Deep-Learning AI aide Google à évaluer les problèmes de santé directement dans la recherche –
Lors de son événement I / O le plus récent, Google annoncé il dispose d’un nouvel outil d’IA d’apprentissage en profondeur qui peut aider à détecter, identifier et évaluer plus efficacement les problèmes de santé, tels que les affections cutanées ou la tuberculose (TB). Et vous pouvez l’utiliser sur votre smartphone.
Les outils utilisent la caméra de votre appareil en tandem avec la technologie d’intelligence artificielle de Google. La technologie est conçue pour aider les utilisateurs à devenir plus informés sur leur santé, à rester plus informés et à prendre des mesures éduquées et guidées vers un remède.
L’outil d’aide à la dermatologie
Alimenté par l’IA de Google outil d’aide à la dermatologie vous permet de mieux comprendre les problèmes courants liés à votre peau, vos ongles et vos cheveux. Il utilise plusieurs des mêmes techniques utilisées pour détecter les maladies oculaires diabétiques ou le cancer du poumon dans les tomodensitogrammes. Et Google l’utilise pour vous aider à obtenir des réponses sur, par exemple, une éruption cutanée ou des taches étranges sur votre peau.
Google propose chaque année des réponses à plus de 10 millions de problèmes liés à la peau, aux ongles et aux cheveux, ce qui prouve que la plupart des gens commencent à chercher des réponses en ligne avant de consulter un médecin. Cet outil prend alors la forme d’une application Web qui devrait être lancée plus tard cette année.
Une fois lancé, vous utiliserez l’appareil photo de votre appareil pour prendre trois photos de la zone en question sous trois angles différents. À partir de là, vous répondrez à une courte série de questions sur votre type de peau et depuis combien de temps vous avez le problème ou les symptômes. Le modèle d’IA de Google analysera ces informations et les exécutera par rapport à sa base de données de 288 conditions, ce qui lui permettra de dresser une liste de conditions de correspondance possibles.
Pour chaque condition correspondante renvoyée par Google, l’outil vous montrera des informations examinées par un dermatologue, ainsi que des questions fréquemment posées et des images correspondantes similaires. À partir de là, vous pouvez approfondir vos recherches ou prendre la décision de consulter un médecin par vous-même. L’outil n’est pas destiné à remplacer votre médecin, un examen en personne ou des tests; Google déclare plutôt: « Nous espérons que cela vous donnera accès à des informations faisant autorité afin que vous puissiez prendre une décision plus éclairée concernant votre prochaine étape. »
Utilisation de l’outil pour améliorer les dépistages de la tuberculose
En plus de son outil d’aide à la dermatologie, Google a également partagé des recherches sur la façon dont il utilise son outil de dépistage basé sur l’IA pour aider à «identifier les patients tuberculeux potentiels pour des tests de suivi». Google contribue également au programme « La stratégie pour mettre fin à la tuberculose»Pour aider à réduire les cas de la maladie.
Actuellement, la tuberculose affecte environ 10 millions de personnes chaque année et infecte de manière disproportionnée celles des pays à revenu faible ou intermédiaire. La détection précoce est essentielle, mais elle reste assez difficile car ses symptômes sont sensiblement les mêmes que ceux d’autres maladies respiratoires courantes. Et si un dépistage rentable (comme les radiographies pulmonaires) aide, les experts ne sont pas toujours là pour interpréter les résultats. L’outil d’intelligence artificielle de Google peut aider à changer cela, en économisant du temps et de l’argent en cours de route.
Le système d’apprentissage en profondeur de la société peut identifier avec succès et avec précision les patients qui sont très probablement atteints de tuberculose pulmonaire active à partir d’une radiographie. L’outil de dépistage sera mis en œuvre dans le processus en tant qu’étape avant qu’un test de diagnostic plus coûteux ne soit commandé. Cela peut potentiellement permettre aux patients d’économiser 80% du coût par cas TV positif.
L’outil a un taux de faux négatifs et de faux positifs similaire à 14 radiologues, même chez les patients séropositifs (ce qui le rend plus difficile à détecter). Google a également testé l’outil sur des données anonymisées provenant de patients dans cinq pays, afin de l’aider à fonctionner plus précisément pour une plus grande variété de races et d’ethnies.
Pour appliquer ces résultats dans le monde réel, Google a calibré les seuils du système d’IA, qui produit un nombre compris entre 0 et 1 comme indicateur de risque de tuberculose. La recherche «suggère que n’importe quelle clinique pourrait partir de ce seuil par défaut et être convaincue que le modèle fonctionnera de la même manière que les radiologues, ce qui facilitera le déploiement de cette technologie. À partir de là, les cliniques peuvent ajuster le seuil en fonction des besoins et des ressources locales. »
Avec les efforts mondiaux en cours, l’Organisation mondiale de la santé espère que cela, ainsi que les dépistages antérieurs, contribuera à réduire le nombre de cas futurs au cours de la prochaine décennie.
La source: Google
