Le « mode image IA » de votre téléviseur n'est pas aussi intelligent que vous le pensez

Suite à l’explosion de popularité de services comme ChatGPT, le terme « IA » est soudainement apparu partout. Tout comme le boom Internet et l'éclatement de la bulle, le simple fait d'ajouter le mot « IA » à votre entreprise ou à votre produit pourrait stimuler les ventes et le cours des actions.

Les téléviseurs n'étaient pas différents, et il existe de nombreux modèles avec « IA » dans le nom ou en bonne place quelque part dans la liste des fonctionnalités. Le plus courant est une sorte de « mode image AI ». Mais si tu es imaginer une sorte de cerveau électronique intelligent traitant votre vidéo, ce n'est pas tout à fait la vérité.

L'essor du « mode image IA »

Jusqu’à présent, obtenir la meilleure qualité d’image sur un téléviseur a été un processus manuel pendant la majeure partie de l’histoire de ces appareils. Cependant, à mesure que les téléviseurs sont devenus « intelligents » et ont pu exécuter des logiciels plus sophistiqués utilisant des processeurs plus puissants, cela a commencé à changer.

En activant ce mode d'image « intelligent » ou « intelligent », le téléviseur sélectionnera la luminosité, la netteté, le contraste et tout ce qui convient à l'image et même à l'environnement. Grâce aux capteurs de lumière ambiante de certains téléviseurs. Bien sûr, cela est antérieur à l’utilisation de « l’IA » dans le marketing télévisuel et dans les noms de modèles, alors que se passe-t-il réellement sous le capot ?

Ce que signifie réellement « IA » dans votre téléviseur

Un problème ici est que « IA » est un terme assez large. C'est un domaine qui comprend tellement de technologies, de techniques et de concepts différents qu'il n'est pas très utile comme terme courant. Ce que les gens pensent lorsqu’ils entendent « IA » aujourd’hui est quelque chose de sophistiqué et presque humain en termes d’intelligence, mais ce qui se trouve dans votre téléviseur n’est qu’un algorithme ou un système de prise de décision heuristique qui n’est pas nécessairement plus avancé qu’avant que l’autocollant « IA » ne soit apposé sur la boîte.

Ces systèmes fonctionnent au mieux comme des technologies telles que le DLSS de NVIDIA, où de nombreuses formations en apprentissage automatique ont été effectuées sur des échantillons de séquences, et le résultat final est un algorithme léger qui peut s'exécuter sur le matériel d'un téléviseur grand public typique. Ce n’est pas comme s’il y avait une « réflexion » ou un apprentissage adaptatif en cours.

Pourquoi les résultats semblent souvent pires, pas meilleurs

Vous ne le savez peut-être pas, mais souvent, les panneaux d'affichage d'un téléviseur de marque onéreux et d'un téléviseur moins cher d'une marque moins connue sont en réalité le même panneau. Il n'y a qu'un nombre limité d'entreprises qui fabriquent des panneaux LCD et OLED, et elles les vendent à d'autres entreprises en plus de fabriquer leurs propres téléviseurs. Alors pourquoi certains de ces téléviseurs finissent-ils par être tellement plus beaux si les écrans sont essentiellement les mêmes ?

La réponse est le traitement de l’image, qui fait le plus souvent la différence entre une qualité d’image et une gestion des mouvements médiocres et une expérience exceptionnelle. J'en parle, car ces différentes technologies « IA » peuvent varier considérablement dans leur efficacité au travail.

Par exemple, la mise à l’échelle de l’IA sur une marque ou un modèle de téléviseur peut être géniale, produisant des images qui ressemblent beaucoup à la résolution ciblée. Sur d'autres téléviseurs, vous obtenez des artefacts étranges, des problèmes de mouvement ou des détails détruits par un algorithme mal conçu.

Ces modes « IA » sont principalement utilisés pour gérer des contenus plus anciens ou des contenus de résolution inférieure qui ne possèdent pas les métadonnées de la vidéo moderne. Par exemple, si vous regardez quelque chose masterisé en Dolby Vision et que votre téléviseur prend en charge Dolby Vision, il sait exactement comment les scènes sont censées être présentées. Pas besoin d’une IA sophistiquée.

Le problème du marketing : l'IA comme mot à la mode

Ces nouvelles fonctionnalités « IA » ne sont en grande partie que les anciennes fonctionnalités « Mode d’image dynamique » ou « Mode d’image intelligent » qui existent depuis un certain temps. Bien sûr, la technologie s'est améliorée et peut offrir des résultats étonnants, mais il ne s'agit encore que d'un mot à la mode marketing destiné à donner à un produit un son plus haut de gamme ou plus avancé qu'il ne l'est réellement.

C'est comme si les mots « nano » ou « quantique » étaient utilisés partout à un moment donné, car cela semble futuriste.

Comment obtenir une image plus intelligente

La bonne nouvelle est que vous n'avez pas besoin de vous laisser influencer par les modes d'image de l'IA et que vous pouvez obtenir une bonne image sans recourir à une automatisation imparfaite. La réponse optimale est de demander à un professionnel de calibrer votre téléviseur ou de le tenter vous-même à l'aide d'un guide et du bon équipement. Je suis également un grand fan du mode Filmmaker, qui permet essentiellement de changer désactivé la plupart des pires traitements, puis utilisez-les comme base pour modifier l'image à mon goût.

C'est également une bonne idée de faire une petite recherche sur les fonctionnalités d'IA d'un téléviseur pour voir si elles utilisent réellement la technologie d'apprentissage automatique. Par exemple, la fonction AI Super Résolution de LG utilise en fait du matériel d'apprentissage automatique pour mettre à niveau les images de manière intelligente, ce qui est à peu près aussi proche d'une véritable fonctionnalité d'IA que celle que vous êtes susceptible d'avoir sur un téléviseur en ce moment.

Plus important encore, lorsque vous recherchez un nouveau téléviseur, concentrez-vous sur les principes fondamentaux d’une bonne qualité d’image et du traitement de l’image. Les gadgets sont toujours le fléau de la technologie audiovisuelle grand public, mais un téléviseur qui intègre tous les principes fondamentaux vous satisfera toujours longtemps après la fin de la mode marketing actuelle.