4 raisons d'apprendre Python (même si vous ne voulez pas être développeur)

Si vous avez envisagé d'apprendre Python mais que vous ne l'avez pas suivi parce que vous n'envisagiez pas de vous lancer dans le développement, alors il est temps de repenser. Python a des applications diverses, des expériences amusantes jusqu'à des cas d'utilisation personnels. Voici toutes les raisons de commencer à apprendre dès aujourd’hui.

1 Python est adapté aux débutants

Python est largement considéré comme l'un des langages de programmation les plus conviviaux pour les débutants, ce qui en fait un choix idéal même pour les personnes sans expérience en codage. La syntaxe de Python est simple, lisible et ressemble au langage de tous les jours, elle est donc moins intimidante pour les nouveaux apprenants que les autres langages. Vous n'avez pas besoin de vous soucier d'une syntaxe complexe ou d'un jargon trop technique juste pour commencer, ce qui rend la courbe d'apprentissage beaucoup plus douce.

Un « Bonjour le monde ! » Le programme est traditionnellement le premier programme que les débutants apprennent. Comparons à quoi cela ressemble en Python et en C. Voici à quoi cela ressemble en C :

#include 
int main() {
printf("Hello, World!n");
return 0;
} 

Comparez-le maintenant à ce à quoi il ressemble en Python :

print("Hello, World!") 

Dans de nombreux autres langages, un programme similaire peut nécessiter plusieurs lignes à configurer, ce qui le rend moins intuitif pour les débutants. Python élimine cette complexité supplémentaire, vous permettant de vous concentrer sur l'apprentissage des concepts de base plutôt que sur les exigences techniques du langage. Le code de Python est souvent décrit comme étant proche du langage naturel, ce qui signifie qu'il est plus facile à lire et à comprendre, même si vous débutez en programmation.

Python est également facile à configurer et à commencer à utiliser. Contrairement à certains langages qui nécessitent des étapes d'installation étendues, des environnements de développement compliqués ou qui traitent manuellement les variables PATH, Python peut être installé et exécuté à partir de simples éditeurs de texte ou de plateformes en ligne comme Jupyter Notebook ou Google Colab.

2 C'est un langage polyvalent

L’une des plus grandes forces de Python est sa polyvalence. Grâce à son vaste écosystème de bibliothèques, Python peut être utilisé pour un large éventail d'applications au-delà du développement logiciel traditionnel. De la science des données et de l'IA au développement Web, à l'automatisation et même à la cybersécurité, la flexibilité de Python permet aux personnes de différents domaines de capitaliser sur sa puissance pour leurs besoins spécifiques. Cela rend Python incroyablement précieux, même si vous n'envisagez pas de devenir un développeur professionnel.

Python est le langage de choix pour la science des données et l'apprentissage automatique (ML). Avec des bibliothèques telles que Pandas, NumPy et Matplotlib, vous pouvez gérer facilement la manipulation des données, l'analyse statistique et la visualisation. Des bibliothèques telles que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch rendent la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique accessibles aussi bien aux débutants qu'aux professionnels.

Python est parfait pour automatiser les tâches répétitives, ce qui le rend précieux pour les professionnels dans presque tous les domaines. Qu'il s'agisse de renommer des fichiers en masse, d'envoyer des e-mails automatisés, de lire/écrire des fichiers ou de gérer des feuilles de calcul, Python peut vous aider à gagner du temps et à rationaliser les flux de travail.

Python ne se limite pas aux applications purement techniques. Il est également utilisé dans des domaines créatifs tels que le développement de jeux et le codage créatif. Avec des bibliothèques comme Pygame, vous pouvez créer des jeux 2D et des applications interactives, même si vous débutez dans le codage.

3 Vous pouvez automatiser votre travail quotidien

Comme je l'ai mentionné précédemment, la simplicité et les bibliothèques étendues de Python le rendent idéal pour automatiser les tâches répétitives. L’avantage est que vous n’avez pas non plus besoin d’être programmeur pour vous lancer dans l’automatisation de base. Même avec une connaissance minimale de Python, vous pouvez automatiser des tâches courantes telles que la gestion de fichiers, l'utilisation d'Excel, l'envoi d'e-mails ou le travail avec des images.

Par exemple, si vous téléchargez fréquemment des fichiers et que votre dossier Téléchargements devient encombré, Python peut vous aider à organiser automatiquement les fichiers par type (disons, documents, images, vidéos.) Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez créer des dossiers pour chaque fichier. tapez et déplacez les fichiers en conséquence.

import os
import shutil
folder_to_organize = "/path/to/your/downloads/folder"
file_types = {
   "Documents": (".pdf", ".docx", ".txt"),
   "Images": (".jpg", ".jpeg", ".png"),
   "Videos": (".mp4", ".mov", ".avi")
}
for filename in os.listdir(folder_to_organize):
   file_path = os.path.join(folder_to_organize, filename)
   if os.path.isfile(file_path):
       for folder, extensions in file_types.items():
           if any(filename.endswith(ext) for ext in extensions):
               folder_path = os.path.join(folder_to_organize, folder)
               os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
               shutil.move(file_path, folder_path)
               break 

Ce script analyse le dossier spécifié, vérifie le type de fichier et déplace chaque fichier dans son dossier désigné. Désormais, au lieu de trier manuellement les fichiers, vous pouvez exécuter ce script chaque fois que vous avez besoin d'organiser vos téléchargements, ce qui vous fait gagner du temps et garde votre espace de travail sans encombrement.

4 Cela peut ajouter de la valeur à votre carrière

Que vous envisagiez de démarrer votre carrière dans la technologie, d'automatiser certaines des tâches que vous effectuez déjà dans votre travail ou d'envisager de changer de carrière, Python peut vous aider à prendre le dessus. Je vais être honnête : je ne suis pas un développeur à temps plein, mais le fait de choisir Python a ouvert des portes dont j'ignorais même l'existence. Je l'utilise fréquemment pour créer de petits projets qui m'aident dans ma vie quotidienne et mon travail. J'utilise principalement Python pour gérer l'analyse de fichiers image, le test d'intrusion Web et le test de modèles d'apprentissage automatique.

La meilleure partie ? Vous n'avez même pas besoin de travailler dans le domaine de la technologie pour bénéficier de Python. Supposons que vous travailliez dans le marketing et que vous souhaitiez analyser le trafic d'un site Web ou les données clients pour prendre des décisions basées sur les données. Python vous permet de collecter, nettoyer et visualiser vous-même des données. Il existe de nombreuses bibliothèques Python qui vous permettront d'analyser les tendances des clients et de repérer des modèles, ainsi que de présenter des informations à votre équipe, faisant ainsi de vous un contributeur plus informé et plus influent.

Ainsi, même si vous n'envisagez pas d'entrer dans le domaine technologique, avoir Python dans votre boîte à outils montre que vous êtes adaptable et ingénieux. Les employeurs adorent voir des candidats capables de rationaliser les flux de travail, d'analyser les données ou même simplement de proposer des solutions créatives aux problèmes quotidiens. C'est une de ces compétences qui vous rend discrètement indispensable.

Python est un langage amusant à apprendre et à utiliser. De plus, vous pourrez l’utiliser pour toutes sortes de travaux. Si vous souhaitez apprendre, commencez par les bases, comme connaître les termes Python importants. Une fois que vous avez compris, commencez à créer de petits projets comme une application de quiz ou un simple chatbot.