Künstliche Intelligenz im Mittelpunkt des digitalen Marketings
In der Informatik bezieht sich künstliche Intelligenz auf intelligente Maschinen, die auf kognitiver Ebene das gleiche Verhalten wie Menschen haben, zum Beispiel Kommunikation mit der äußeren Umgebung, Lernen und Argumentieren.
Maschinelles Lernen und Deep Learning sind Techniken, auf denen das Konzept der KI basiert, das UX vorwegnehmen würde. Mehrere Bereiche, einschließlich des digitalen Marketings, wurden durch KI revolutioniert, tatsächlich haben sich die Projekte von Webmarketing-Agenturen exponentiell verbessert.
„Der prognostizierte Umsatz des globalen KI-Marktes wäre von 3 Millionen US-Dollar im Jahr 221,8 auf 2016 Millionen US-Dollar im Jahr 17 gestiegen. Und laut seiner Statistik wird er 267,75 Millionen US-Dollar im Jahr 2020 erreichen.“
Statista
Um die technischen Aspekte der KI optimal zu nutzen, finden Sie hier eine detaillierte Datei mit den Vorteilen dieser Technologie für das digitale Marketing, um Ihr Geschäft anzukurbeln. Ohne Zweifel gehen Innovation, Optimierung und Wachstum und KI Hand in Hand.
Zusammenfassung
Prinzip der künstlichen Intelligenz
Algorithmen können dank eines lernenden Systems Argumente aufstellen, Signale analysieren, Probleme entschlüsseln und für kontinuierliches Lernen sorgen. KI setzt auf diese lernenden Systeme. Für eine bessere Performance im Marketing nutzen Praktiker vor allem maschinelles Lernen und Deep Learning.
Deep-Learning-Algorithmus
Die Verarbeitung einer Vielzahl von Daten nimmt Marketer viel Zeit in Anspruch, weshalb sie dieser Algorithmus hauptsächlich von dieser Aufgabe befreit. Es wird insbesondere in der Bildsprache sowie in der Sprach- und Gesichtserkennung eingesetzt. Deep Learning kombiniert Mathematik, Neurowissenschaften und neue Technologien.
Algorithmus für maschinelles Lernen
Diese maschinellen Lernalgorithmen stützen sich auf Modelle, um Vorhersagen und Richtlinien erstellen zu können. Ihre Besonderheit liegt in der Verbesserung durch kontinuierliches Lernen. Je nach Thema gibt es verschiedene Arten des Lernens.
Überwachtes Lernen
Wenn die in den Prozess eingehenden Daten in Kategorien eingeteilt werden und die Algorithmen sie für eine spätere Ergebnisvorhersage verwenden müssen, wenn die Daten nicht mehr kategorisiert werden, spricht man von überwachtem Lernen. Der Abbruch der Lernphase hängt eng vom Erfüllungsgrad der Vorhersagen ab.
Unbeaufsichtigtes Lernen
Unüberwachtes Lernen ist aufwändiger, da es dem System obliegt, die Ähnlichkeiten zwischen den empfangenen Daten zu finden, und dafür verantwortlich ist, sie gemäß den erkannten Ähnlichkeiten zu organisieren. Dies ist ein personeller Vorteil gegenüber dem überwachten Prozess in der Kategorisierungsphase, der eine gewisse Unterstützung erfordert.
Verstärkungslernen
Der Unterschied zu anderen Lernklassifikationen besteht darin, dass dieser Typ die Aktionen ausführt und die Lösungen selbst generiert, ohne dass Eingabeanweisungen erforderlich sind. Bei der Schätzung der Konversionsrate von Besuchern einer Website bewertet das System den Algorithmus anhand der Genauigkeit seiner Vorhersage. Um eine bessere Note zu bekommen und Strafen zu vermeiden, wird er seine Erfahrung analysieren, um seine Vorhersagefähigkeit mit dynamischer Programmierung zu verfeinern.
Welche Verbindungen gibt es zwischen KI und digitalem Marketing?
KI ist derzeit ein wichtiger Vorteil für das Marketing, da die Automatisierung mehrerer Aufgaben Marketingfachleuten viel Zeit spart. Sie werden sich so der Verwirklichung der strategischen Pläne der Projekte und p zuwenden könneniloter die Ergebnisse der Algorithmen nach einer einfachen Konfiguration.
So könnte KI die Marketingstrategie von Startups verbessern.
Amélioration de l'expérience utilisateur
Die Analyse des Verbraucherverhaltens verbessert deren Nutzererlebnis erheblich. Künstliche Intelligenzalgorithmen erleichtern es Vermarktern, hochwertige Interessenten anzusprechen und neue Kunden zu gewinnen.
Diese Algorithmen ermöglichen:
- Eine Studie über Verbrauchermotivation, Verhalten und Psychologie
- Eine Vorhersage zu Benutzerantworten
- Wertschöpfung für Zielkunden durch strategische Segmentierung
Optimierung von E-Mail-Kampagnen
Ein Kunde möchte, dass seine Erfahrung mit einer Marke mit Botschaften personalisiert wird, die seinen Bedürfnissen am besten entsprechen, sei es in Form von E-Mails oder Werbung. Dazu muss eine genaue Betrachtung in Bezug auf die Einstellung der Kunden und deren Geschmack sowie in Bezug auf die Öffnungsrate von E-Mails erfolgen. Wie oben erwähnt, erhalten wir mit KI ein besseres Targeting und damit optimierte E-Mail-Kampagnen, um mit den besten Prozessen und zum richtigen Zeitpunkt zu agieren.
Bessere Exploration von DATEN
Daten sind die Essenz der digitalen Transformation und Unternehmen geben ihr immer mehr Raum. Für den Aufbau einer digitalen Strategie sind Verbraucherdaten ein wesentliches Element für Vermarkter, sogar wertvoll. Die Erforschung von Daten und ihre Interpretation wurden dank KI und ihren Analysewerkzeugen viel zugänglicher.
Erstellen von SEO-optimierten Inhalten
Einzigartige Inhalte auf Basis relevanter Nutzerdaten sind nun durch maschinelles Lernen möglich. Künstliche Intelligenz übertrifft die menschlichen Erwartungen bei weitem durch automatisierte Inhaltserstellung, Inhaltsplanung, Inhaltspflege usw.
Die Kaufentscheidung und das Markenimage einer Marke hängen stark vom Inhalt ab. Es muss eine gewisse Fließfähigkeit, Kontinuität der Ideen, eine Reaktion auf aktuelle Probleme, Frische in den behandelten Themen und ständige Aktualisierung vorhanden sein. Die KI greift hier ein, indem sie optimierte redaktionelle Inhalte mit Einstellungen und Plattformen generiert und füttert, die dieser Berufung gewidmet sind, und sogar die Agenten ersetzt, die auf dem operieren SEO.
Kundendienstreform
KI-Algorithmen bieten Unternehmen die Möglichkeit, ihre Dienstleistungen für eine bessere Kundenzufriedenheit zu personalisieren. Telefonische Prospektion, Nachrichten, E-Mails, personalisierte Benachrichtigungen ... die gesamte Strategie wird neu gestaltet, und das zum richtigen Zeitpunkt. KI ist in der Lage, Informationen zu speichern und für eine immense Anzahl von Interessenten zu kennzeichnen.
Im Gegensatz zur Kapazität des menschlichen Gehirns kann KI tatsächlich die Reaktionen der Verbraucher auf Ihr Unternehmen untersuchen und dadurch Ihre Angebote, Inhalte und Dienstleistungen an ihre Interessen anpassen.
Automatisierung des Webdesigns
Die Entwicklung einer Website ohne die Hilfe von Webentwicklern und einem Team von Designern ist jetzt durch die sogenannten „Grid“-Anwendungen von KI möglich.
Sprachassistenz einrichten
Bis dahin wird die Sprachsuche nicht von der Industrie genutzt. Dennoch ist die Verwendung von Google Home oder anderen Geräten wie Amazons Alexa in vielen Haushalten sehr beliebt. Andererseits sind praktisch alle Smartphones mit dieser Technologie ausgestattet und 37 % der Internetnutzer weltweit haben sie laut GlobalWebIndex bereits für ihre Recherchen verwendet.
Der Vorteil für Vermarkter besteht darin, an gezielteren Werbekampagnen zu arbeiten, da sie auf der Sprachsuche der Verbraucher basieren.
Augmented Reality vs. Virtual Reality
Bevor ein Kunde eine Kaufhandlung tätigt, möchte er einen klaren Überblick über alle Aspekte eines Produkts und/oder einer Dienstleistung haben, und dies ist durch Augmented-Reality- und Virtual-Reality-Technologien zugänglich. Dieser neue Ansatz zog immer mehr Verbraucher wegen seiner revolutionären Seite an. Dies verleiht dem Einkaufserlebnis einen innovativen Aspekt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass künstliche Intelligenz einen echten Einfluss auf die Zukunft des digitalen Marketings hat. Seine Algorithmen geben Ihrer Marke eine neue Wendung. Eine KI-Digitalstrategie wird die UX nachhaltig weiterentwickeln. Wir raten unseren Kunden, es schrittweise in die Marketingpraxis zu übernehmen.
