Comment la plate-forme Cosmos de Nvidia pourrait transformer le transport

L'industrie automobile est en constante évolution et change, la technologie étant à l'avant-garde de l'esprit des constructeurs automobiles en ce moment. Nvidia, le géant de la technologie, vient peut-être de laisser tomber une énorme bombe qui pourrait accélérer le développement de véhicules entièrement autonomes, modifiant notre façon de voir le transport.

Nvidia a développé ce qu'ils appellent la plate-forme Cosmos. C'est un outil qui vise à Slingshot Physical IA dans un tout nouveau domaine. Grâce à l'utilisation d'un certain nombre d'outils d'apprentissage différents, il pourrait jouer un rôle majeur dans l'obtention de voitures autonomes sur la route dans un avenir pas trop lointain.

Nous explorons la nouvelle plate-forme de Nvidia et comment il fait des sauts et des limites dans le monde de l'IA physique. Nous décrivons certaines des fonctions de base des plates-formes et comment elles pourraient être appliquées aux véhicules de différentes manières. Nous explorons également certaines des méthodes que Nvidia utilise pour garantir que l'intelligence artificielle est utilisée en toute sécurité et de manière responsable.

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Nvidia vise à révolutionner l'IA physique

La nouvelle plate-forme Cosmos de Nvidia est un développement massif dans le monde de l'intelligence artificielle. Les constructeurs de véhicules à la recherche de moyens de mettre à niveau la conduite autonome aux côtés du confort intérieur, la plate-forme Cosmos pourrait jouer un rôle énorme dans la marche vers l'avenir du transport.

Qu'est-ce que la plate-forme Cosmos?

Au CES cette année, Nvidia a présenté sa nouvelle plate-forme Cosmos, qui offre une approche innovante de l'IA physique. L'IA physique est traditionnellement considérée comme un domaine difficile de l'intelligence artificielle. Il traite du traitement et de la compréhension des choses dans le monde physique, telles que la vidéo et la parole en direct.

Habituellement, l'entraînement d'un modèle d'IA physique implique d'étiqueter et de catégoriser des millions d'heures de séquences. Cependant, NVIDIA a développé le modèle Cosmos World Foundation, qui générera plutôt des simulations tridimensionnelles. Cela réduit les coûts et les heures de travail d'une manière massive.

Applications pratiques sans fin

Il existe un nombre infini de domaines où cette nouvelle plate-forme pourrait être intégrée et utilisée. Essentiellement, tout type de robot ou de véhicule autonome en bénéficiera. Il peut être utilisé pour poursuivre les applications d'intelligence artificielle dans les entrepôts, les usines, les camions, aux côtés d'un certain nombre d'autres machines en entraînant ces machines à réagir aux stimuli physiques.

Dans le monde automobile, cela pourrait changer les choses de manière massive. Grâce à ses modèles World Foundation et à son pipeline de traitement de données de pointe, la plate-forme COSMOS pourrait accélérer les fonctions autonomes de manière énorme. Cela signifie que la création de véhicules autonomes qui peuvent réagir efficacement aux données externes deviendront beaucoup plus faciles et beaucoup plus rentables.

Cosmos est susceptible d'améliorer considérablement le développement de véhicules autonomes

Le monde se dirige vers des véhicules pleinement autonomes, que ce soit ou non. Alors que des entreprises comme Tesla ont peut-être jeté les bases, un certain nombre de constructeurs automobiles offrent une conduite autonome, avec une conduite autonome de niveau trois à l'horizon. La nouvelle plate-forme de Nvidia pourrait considérablement accélérer l'arrivée de véhicules entièrement conduits.

Caractéristiques clés du cosmos

• Génération de données synthétiques basées sur la physique

• Tokenisers avancés

• Conservateur NEMO

• Simulation multivers

Comme mentionné précédemment, l'une des caractéristiques les plus impressionnantes de la plate-forme Cosmos est qu'elle peut produire des simulations photoréalistes du monde réel. Cela améliore et rationalise la formation et l'apprentissage. Il est également en mesure de traiter les vidéos douze fois plus rapides que les modèles actuels. En termes de véhicules, cela signifierait que le système d'une voiture autonome aurait pu apprendre à gérer et à s'adapter à un nombre infini de scénarios.

Cosmos utilise également ce que NVIDIA appelle la simulation Multiverse. Cosmos permet essentiellement aux développeurs de simuler tous les résultats possibles qu'un agent d'IA pourrait rencontrer. Cela signifie que les véhicules automatisés pourraient être formés sur la façon de gérer les scénarios les plus obscurs et les plus de niche sur la route, ce qui le rend plus sûr et plus complet.

Cosmos est déjà largement adopté

Bien que Cosmos soit nouveau, il y a déjà des acteurs clés dans le monde automobile utilisant la technologie innovante. Par exemple, Waabi, une entreprise de véhicules autonomes, est l'un des leaders mondiaux de l'IA générative. Ils évaluent actuellement comment ils peuvent utiliser le cosmos pour accélérer leurs processus.

Un autre exemple d'une entreprise massive qui utilise le cosmos est Uber. L'entreprise de covoiturage a rendu leur intention d'avoir des véhicules autonomes à la disposition de leurs clients. Ils s'associent actuellement à Nvidia pour développer cette flotte autonome. En combinant les ensembles de données d'Uber avec la puissance de traitement de Cosmos, ils visent à développer des voitures autonomes sûres et accessibles.

Nvidia s'assure que la plate-forme Cosmos est facilement accessible aux développeurs

Il ne fait aucun doute que la plate-forme Cosmos deviendra l'un des outils les plus importants dans le développement de la conduite autonome et de l'intelligence artificielle dans les voitures. Encore plus important, c'est que le géant de la technologie n'a pas gardé cette technologie cachée sous serrure et clé, mais la rend plutôt à la disposition de tous.

La technologie est ouvertement accessible

Quelque chose dont la race humaine est souvent coupable est un gardien. Lorsque les technologies se développent qui pourraient être universellement bénéfiques, les individus le gardent parfois. Nvidia, cependant, s'est assuré que leurs progrès donneront à chacun les outils pour poursuivre le développement d'une IA physique.

Comme les modèles de grandes langues, les modèles World Foundation sont fondamentaux pour faire progresser le développement des robots et AV. Pourtant, tous les développeurs n'ont pas l'expertise ou les ressources pour former la leur. Nous avons créé le cosmos pour démocratiser l'IA physique et mettre la robotique générale à portée de main de chaque développeur.

Le PDG de Nvidia compare Cosmos à Chatgpt. Alors que le modèle de langue a révolutionné la façon dont nous accédons et traitons les données, COSMOS cherche à faire de même en ce qui concerne les données physiques. Il a non seulement révolutionné la façon dont les modèles apprennent, mais il a également rendu la technologie accessible.

La plate-forme Cosmos est ouverte et évolutive

Les modèles Cosmos World Foundation (WFMS) seront disponibles sous une licence de modèle ouvert. Cela signifie que si Nvidia possède la technologie, les développeurs peuvent l'utiliser librement à des fins commerciales. Les modèles sont accessibles via le catalogue NGC de NVIDIA, une collection de logiciels optimisés GPU pour l'IA et l'apprentissage automatique.

Les modèles COSMOS commencent déjà à arriver dans le catalogue et sont disponibles pour accéder. Les noyaux parmi ces modèles sont la diffusion et les modèles autorégressifs. Ces modèles peuvent être utilisés pour la conservation des données, la formation des modèles et la génération de données synthétiques.

L'entreprise met l'accent sur une IA digne de confiance et une utilisation responsable

Il y a beaucoup de doute et de spéculations entourant l'intelligence artificielle en ce moment, avec des personnes douteuses des impacts négatifs potentiels. En tant que l'un des leaders du monde dans le domaine, Nvidia s'est engagé à développer une IA qui est non seulement responsable mais qui peut également être fiable par l'utilisateur.

Garde-corps et règles de fonctionnement

Avec le système COSMOS si susceptible d'être largement adopté, il est important que des mesures prennent pour lutter contre l'utilisation nocive de l'IA. Cela est particulièrement vrai car les véhicules autonomes, qui auront la vie des gens entre leurs mains proverbiales, utiliseront la plate-forme Cosmos. Par conséquent, l'entreprise a pris certaines précautions.

Toutes les vidéos générées par Cosmos seront équipées de filigranes invisibles, ce qui facilite les identifier comme ayant été créé par l'intelligence artificielle. Il utilise également un certain nombre d'outils différents qui visent à améliorer la précision des réponses générées par le texte et à prévenir tout biais indésirable.

Une nouvelle ère pour l'IA physique

Nvidia a veillé à ce qu'ils dirigent la course en ce qui concerne la révolution physique de l'IA. La plate-forme Cosmos sera considérée comme un outil innovant qui a complètement changé le paysage de l'apprentissage des modèles d'IA. Il sera également considéré comme l'un des outils qui a fait tremper le développement de véhicules autonomes, qui changera sans aucun doute le transport pour toujours, à un niveau personnel et commercial.