune n’a été superposée.

Il a ensuite pris une photo de la lune avec un Samsung Galaxy S21 Ultra et le SONY A7R III à 4800 $ avec un téléobjectif, et les résultats ont été surprenants:

Les deux images étaient identiques, mais le S21 Ultra avait beaucoup plus de détails.

L’explication est simple, selon Samsung:

Du zoom 10x au zoom 100x, la qualité d’image est renforcée par la puissante IA Super Resolution. D’une simple pression sur l’obturateur, jusqu’à 20 images sont capturées et traitées à des vitesses instantanées. L’IA avancée évalue et corrige ensuite des milliers de détails fins pour produire des images détaillées, même à des niveaux de grossissement élevés. Et lors de la prise de vue à fort grossissement, Zoom Lock utilise un logiciel intelligent pour mettre l’image en place afin que vous puissiez prendre des photos avec un minimum de secousse.

En bref, lorsque vous utilisez la Super Resolution AI, chaque image est en fait un composite de 20 images maximum (similaire au HDR), qui est ensuite traitée par l’IA, par rapport à une seule image prise par la configuration Sony à 6000 $.

Samsung rejette catégoriquement le fait qu’ils insèrent de fausses textures de lune sur leurs photos, en disant:

Lorsque vous prenez une photo avec les appareils photo Galaxy S21 et que l’optimiseur de scène est activé, une fois que l’IA reconnaît l’objet / la scène, il fonctionnera à chaque étape du traitement. L’IA commencera par détecter la scène / l’image au stade de l’aperçu en la testant à partir d’un modèle d’IA entraîné sur des centaines de milliers d’images. Une fois que la caméra détecte et identifie l’image comme une certaine scène, par exemple la Lune, elle propose alors une fonction d’amélioration des détails en réduisant les flous et les bruits. De plus, dans les situations de faible éclairage / zoom élevé, notre traitement de super résolution est en cours (c’est-à-dire que les multi-images / multi-expositions sont capturées> Une image de référence est sélectionnée> Alignement et enregistrement de multi-images / multi-expositions> Sortie de solution). La photo réelle sera généralement de meilleure qualité que l’aperçu de l’appareil photo. Cela est dû au traitement multi-image supplémentaire basé sur l’IA qui se produit lors de la capture de la photo.

Par exemple, lors de la prise de photos d’un objet, 3 éléments clés sont mis en place. Détection d’objets (lorsque l’optimiseur de scène est activé), traitement AI puissant et amélioration de plusieurs images. Chacune de ces fonctionnalités joue un rôle essentiel pour fournir des photos de qualité. Lorsqu’elles sont combinées, ces caractéristiques génèrent le juste équilibre entre un aspect naturel et des détails. Le processus commence par identifier un objet en fonction d’une vue réaliste de l’œil humain, puis la fusion multi-images et la mise à l’échelle s’ajoutent en générant un niveau de détail plus élevé sur le sujet, enfin exploité par une solution d’apprentissage en profondeur d’IA qui utilise des hypothèses contextuelles pour traiter et créer ensemble toutes les informations pour fournir un résultat de haute qualité.

Aucun effet de superposition d’image ou de texture n’est appliqué lors de la prise de photo, car cela ferait en sorte que des objets similaires partagent les mêmes motifs de texture si une détection d’objet devait être confondue par l’optimiseur de scène.

Nous savons que certains utilisateurs voudront capturer des images sans implication de l’IA, c’est pourquoi la désactivation de Scene Optimizer est une option simple et pratique. Appuyez simplement sur l’icône pour désactiver.

Vous pouvez lire l’enquête plus en détail sur Input Mag ici.

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