La inteligencia artificial en el corazón del marketing digital
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La inteligencia artificial en el corazón del marketing digital

En informática, la inteligencia artificial se refiere a máquinas inteligentes que tienen el mismo comportamiento que los humanos a nivel cognitivo, por ejemplo, comunicación con el entorno externo, aprendizaje y razonamiento.

El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son técnicas en las que se basa el concepto de IA que anticiparía UX. Varias áreas, incluido el marketing digital, han sido revolucionadas por la IA, de hecho, los proyectos de las agencias de marketing web se han mejorado exponencialmente.

“La previsión de ingresos del mercado global de IA habría aumentado de $3 millones en 221,8 a $2016 millones en 17. Y según sus estadísticas, alcanzará los $267,75 millones de dólares en 2020”.

Statista

Para aprovechar al máximo los tecnicismos de la IA, aquí tienes una ficha detallada de los beneficios de esta tecnología en el marketing digital para potenciar tu negocio. Sin duda, la innovación, la optimización y el crecimiento y la IA van de la mano.

Principio de la inteligencia artificial

Los algoritmos, gracias a un sistema de aprendizaje, pueden plantear razonamientos, analizar señales, descifrar problemas y asegurar un aprendizaje continuo. La IA se basa en estos sistemas de aprendizaje. Para un mejor desempeño en marketing, los profesionales utilizan principalmente el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Algoritmo de aprendizaje profundo

Procesar una gran cantidad de datos lleva mucho tiempo a los especialistas en marketing, por lo que este algoritmo los libera principalmente de esta tarea. Se despliega notablemente en imágenes y reconocimiento de voz y facial. El aprendizaje profundo combina matemáticas, neurociencia y nuevas tecnologías.

Algoritmo de aprendizaje automático

Estos algoritmos de aprendizaje automático se basan en modelos para poder producir predicciones y pautas. Su particularidad radica en la mejora tras el aprendizaje continuo. Hay varios tipos de aprendizaje, dependiendo del tema en cuestión.

Aprendizaje supervisado

Cuando los datos que ingresan al proceso se clasifican en categorías y los algoritmos deben usarlos para una predicción posterior del resultado cuando los datos ya no estarán categorizados, se dice que el aprendizaje es supervisado. La interrupción de la fase de aprendizaje depende estrechamente del grado de cumplimiento de las predicciones.

Aprendizaje sin supervisión

El aprendizaje no supervisado es más elaborado, porque le corresponde al sistema encontrar las similitudes entre los datos recibidos y se encarga de organizarlos según las similitudes detectadas. Esto es ventajoso en términos de recursos humanos en comparación con el proceso supervisado en la etapa de categorización que requiere alguna asistencia.

Aprendizaje reforzado

La disparidad con las otras clasificaciones de aprendizaje es que este tipo realiza las acciones y genera las soluciones por sí mismo, sin necesidad de instrucciones de entrada. Al estimar la tasa de conversión de los visitantes de un sitio web, el sistema calificará el algoritmo en función de la precisión de su predicción. Para sacar una mejor nota y evitar penalizaciones, analizará su experiencia para afinar su capacidad de predicción con programación dinámica.

¿Cuáles son las conexiones existentes entre la IA y el marketing digital?

La IA es actualmente un activo importante para el marketing con la automatización de varias tareas que ahorran a los especialistas en marketing una gran cantidad de tiempo. Así podrán volcarse a la realización de los planes estratégicos de los proyectos y piloter los resultados de los algoritmos después de una configuración simple.

Así es como la IA podría mejorar la estrategia de marketing de las nuevas empresas.

Experiencia de usuario mejorada

El análisis del comportamiento del consumidor mejora significativamente su experiencia de usuario. Los algoritmos de inteligencia artificial hacen que sea más fácil para los especialistas en marketing enfocarse en prospectos de calidad y ganar nuevos clientes.

Estos algoritmos permiten:

  • Un estudio sobre la motivación, el comportamiento y la psicología del consumidor
  • Una predicción sobre las respuestas de los usuarios
  • Creación de valor para los consumidores objetivo a través de la segmentación estratégica

Optimización de campañas de correo electrónico.

A un cliente le gustaría que su experiencia con una marca se personalice con los mensajes que mejor se adapten a sus necesidades, ya sean correos electrónicos o publicidad. Para ello, se debe establecer un examen preciso en relación a la actitud de los clientes y sus gustos y frente a la tasa de apertura de correos electrónicos. Como se mencionó anteriormente, con la IA obtendremos una mejor orientación, por lo tanto, optimizaremos las campañas de correo electrónico para actuar con los mejores procesos y en el momento adecuado.

Mejor exploración de DATOS

Los datos son la esencia misma de la transformación digital y las empresas les están dando cada vez más alcance. Para la construcción de una estrategia digital, los datos del consumidor son un elemento esencial para los especialistas en marketing, incluso precioso. La exploración de datos y sus interpretaciones se volvió mucho más accesible gracias a la IA y sus herramientas analíticas.

Generación de contenido optimizado para SEO

El contenido único basado en datos de usuario relevantes ahora es posible mediante el aprendizaje automático. La inteligencia artificial supera con creces las expectativas humanas a través de la creación de contenido automatizado, la planificación de contenido, la curación de contenido, etc.

La decisión de compra y la imagen de marca de una marca dependen estrechamente del contenido. Debe haber cierta fluidez, continuidad de ideas, respuesta a temas de actualidad, frescura en los temas abordados y actualización constante. La IA interviene aquí generando y alimentando contenido editorial optimizado con escenarios y plataformas dedicadas a esta vocación, incluso reemplazando a los agentes que operan en el SEO.

Reforma del servicio de atención al cliente.

Los algoritmos de IA ofrecen a las empresas los medios para personalizar sus servicios para una mejor satisfacción del cliente. Prospección telefónica, mensajes, emails, notificaciones personalizadas… se rediseña toda la estrategia, y eso, en el momento adecuado. AI puede almacenar información y etiquetarla para una inmensa cantidad de prospectos.

A diferencia de la capacidad del cerebro humano, la IA puede examinar las reacciones de los consumidores ante su negocio y, por lo tanto, personalizar sus ofertas, contenido y servicios según sus intereses.

Automatización del diseño web

El desarrollo de un sitio web sin la ayuda de desarrolladores web y un equipo de diseñadores ahora es posible a través de las llamadas aplicaciones "Grid" de IA.

Configuración de la asistencia de voz

Hasta entonces, las industrias no explotan la búsqueda por voz. Aún así, usar Google Home u otros dispositivos como Alexa de Amazon es muy popular entre muchos hogares. Por otro lado, prácticamente todos los smartphones están equipados con esta tecnología y el 37% de los internautas del mundo ya la han utilizado en sus investigaciones según GlobalWebIndex.

La ventaja para los especialistas en marketing es trabajar en campañas publicitarias mejor dirigidas, ya que se basarán en las búsquedas por voz de los consumidores.

Realidad Aumentada Vs Realidad Virtual

Antes de realizar una acción de compra, a un cliente le gustaría tener una visión clara de todos los aspectos de un producto y/o servicio y esto es accesible a través de tecnologías de realidad aumentada y realidad virtual. Este nuevo enfoque atrajo a más y más consumidores por su lado revolucionario. Esto le dará un aspecto innovador a la experiencia de compra.

En resumen, la inteligencia artificial tiene un impacto real en el futuro del marketing digital. Sus algoritmos le darán un nuevo giro a tu marca. Una estrategia digital de IA desarrollará la UX de forma sostenible. Aconsejamos a nuestros clientes que lo adopten gradualmente en la práctica de marketing.

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